GPT-5.5 op Okou. OpenAI's vlaggenschip redeneermodel
OpenAI's vlaggenschip van de GPT-5 familie. De sterkste keuze voor agentic coding, diepgaande redenering en computergebruik loops op het OpenAI niveau.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT-5.5 is het model dat je kiest wanneer het werk zowel diepgaande redenering als betrouwbaar toolgebruik vereist: het orkestreren van meerstaps agent-loops, code-aanpassingen die bij de eerste poging moeten landen, en computergebruik-workflows die vele GUI-acties omvatten. Leveranciersbenchmarks (SWE-bench Verified, AIME 2025, GPQA Diamond) geven concrete cijfers over de winsten ten opzichte van GPT-5.4.
Wat is GPT-5.5?
April 2026 (opvolger van GPT-5.4) · Topklasse van de GPT-5-familie. OpenAI's vlaggenschip voor agentic coding en redenering.
GPT-5.5 is het vlaggenschip van OpenAI's GPT-5 generatie, uitgebracht in april 2026 als de aanbevolen upgrade van GPT-5.4. OpenAI presenteert het als een stapsgewijze verbetering op agentic toolgebruik en computertaken in plaats van een opfrissing van de oppervlakkige API. Het 400K-token contextvenster en de reasoning_effort parameter geïntroduceerd met GPT-5 blijven ongewijzigd, zodat bestaande Codex agents zonder herschrijvingen kunnen worden gebruikt.
Onafhankelijke ranglijsten (Artificial Analysis, Vellum) bevestigen de relatieve volgorde ten opzichte van GPT-5.4 en plaatsen GPT-5.5 binnen enkele punten van Claude Opus 4.7 op de meeste agentic-coding taken. Absolute cijfers verschuiven wekelijks en OpenAI zelf heeft trainingsdata-contaminatie op SWE-bench Verified over grensmodellen gesignaleerd. Beschouw de openbare scores als richtinggevend in plaats van gezaghebbend; de gestructureerde gedragsverschillen (nauwkeurigheid van tool-calls, betrouwbaarheid van computergebruik, kwaliteit van de eerste poging tot patch) zijn het duurzamere signaal.
Wat is opmerkelijk aan GPT-5.5
Koparchitectuur en functionaliteiten.
GPT-5.5 behoudt het 400K-token contextvenster van GPT-5.4, gefactureerd tegen standaard invoerprijzen over het gehele venster. Het ondersteunt de reasoning_effort-parameter op vier niveaus (minimaal, laag, gemiddeld, hoog), promptcaching waarbij gecachte invoer wordt gefactureerd tegen een tiende van het invoertarief, en de Responses API-interface die de codex CLI standaard gebruikt. Tool-gebruik, gestructureerde uitvoer en computergebruik zijn ongewijzigd ten opzichte van 5.4. Invoer is multimodaal over tekst, visie en code; het model heeft geen native beeldgeneratie (gebruik de Images API daarvoor).
Specificaties in één oogopslag
GPT-5.5 benchmarks
Door leverancier gerapporteerde scores van OpenAI's GPT-5.5 release materialen, met verschillen getoond ten opzichte van de openbare GPT-5.4 cijfers. Onafhankelijke beoordelingen plaatsen 5.5 binnen enkele punten van Claude Opus 4.7 op agentic-coding taken. Behandel absolute percentages als richtinggevend; OpenAI heeft trainingsdata-contaminatie op SWE-bench Verified gemeld voor alle frontier modellen.
GPT-5.5 prijzen
Catalogusprijs van de provider, per 1M tokens.
Hoe GPT-5.5 zich in de praktijk gedraagt
Waargenomen gedrag van productieve agentruns.
Toolroutering
Laagste percentage verkeerd gerouteerde tool-aanroepen in de GPT-5-familie. Het verschil met 5.4 wordt groter bij moeilijke randgevallen zoals voorwaardelijke tool-selectie, diep geneste argumenten en tool-aanroepen die na lange redeneringen worden verzonden.
Eerste poging codebewerkingen
Sterkste patchkwaliteit in de GPT-5-familie. De juiste keuze wanneer een agent code moet wijzigen die moet blijven compileren en tests moet doorstaan, vooral wanneer de patch meerdere bestanden omvat. Vendor-gerapporteerde SWE-bench Verified weerspiegelt dit direct.
Computergebruik
Materieel betrouwbaarder dan 5.4 op GUI-sequenties met meerdere stappen, wat de OSWorld-delta vastlegt. Gebruik het wanneer de agent een browser of desktop-app over tientallen stappen aanstuurt en de kosten van een ontsporing halverwege de run hoog zijn.
Snelheid
Langzamer dan 5.4 en merkbaar langzamer dan 5.4 Mini. Ongeveer 70 tokens/sec bij gemiddelde inspanning per Artificial Analysis. Reserveer het voor de stappen die daadwerkelijk de extra redeneerdiepte nodig hebben en voer lichtere lagen parallel uit.
Hallucinatiegedrag
GPT-5.5 draagt de strengere kalibratie van OpenAI uit de GPT-5-generatie en heeft de neiging onzekerheid toe te geven in plaats van te fabuleren, wat de reden is dat productieteams de premie blijven betalen voor redeneren met hoge inzet, ondanks goedkopere alternatieven zoals DeepSeek V4 Pro die het nu evenaren op benchmarks.
Beste agenttaken voor GPT-5.5
De orkestrator die een multi-tool plan uitvoert
Gebruik GPT-5.5 als de planner die een verzoek van een klant in tien stappen opdeelt, elke stap naar een GPT-5.4- of 5.4 Mini-tier sub-agent stuurt en de resultaten weer samenvoegt. Het uitvoeren van 5.5 alleen op de plannerlaag (en de goedkopere tiers overal elders) kost een fractie van het end-to-end uitvoeren van 5.5, met behoud van de meeste kwaliteit.
De eerste code-aanpassingen die geen CI-run verspillen
Vraag GPT-5.5 om een codebase van 50 bestanden te migreren van de ene ORM naar de andere, een verwarde module te refactoren, of een beveiligingsfix toe te passen over de hele repository. De patch wordt vaker dan bij enig ander model in de familie in één keer correct toegepast, en dat is precies wat uw CI-factuur zal weerspiegelen.
De computergebruik-agent die de workflow moet voltooien
Wanneer de agent een browser door een meerstaps boekingsproces, een desktop-app of een verouderde admin-interface stuurt, vertaalt de sterkere OSWorld-score van 5.5 zich in minder ontsporingen halverwege de run en minder menselijke overnames. De premie betaalt zichzelf terug de eerste keer dat een lange sessie niet opnieuw hoeft te worden gestart.
De stap voor onderzoek naar harde wiskunde of harde wetenschap
Voer een wiskundeprobleemset van wedstrijdniveau of een afgeleide van afgestudeerde natuurkunde in en 5.5 zal het doorwerken zonder de 'off-by-one'-fouten die je in 5.4 ziet. AIME 2025 en GPQA Diamond pikken precies dit soort gedrag op.
Wanneer GPT-5.5 overslaan
Sla GPT-5.5 over bij grootschalig routinewerk waar GPT-5.4 dezelfde kwaliteitsstandaard haalt tegen de helft van de creditkosten, bij latency-gevoelige chatantwoorden waar GPT-5.4 Mini veel sneller is, en bij bulkclassificatie- of extractietaken waar GPT-5.4 Mini de goedkopere ondersteunde bulkoptie is.
GPT-5.5 versus andere modellen
GPT-5.5 vs GPT-5.4
GPT-5.4 is de standaard werkpaard in de GPT-5 familie en de juiste keuze voor de meeste agenten. Promoveer alleen naar GPT-5.5 wanneer 5.4 zichtbaar faalt bij moeilijke redeneringen, lange agentische lussen of eerste pogingen tot code-aanpassingen, meestal als de orkestrator die delegeert naar sub-agenten van 5.4- of 5.4 Mini-niveau.
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
Dezelfde rol in verschillende families: de high-stakes orkestrator en het model waarnaar je escaleert wanneer de goedkopere laag faalt. Opus 4.7 heeft het 1M-token contextvenster en Anthropic's veiligheidsprofiel; GPT-5.5 heeft sterkere computergebruikscores en is de natuurlijke keuze voor teams die al op het Codex-framework werken. Kies op basis van welk framework en ecosysteem je bestaande agents targeten.
GPT-5.5 vs Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro is toonaangevend op het gebied van ruwe lange-contextredenering (2M-tokenvenster) en op sommige multimodale benchmarks. GPT-5.5 is toonaangevend op het gebied van agentic coding (SWE-bench Verified, Terminal-Bench) en computergebruik. Kies GPT-5.5 wanneer de agent code bewerkt of een UI aanstuurt; kies Gemini 3 Pro wanneer de workload zware document- of videoverwerking betreft.
Conclusie: moet je GPT-5.5 gebruiken?
GPT-5.5 is de escalatielaag aan de OpenAI-kant. Standaard is GPT-5.4; promoveer alleen naar 5.5 bij specifieke stappen waar 5.4 zichtbaar faalt.
Veelgestelde vragen
Wat is het contextvenster van GPT-5.5?
400.000 tokens, met tot 128K tokens output per antwoord. Het volledige venster wordt gefactureerd tegen standaardtarieven.
Kan GPT-5.5 afbeeldingen verwerken?
Ja. GPT-5.5 is multimodaal. Het accepteert afbeeldingsinvoer naast tekst en code, dus screenshot-gestuurde en document-visie-agents werken native. Gebruik voor het genereren van afbeeldingen de OpenAI Images API.
Wanneer moet ik GPT-5.5 kiezen boven GPT-5.4?
Wanneer (a) de agent de planner/orkestrator is en beslissingen cascaderen, (b) de run lang genoeg is dat 5.4 toolaanroepen verkeerd begint te routeren, of (c) de output bij de eerste poging schoon moet worden toegepast (codebewerkingen, gestructureerde payloads, computergebruik workflows).
Ondersteunt GPT-5.5 prompt caching?
Ja. Gecachte invoer wordt gefactureerd tegen $0,50 per 1M tokens — een 10x korting op het gecachte gedeelte. De moeite waard om te gebruiken wanneer uw systeemprompt of tool-schema stabiel is over oproepen heen.
Welk framework gebruikt GPT-5.5 op Okou?
Codex. Okou routeert GPT-5.5 via het Responses API-oppervlak van het Codex-framework, wat codex CLI standaard gebruikt. Claude Code-framework-agenten zijn niet compatibel met GPT-5-modellen op Okou.
Alternatieven
GPT-5.5 gebruiken op Okou
Twee manieren om toegang te krijgen tot GPT-5.5 op Okou
Okou ondersteunt GPT-5.5 als een ingebouwd model dat wordt gefactureerd in Okou-credits, en via 'bring-your-own' met een OpenAI API key. Het ingebouwde pad maakt gebruik van Okou Managed routing en de hieronder uitgelegde prijscategorie; het 'bring-your-own' pad factureert u rechtstreeks bij de upstream leverancier en slaat de Okou-creditconversie volledig over.
Aanbeveling van Okou
Okou positioneert GPT-5.5 als een kernagentmodel voor orkestratie, code-aanrakend werk en andere stappen waarbij een verkeerd antwoord duur is.
Credits en de $$$ prijscategorie
Okou prijst elk ingebouwd model op een vierstaps creditschaal — $, $$, $$$, $$$$ — weergegeven als een badge in de modelkiezer en op de price tier-regel van zero model ls. GPT-5.5 bevindt zich op $$$. Die laag is wat je uitgeeft van je Okou-creditsaldo; de catalogusprijs van de leverancier in de bovenstaande tabel is wat de upstream-provider in rekening brengt voordat Okou het omzet in credits.
Beschikbaar op Okou sinds April 2026.
