Okou上的人物搜索
找到那个该聊的人，每份资料都附上公开来源。
网页数据 · 无需配置 · 每次成功调用按托管积分计费
人物搜索回答的是这类问题：某家公司的平台工程由谁负责，某座城市有哪些合规负责人。它最多返回二十份资料，以及每条说法所依据的公开来源。
这些信息是模型从公开的职业页面里读出来的，所以它们是待核实的线索，而不是已经确认的事实；来源跟着每份资料一起给你，正是为了方便你核实。它服务于正当的专业调研，并且刻意止步于联系方式之前。
人物搜索是什么
招聘、合作和销售调研，开头都是同一个问题：该找的人是谁，这个说法又出自哪里。要回答它，通常意味着一份数据厂商合同、给每个需要的人买一个席位，再加一把密钥。
在这里，智能体用大白话提问——按职位、雇主、技能或地点——就能拿回最多二十份资料，每份都带着背后的公开来源。
有两个限制值得直说，因为它们会改变你的用法。信息是模型从公开页面里读出来的，职位或雇主可能已经过时。另外，它不会找邮箱和电话，不会给任何人发消息，也不会碰任何需要登录LinkedIn才能看的内容。
人们说的B2B找客、线索调研或人才寻访，它负责其中「调研」的那一半：弄清楚该找的人是谁，并且能拿出依据。它刻意停在联系方式数据库之前，所以它替代不了你专门为拿到邮箱而买的工具。
人物搜索能做什么
智能体能用它做什么，做完又会拿回什么。
覆盖范围与限制
把它做不到的事先说清楚，免得有人围着能力范围之外的东西去设计工作流。
只用公开的职业信息来源
不登录LinkedIn，不碰私有数据库，也不读对公众关闭的资料页。返回的内容都来自任何人都能看到的页面。
读出来的，不是核实过的
信息由模型从这些页面里提取，职位或雇主可能已经过时。每份资料都附来源，重要的内容在有人据此行动之前都能核对一遍。
不给联系方式
它不返回邮箱和电话，也不会给任何人发消息。联系对方是另一件事，要你在自己掌控的渠道里主动去做。
搜不到人也要扣费
一次跑完但没有匹配到任何人的搜索，同样消耗积分，所以大范围乱扫和精准查询花的钱一样。问得具体一点更划算。
人物搜索怎么收费
Web服务按调用次数扣积分，不按token计费。也没有另一份厂商账单要对。
Perplexityzero people-search每一次跑完的搜索都消耗积分，包括没有匹配结果的那次。问题问得具体，资料数量定得合理，这两点能让一轮调研的开销可预期。
产品名称和标识归各自所有者所有，出现在这里只是为了说明某项服务基于什么运行，不代表任何背书或合作关系。
设置与接入
无需设置
没有东西要连。不用签数据厂商合同，不用买席位，也不用密钥。智能体第一次运行就能跑一个专业调研问题。
谁可以用
这是这里唯一一个查个人信息的服务，所以授权范围值得收紧：只给真正在做调研的人，只给一段有限的时间，其他人一概不给。它是一项独立的权限，收回它不会影响智能体的其他能力。
团队都用人物搜索做什么
摸清一个客户里的关键人
在谈合作或销售之前，先找出负责相关业务的人，每个名字都配一个来源，让第一封邮件发给对的人。
为一个岗位拉候选名单
按技能、资历和地点搜索，把来源一并保留，这样审名单的人可以逐条核对，而不是只能选择相信。
决定请谁来
办活动、组圆桌或做用户访谈时，找出背景对口的人，并在联系之前对照公开页面确认一遍。
什么时候不该用人物搜索
不要用它骚扰他人、曝光他人隐私或跟踪他人。不要用它做未经同意的背景调查，也不要用它做雇佣、住房、信贷等法律要求使用受监管数据源的决定。不要把返回的内容当成已核实的事实，也不要把它当通讯录：它是有意不返回邮箱和电话的。
别处怎么称呼它
同一件事在市场上有好几种叫法。如果你比较过其中某一类产品，这里说明它对应到这边的什么能力。
B2B找客调研
在有人动笔写邮件之前，先弄清一家公司里谁管这块业务。它做的就是这件事。它不会把联系方式交给你，而那正是找客工具卖的东西。
人物搜索API
结果是人而不是网页的搜索，附带职位、雇主和公开来源。在这里它是你的智能体自带的能力，而不是需要你去对接的服务。
类似Apollo或ZoomInfo的查询
那些是按席位售卖的联系方式数据库，里面有邮箱和电话。这里是按次计费的公开职业信息调研，附来源，不含联系方式。
人才寻访
按技能、资历和地点拉出候选名单，每个名字都有公开来源，审名单的人可以逐条核对，而不是只能选择相信。
客户组织与干系人梳理
在和一家公司打交道之前，先弄清里面谁在什么位置，好让第一次对话从真正说得上话的人开始。
人物搜索横向对比
人物搜索对比订阅一个联系方式数据库
数据厂商把联系方式放在席位授权和年度合同后面卖。这里是带来源的调研，按次付费，没有合同，而且有意不提供联系方式。
人物搜索对比自己上网搜
普通搜索找到的是网页。这里返回的是人，带着你问的职位和雇主——这就是二十个打开的标签页和一份候选名单之间的差别。
人物搜索对比LinkedIn自家的产品
它从不碰登录态的LinkedIn，也不读关闭的资料页。它只用公开的职业信息来源，范围更窄，但被问起来时也更好交代。
一句话总结
用它找到对的人、说清依据出处，而不是用它攒一份通讯录。每份资料都带来源，重要信息在据此行动前都要核实，权限也值得收紧着给。
常见问题
我需要数据厂商的账号吗？
不需要。Okou代你执行搜索并按积分计费，你这边没有合同，也不用买席位。
它会返回邮箱或电话吗？
不会。它不查联系方式，也不给任何人发消息。联系对方是另外一件事，走你自己掌控的渠道。
这些信息有多可靠？
它们是模型从公开的职业页面里读出来的，请当作线索看待。每份资料都附来源，重要内容都能核实。
一次搜索最多能返回多少人？
一到二十人之间；除非智能体另外要求，默认是五人。
没有匹配结果也会扣费吗？
会。只要搜索跑完，即使一个人也没找到，也会消耗积分——这正是把问题问具体的理由。
哪些用途是不允许的？
骚扰他人、曝光隐私、跟踪、未经同意的背景调查，以及违法的雇佣或涉及隐私的决定。它只用于正当的专业调研。
这算B2B找客工具吗？
它只做调研那一半：找到对的人，并给出每个人的公开来源；它有意不返回邮箱和电话，所以替代不了联系方式数据库。
它能替代Apollo或ZoomInfo吗？
只能替代调研部分。那些是带席位和合同的联系方式数据库；这里是按次计费、带来源的公开职业信息调研，完全不含联系方式。
我能用它做招聘或人才寻访吗？
可以，用来为岗位找人并给出依据。但凡要决定一个人能不能被录用，就得用专门为此设立的数据源提供的已核实信息，而不是从资料里提取出来的字段。
它和普通网页搜索有什么不同？
网页搜索返回的是你还得自己读的页面。这里返回的是人，你问的职位和雇主已经提取好了——这就是二十个打开的标签页和一份候选名单之间的差别。
怎么让智能体用人物搜索
你用日常语言说清楚要什么，智能体自己判断该用哪个服务，再去发起调用。
“Notion的平台工程由谁负责，依据是哪里？”
“找出纽约的十位金融科技合规负责人，每人都保留来源。”
“确认这个人是否还在我们草稿里假设的职位上，并把写着这件事的页面给我看。”
