Claude Opus 4.7: Anthropic resonemangsmodell
Anthropic:s flaggskeppsmodell Claude 4. Det starkaste valet i familjen för långsiktiga agentloopar, svårt resonemang och första försök till kodredigeringar.
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou kör inte längre Claude Opus 4.7. Denna sida behålls som referens för dess specifikationer, prissättning och benchmarks. För samma typ av arbete, använd GPT 5.6 Luna.
Se GPT 5.6 LunaClaude Opus 4.7 är modellen du väljer när arbetet måste bli rätt första gången: kod som kompileras rent, flerstegsplaner som inte tappar tråden över långa verktygskedjor, abstrakta pussel som mindre modeller snubblar på. Leverantörsbenchmarks (SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.0, ARC AGI 2, OSWorld, BrowseComp) sätter konkreta siffror på vinsterna jämfört med Opus 4.6.
Leverantörens listpris är $5 / $25 per 1M tokens med cachad inmatning till $0.50 / 1M, det högsta i Claude-familjen. Det kostnadseffektiva mönstret är att behålla Sonnet 4.6 som standard och endast dirigera de svåraste stegen till Opus.
Vad är Claude Opus 4.7?
April 2026 (efterträder Opus 4.6) · Toppnivå av Claude 4-familjen. Anthropic:s rekommenderade uppgradering för användare på Opus 4.6.
Claude Opus 4.7 är flaggskeppet i Anthropic:s Claude 4-familj, släppt i april 2026 som den rekommenderade uppgraderingen från Opus 4.6. Anthropic beskriver den som en stegvis förbättring av agentisk kodning och abstrakt resonemang snarare än en uppdatering av ytan API. Kontextfönstret på 1M token och de adaptiva tänkandenivåerna som introducerades i 4.6 överförs oförändrade, så befintlig agentkod kan användas utan omskrivningar.
Jämfört med Sonnet 4.6 (arbetshästen i samma familj) investerar Opus mer beräkningskraft per token. Den beteendemässiga utdelningen visar sig på tre ställen: färre tappade instruktioner på långa agentloopar, väsentligt bättre första-försök kodpatchar och starkare återkallelse när konversationshistoriken växer över 100K tokens. Kompromissen är det högsta listpriset i Claude-familjen ($5 / $25 per 1M tokens) och långsammare utdatahastighet per token, vilket är anledningen till att Anthropic själv positionerar Opus som orkestratören eller eskaleringsnivån snarare än den överallt-standard.
Oberoende topplistor (Artificial Analysis, Vellum) bekräftar den relativa ordningen mot Opus 4.6, men absoluta siffror ändras varje vecka och OpenAI har flaggat träningsdatakontaminering på SWE-bench Verified över alla frontlinjemodeller. Betrakta de offentliga poängen som vägledande snarare än auktoritativa; de strukturerade beteendeskillnaderna (långlopps-koherens, första-försök-patchkvalitet, multi-verktygs-routing-tillförlitlighet) är den mer hållbara signalen.
Specifikationer i korthet
Claude Opus 4.7 benchmarks
Leverantörsrapporterade poäng från Anthropic:s Opus 4.7-releasematerial, med skillnader visade mot de offentliga Opus 4.6-siffrorna. Oberoende recensioner placerar 4.7 före GPT-5.2 på de flesta agentiska kodningsuppgifter och inom några poäng från Gemini 3 Pro på abstrakt resonemang. Behandla absoluta procentsatser som riktningsgivande; OpenAI har flaggat träningsdatakontaminering på SWE-bench Verified över alla frontlinjemodeller.
Claude Opus 4.7 prissättning
Leverantörens listpris, per 1M tokens.
Hur Claude Opus 4.7 beter sig i praktiken
Observerat beteende från produktionsagentkörningar.
Verktygsdirigering
Lägsta frekvensen av feldirigerade verktygsanrop i Claude-familjen. Gapet mot Sonnet 4.6 vidgas vid svåra gränsfall som villkorligt verktygsval, djupt kapslade argument och verktygsanrop som skickas efter långa resonemangsperioder.
Återkallning med lång kontext
Sammanhängande över 200K+ token agentutskrifter. 1M-tokenfönstret håller mycket bättre än föregångarna tack vare kontextrotationsförbättringarna som Anthropic introducerade i Opus 4.6 och förfinade ytterligare för 4.7. Leverantörsrapporterad MRCR v2 vid 1M visar en mätbar förbättring jämfört med Opus 4.6:s 76%.
Första försöket till kodredigeringar
Starkaste patchkvaliteten i Claude-familjen. Det rätta valet när en agent måste modifiera kod som måste fortsätta att kompilera och klara tester, särskilt när patchen sträcker sig över flera filer. Anthropic:s Terminal-Bench 2.0-resultat återspeglar detta direkt.
Hastighet
Långsammare än Sonnet 4.6 och märkbart långsammare än Kimi K2.7 Code. Anthropic publicerar ~41 tokens/sek vid maximal ansträngning för Opus 4.6, och 4.7 ligger i ett liknande intervall. Reservera den för de steg som faktiskt behöver den extra resonemangsdjupet och kör lättare nivåer parallellt.
Hallucinationsbeteende
Opus 4.7 behåller Anthropic:s konservativa vägran att konfabulera och tenderar att erkänna osäkerhet snarare än att hitta på, vilket är anledningen till att produktionsteam fortsätter att betala premien för högriskresonemang trots att billigare open-weight-alternativ som Kimi K2.7 Code och DeepSeek V4 Pro nu matchar den på benchmarks.
Bästa agentuppgifter för Claude Opus 4.7
PR-granskningen som fångar det människor missar
När en pull-begäran ändrar 30 filer, behåller Opus 4.7 hela ändringen i arbetsminnet och skriver en granskning som kopplar det som ändrades i auth/middleware.ts till testet det bröt i routes/admin.test.ts. Juniora granskare får den typ av feedback över filer som seniora ingenjörer vanligtvis upptäcker vid en andra genomgång, och teamet skickar färre patchar som klarar CI men går sönder i produktion.
Forskningskörningen som läser hela högen
Släpp ett 200-sidigt kontraktsutkast, tre konkurrentförslag och förra kvartalets juridiska yttranden i 1M-token kontextfönstret, be sedan Opus att flagga varje klausul som är strängare än marknaden och lista de troliga förhandlingspunkterna. Mindre modeller börjar tappa tidigare avsnitt efter 100K tokens; Opus håller hela bilden i sikte och refererar till exakt det stycke den citerar.
Orkestratören som kör en plan med flera verktyg
Använd Opus 4.7 som planerare som bryter ner en kundförfrågan i tio steg, skickar varje steg till en Sonnet- eller kostnadsbesparande underagent, och sammanfogar resultaten. Att köra Opus endast på planeringsnivån (och de billigare nivåerna överallt annars) kostar en bråkdel av att köra Opus från början till slut, med det mesta av kvaliteten bevarad.
De första kodredigeringarna som inte slösar bort en CI-körning
Be Opus 4.7 att migrera en kodbas med 50 filer från en ORM till en annan, refaktorisera en trasslig modul eller tillämpa en säkerhetsfix över hela lagret. Patchen tillämpas rent vid första försöket oftare än någon annan modell i familjen, vilket är vad leverantörsrapporterade Terminal-Bench 2.0 återspeglar, och vad din CI-faktura också kommer att återspegla.
När man ska hoppa över Claude Opus 4.7
Hoppa över Opus 4.7 för rutinmässigt arbete med hög volym där Sonnet 4.6 uppnår samma kvalitetsnivå till en bråkdel av kostnaden, för latenskänsliga chattrepliker där Kimi K2.7 Code är mycket snabbare, och för massklassificerings- eller extraktionsjobb där GPT-5.4 Mini är det billigare stödda massalternativet.
Claude Opus 4.7 vs andra modeller
Claude Opus 4.7 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 är standardarbetshästen i Claude-familjen och det rätta valet för de flesta agenter. Uppgradera till Opus 4.7 endast när Sonnet synbart misslyckas med svårt resonemang, lång kontext eller första försöket med kodredigeringar, vanligtvis som orkestratören som delegerar nedåt till Sonnet- eller kostnadsbesparande underagenter.
Claude Opus 4.7 vs Claude Opus 4.6
Samma kontextfönster (1M tokens), samma leverantörsprissättning och samma adaptiva tänkande-arkitektur. Opus 4.7 är den nyare generationen med leverantörsrapporterade förbättringar över SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.0, ARC AGI 2 och OSWorld. Välj 4.7 för nya agenter; lås 4.6 endast när en befintlig agent har validerats mot den versionen och du behöver beteendestabilitet.
Slutsats: ska du använda Claude Opus 4.7?
Opus 4.7 är eskalationsnivån. Standard är Sonnet 4.6; uppgradera till Opus endast vid de specifika steg där Sonnet synligt misslyckas.
Vanliga frågor
Vad är Claude Opus 4.7:s kontextfönster?
1 miljon tokens, med upp till 64K tokens utdata per svar. Hela fönstret faktureras till standardpriser. En begäran på 900K tokens har samma per-token-pris som en begäran på 9K tokens.
Kan Claude Opus 4.7 hantera bilder?
Ja. Opus 4.7 är multimodal. Den accepterar bildinmatningar tillsammans med text och kod, så skärmbildsdrivna och dokumentvisionsagenter fungerar inbyggt.
När ska jag välja Opus 4.7 över Sonnet 4.6?
När (a) agenten är planeraren/orkestratören och beslut kaskaderar, (b) körningen är tillräckligt lång för att Sonnet börjar tappa instruktioner, eller (c) utdata måste tillämpas rent vid första försöket (kodredigeringar, strukturerade nyttolaster).
Stöder Opus 4.7 prompt-caching?
Ja. Cachad input faktureras till 0,50 USD per 1 miljon tokens. En 10× rabatt på den cachade delen. Värt att använda när din systemprompt eller verktygsschema är stabilt över anrop.
Alternativ
Tillgänglighet av Claude Opus 4.7 på Okou
Claude Opus 4.7 har tagits bort från Okou-sortimentet, så det kan inte längre väljas i chatt eller i ett arbetsflöde, och det är inte tillgängligt med din egen API-nyckel. GPT 5.6 Luna täcker samma kostnadsbesparande nivå.
