Claude Opus 4.7: Anthropic resonnementsmodell
Anthropics flaggskip Claude 4-modell. Det sterkeste valget i familien for langhorisontale agentløkker, hard resonnering og første forsøk på kodeendringer.
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou kjører ikke lenger Claude Opus 4.7. Denne siden beholdes som en referanse for dens spesifikasjoner, priser og benchmarks. For samme type arbeid, bruk GPT 5.6 Luna.
Se GPT 5.6 LunaClaude Opus 4.7 er modellen du velger når arbeidet må være riktig første gang: kode som kompilerer rent, flertrinnsplaner som ikke mister tråden over lange verktøykjeder, abstrakte gåter som mindre modeller snubler over. Leverandørens referanseverdier (SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.0, ARC AGI 2, OSWorld, BrowseComp) setter konkrete tall på gevinstene over Opus 4.6.
Leverandørens listepris er $5 / $25 per 1M tokens med hurtigbufret inndata til $0,50 / 1M, den høyeste i Claude-familien. Det kostnadseffektive mønsteret er å beholde Sonnet 4.6 som standard og kun rute de vanskeligste trinnene til Opus.
Hva er Claude Opus 4.7?
April 2026 (etterfølger Opus 4.6) · Toppnivå av Claude 4-familien. Anthropics anbefalte oppgradering for brukere på Opus 4.6.
Claude Opus 4.7 er flaggskipet i Anthropics Claude 4-familie, utgitt i april 2026 som den anbefalte oppgraderingen fra Opus 4.6. Anthropic rammer det inn som en trinnvis forbedring av agentisk koding og abstrakt resonnement, snarere enn en overfladisk oppdatering av API. Kontekstvinduet på 1M-token og de adaptive tenkeinnsatsnivåene introdusert i 4.6 videreføres uendret, slik at eksisterende agentkode kan brukes uten omskrivninger.
Sammenlignet med Sonnet 4.6 (arbeidshesten i samme familie), investerer Opus mer datakraft per token. Den atferdsmessige gevinsten viser seg på tre steder: færre tapte instruksjoner på lange agentløkker, vesentlig bedre første forsøk på kodefikser, og sterkere gjenkalling når samtaleloggen vokser utover 100K tokens. Ulempen er den høyeste listeprisen i Claude-familien ($5 / $25 per 1M tokens) og lavere utdatahastighet per token, noe som er grunnen til at Anthropic selv posisjonerer Opus som orkestratoren eller eskaleringsnivået snarere enn standarden overalt.
Uavhengige ledertavler (Artificial Analysis, Vellum) bekrefter den relative rangeringen mot Opus 4.6, men absolutte tall endres ukentlig, og OpenAI har flagget treningsdataforurensning på SWE-bench Verified på tvers av alle grensemodeller. Behandle de offentlige poengsummene som retningsgivende snarere enn autoritative; de strukturerte atferdsforskjellene (langsløyfekonsistens, kvalitet på første forsøk på patch, pålitelighet ved ruting av flere verktøy) er det mer varige signalet.
Spesifikasjoner på et øyeblikk
Claude Opus 4.7 referansepunkter
Leverandørrapporterte poengsummer fra Anthropics Opus 4.7-utgivelsesmateriale, med avvik vist mot de offentlige Opus 4.6-tallene. Uavhengige anmeldelser plasserer 4.7 foran GPT-5.2 på de fleste agentiske kodings-oppgaver og innenfor noen få poeng fra Gemini 3 Pro på abstrakt resonnement. Behandle absolutte prosenter som retningsgivende; OpenAI har flagget treningsdataforurensning på SWE-bench Verified på tvers av alle grensemodeller.
Claude Opus 4.7 priser
Leverandørens listepris, per 1M tokens.
Hvordan Claude Opus 4.7 oppfører seg i praksis
Observert atferd fra produksjonsagentkjøringer.
Verktøyruting
Laveste rate av feilrutet verktøykall i Claude-familien. Gapet mot Sonnet 4.6 utvides på vanskelige grensetilfeller som betinget verktøyvalg, dypt nestede argumenter og verktøykall sendt etter lange perioder med resonnement.
Langkontekstgjenkalling
Koherent på tvers av 200K+ token agent-transkripsjoner. 1M-token-vinduet holder seg langt bedre enn forgjengerne takket være kontekst-rot-forbedringene Anthropic introduserte i Opus 4.6 og videreutviklet for 4.7. Leverandørrapportert MRCR v2 ved 1M viser en målbar økning over Opus 4.6s 76 %.
Første forsøk på kodeendringer
Sterkeste patchkvalitet i Claude-familien. Det riktige valget når en agent må endre kode som må fortsette å kompilere og bestå tester, spesielt når patchen strekker seg over flere filer. Anthropics Terminal-Bench 2.0-resultat gjenspeiler dette direkte.
Hastighet
Saktere enn Sonnet 4.6 og merkbart saktere enn Kimi K2.7 Code. Anthropic publiserer ~41 tokens/sek ved maksimal innsats for Opus 4.6, og 4.7 er i et lignende område. Reserver den for trinnene som faktisk trenger den ekstra resonnementsdybden og kjør lettere nivåer parallelt.
Hallusinasjonsatferd
Opus 4.7 beholder Anthropics konservative avvisningsholdning og har en tendens til å innrømme usikkerhet i stedet for å konfabulere, noe som er grunnen til at produksjonsteam fortsetter å betale premien for høyinnsatsresonnement til tross for at billigere open-weight alternativer som Kimi K2.7 Code og DeepSeek V4 Pro nå matcher den på benchmarks.
Beste agentoppgaver for Claude Opus 4.7
PR-gjennomgangen som fanger opp det mennesker overser
Når en pull-forespørsel endrer 30 filer, beholder Opus 4.7 hele endringen i arbeidsminnet og skriver en anmeldelse som knytter det som ble endret i auth/middleware.ts til testen den brøt i routes/admin.test.ts. Junioranmeldere får den typen tilbakemelding på tvers av filer som senioringeniører vanligvis fanger opp på en andre gjennomgang, og teamet sender færre patcher som passerer CI, men bryter i produksjon.
Forskningskjøringen som leser hele haugen
Slipp et 200-siders kontraktsutkast, tre konkurrentforslag og forrige kvartals juridiske uttalelser inn i 1M-token kontekstvinduet, og be deretter Opus om å flagge hver klausul som er strammere enn markedet og liste opp de sannsynlige forhandlingspunktene. Mindre modeller begynner å droppe tidligere seksjoner etter 100K tokens; Opus holder hele bildet i syne og refererer til nøyaktig paragraf den siterer.
Orkestratoren som kjører en multi-verktøyplan
Bruk Opus 4.7 som planleggeren som bryter ned en kundes forespørsel i ti trinn, sender hvert trinn til en Sonnet- eller kostnadsbesparende underagent, og syr resultatene sammen igjen. Å kjøre Opus bare på planleggerlaget (og de billigere nivåene overalt ellers) koster en brøkdel av å kjøre Opus ende-til-ende, med det meste av kvaliteten bevart.
De første kodeendringene som ikke kaster bort en CI-kjøring
Be Opus 4.7 om å migrere en kodebase med 50 filer fra én ORM til en annen, refaktorere en sammenfiltret modul, eller anvende en sikkerhetsfiks på tvers av repositoriet. Patchen anvendes rent på første forsøk oftere enn noen annen modell i familien, noe som gjenspeiles i leverandørrapporterte Terminal-Bench 2.0, og som CI-regningen din også vil gjenspeile.
Når du skal hoppe over Claude Opus 4.7
Hopp over Opus 4.7 på rutinearbeid med høyt volum der Sonnet 4.6 oppnår samme kvalitetsnivå til en brøkdel av kostnaden, på latenssensitive chat-svar der Kimi K2.7 Code er mye raskere, og på bulk-klassifisering eller uttrekksjobber der GPT-5.4 Mini er det billigere støttede bulk-alternativet.
Claude Opus 4.7 vs andre modeller
Claude Opus 4.7 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 er arbeidshesten i Claude-familien og det riktige valget for de fleste agenter. Oppgrader til Opus 4.7 bare når Sonnet synlig feiler på vanskelig resonnement, lang kontekst eller første forsøk på kodeendringer, vanligvis som orkestratoren som delegerer nedover til Sonnet- eller kostnadsbesparende underagenter.
Claude Opus 4.7 vs Claude Opus 4.6
Samme kontekstvindu (1M tokens), samme leverandørpriser og samme adaptive tenkearkitektur. Opus 4.7 er den nyere generasjonen med leverandørrapporterte gevinster på tvers av SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.0, ARC AGI 2 og OSWorld. Velg 4.7 for nye agenter; lås til 4.6 bare når en eksisterende agent er validert mot den versjonen og du trenger stabilitet i oppførselen.
Konklusjon: bør du bruke Claude Opus 4.7?
Opus 4.7 er eskaleringsnivået. Standard er Sonnet 4.6; oppgrader til Opus kun på de spesifikke trinnene der Sonnet tydelig feiler.
Ofte stilte spørsmål
Hva er Claude Opus 4.7s kontekstvindu?
1 million tokens, med opptil 64K tokens utdata per svar. Hele vinduet faktureres til standardpriser. En 900K-token-forespørsel har samme pris per token som en 9K-token-forespørsel.
Kan Claude Opus 4.7 håndtere bilder?
Ja. Opus 4.7 er multimodal. Den aksepterer bildeinndata sammen med tekst og kode, slik at skjermbilde-drevne og dokument-visjonsagenter fungerer naturlig.
Når bør jeg velge Opus 4.7 over Sonnet 4.6?
Når (a) agenten er planleggeren/orkestratoren og beslutninger kaskaderer, (b) kjøringen er lang nok til at Sonnet begynner å droppe instruksjoner, eller (c) utdataene må anvendes rent ved første forsøk (kodeendringer, strukturerte nyttelaster).
Støtter Opus 4.7 hurtigbuffer for prompter?
Ja. Bufret input faktureres til $0,50 per 1M tokens. En 10x rabatt på den bufrede delen. Verdt å bruke når systemprompten eller verktøyskjemaet er stabilt på tvers av samtaler.
Alternativer
Tilgjengelighet av Claude Opus 4.7 på Okou
Claude Opus 4.7 er fjernet fra Okou-utvalget, så den kan ikke lenger velges i chat eller i en arbeidsflyt, og den er ikke tilgjengelig med din egen API-nøkkel. GPT 5.6 Luna dekker samme kostnadsbesparende nivå.
