Okou上的人物搜尋
找到那個該聊的人，每份資料都附上公開來源。
網頁資料 · 無需配置 · 每次成功呼叫按託管積分計費
人物搜尋回答的是這類問題：某家公司的平臺工程由誰負責，某座城市有哪些合規負責人。它最多返回二十份資料，以及每條說法所依據的公開來源。
這些資訊是模型從公開的職業頁面裡讀出來的，所以它們是待核實的線索，而不是已經確認的事實；來源跟著每份資料一起給你，正是為了方便你核實。它服務於正當的專業調研，並且刻意止步於聯絡方式之前。
人物搜尋是什麼
招聘、合作和銷售調研，開頭都是同一個問題：該找的人是誰，這個說法又出自哪裡。要回答它，通常意味著一份資料廠商合同、給每個需要的人買一個席位，再加一把金鑰。
在這裡，智能體用大白話提問——按職位、僱主、技能或地點——就能拿回最多二十份資料，每份都帶著背後的公開來源。
有兩個限制值得直說，因為它們會改變你的用法。資訊是模型從公開頁面裡讀出來的，職位或僱主可能已經過時。另外，它不會找郵箱和電話，不會給任何人發訊息，也不會碰任何需要登入LinkedIn才能看的內容。
人們說的B2B找客、線索調研或人才尋訪，它負責其中「調研」的那一半：弄清楚該找的人是誰，並且能拿出依據。它刻意停在聯絡方式資料庫之前，所以它替代不了你專門為拿到郵箱而買的工具。
人物搜尋能做什麼
智能體能用它做什麼，做完又會拿回什麼。
覆蓋範圍與限制
把它做不到的事先說清楚，免得有人圍著能力範圍之外的東西去設計工作流。
只用公開的職業資訊來源
不登入LinkedIn，不碰私有資料庫，也不讀對公眾關閉的資料頁。返回的內容都來自任何人都能看到的頁面。
讀出來的，不是核實過的
資訊由模型從這些頁面裡提取，職位或僱主可能已經過時。每份資料都附來源，重要的內容在有人據此行動之前都能核對一遍。
不給聯絡方式
它不返回郵箱和電話，也不會給任何人發訊息。聯絡對方是另一件事，要你在自己掌控的渠道里主動去做。
搜不到人也要扣費
一次跑完但沒有匹配到任何人的搜尋，同樣消耗積分，所以大範圍亂掃和精準查詢花的錢一樣。問得具體一點更划算。
人物搜尋怎麼收費
Web服務按呼叫次數扣積分，不按token計費。也沒有另一份廠商帳單要對。
Perplexityzero people-search每一次跑完的搜尋都消耗積分，包括沒有匹配結果的那次。問題問得具體，資料數量定得合理，這兩點能讓一輪調研的開銷可預期。
產品名稱和標識歸各自所有者所有，出現在這裡只是為了說明某項服務基於什麼執行，不代表任何背書或合作關係。
設定與接入
無需設定
沒有東西要連。不用籤資料廠商合同，不用買席位，也不用金鑰。智能體第一次執行就能跑一個專業調研問題。
誰可以用
這是這裡唯一一個查個人資訊的服務，所以授權範圍值得收緊：只給真正在做調研的人，只給一段有限的時間，其他人一概不給。它是一項獨立的權限，收回它不會影響智能體的其他能力。
團隊都用人物搜尋做什麼
摸清一個客戶裡的關鍵人
在談合作或銷售之前，先找出負責相關業務的人，每個名字都配一個來源，讓第一封郵件發給對的人。
為一個崗位拉候選名單
按技能、資歷和地點搜尋，把來源一併保留，這樣審名單的人可以逐條核對，而不是隻能選擇相信。
決定請誰來
辦活動、組圓桌或做使用者訪談時，找出背景對口的人，並在聯絡之前對照公開頁面確認一遍。
什麼時候不該用人物搜尋
不要用它騷擾他人、曝光他人隱私或跟蹤他人。不要用它做未經同意的背景調查，也不要用它做僱傭、住房、信貸等法律要求使用受監管資料來源的決定。不要把返回的內容當成已核實的事實，也不要把它當通訊錄：它是有意不返回郵箱和電話的。
別處怎麼稱呼它
同一件事在市場上有好幾種叫法。如果你比較過其中某一類產品，這裡說明它對應到這邊的什麼能力。
B2B找客調研
在有人動筆寫郵件之前，先弄清一家公司裡誰管這塊業務。它做的就是這件事。它不會把聯絡方式交給你，而那正是找客工具賣的東西。
人物搜尋API
結果是人而不是網頁的搜尋，附帶職位、僱主和公開來源。在這裡它是你的智能體自帶的能力，而不是需要你去對接的服務。
類似Apollo或ZoomInfo的查詢
那些是按席位售賣的聯絡方式資料庫，裡面有郵箱和電話。這裡是按次計費的公開職業資訊調研，附來源，不含聯絡方式。
人才尋訪
按技能、資歷和地點拉出候選名單，每個名字都有公開來源，審名單的人可以逐條核對，而不是隻能選擇相信。
客戶組織與干係人梳理
在和一家公司打交道之前，先弄清裡面誰在什麼位置，好讓第一次對話從真正說得上話的人開始。
人物搜尋橫向對比
人物搜尋對比訂閱一個聯絡方式資料庫
資料廠商把聯絡方式放在席位授權和年度合同後面賣。這裡是帶來源的調研，按次付費，沒有合同，而且有意不提供聯絡方式。
人物搜尋對比自己上網搜
普通搜尋找到的是網頁。這裡返回的是人，帶著你問的職位和僱主——這就是二十個開啟的標籤頁和一份候選名單之間的差別。
人物搜尋對比LinkedIn自家的產品
它從不碰登入態的LinkedIn，也不讀關閉的資料頁。它只用公開的職業資訊來源，範圍更窄，但被問起來時也更好交代。
一句話總結
用它找到對的人、說清依據出處，而不是用它攢一份通訊錄。每份資料都帶來源，重要資訊在據此行動前都要核實，權限也值得收緊著給。
常見問題
我需要資料廠商的帳號嗎？
不需要。Okou代你執行搜尋並按積分計費，你這邊沒有合同，也不用買席位。
它會返回郵箱或電話嗎？
不會。它不查聯絡方式，也不給任何人發訊息。聯絡對方是另外一件事，走你自己掌控的渠道。
這些資訊有多可靠？
它們是模型從公開的職業頁面裡讀出來的，請當作線索看待。每份資料都附來源，重要內容都能核實。
一次搜尋最多能返回多少人？
一到二十人之間；除非智能體另外要求，預設是五人。
沒有匹配結果也會扣費嗎？
會。只要搜尋跑完，即使一個人也沒找到，也會消耗積分——這正是把問題問具體的理由。
哪些用途是不允許的？
騷擾他人、曝光隱私、跟蹤、未經同意的背景調查，以及違法的僱傭或涉及隱私的決定。它只用於正當的專業調研。
這算B2B找客工具嗎？
它只做調研那一半：找到對的人，並給出每個人的公開來源；它有意不返回郵箱和電話，所以替代不了聯絡方式資料庫。
它能替代Apollo或ZoomInfo嗎？
只能替代調研部分。那些是帶席位和合同的聯絡方式資料庫；這裡是按次計費、帶來源的公開職業資訊調研，完全不含聯絡方式。
我能用它做招聘或人才尋訪嗎？
可以，用來為崗位找人並給出依據。但凡要決定一個人能不能被錄用，就得用專門為此設立的資料來源提供的已核實資訊，而不是從資料裡提取出來的欄位。
它和普通網頁搜尋有什麼不同？
網頁搜尋返回的是你還得自己讀的頁面。這裡返回的是人，你問的職位和僱主已經提取好了——這就是二十個開啟的標籤頁和一份候選名單之間的差別。
怎麼讓智能體用人物搜尋
你用日常語言說清楚要什麼，智能體自己判斷該用哪個服務，再去發起呼叫。
“Notion的平臺工程由誰負責，依據是哪裡？”
“找出紐約的十位金融科技合規負責人，每人都保留來源。”
“確認這個人是否還在我們草稿裡假設的職位上，並把寫著這件事的頁面給我看。”
