GPT-5.5 på Okou. OpenAI's flagskibs ræsonnementsmodel
OpenAI's flagskib i GPT-5-familien. Det stærkeste valg til agentisk kodning, dyb ræsonnement og computerbrugsløkker på OpenAI-niveauet.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT-5.5 er den model, du vælger, når arbejdet kræver både dyb ræsonnement og pålidelig værktøjsbrug: orkestrering af flertrins agent-loops, kodeændringer, der skal lande ved første forsøg, og computerbrugs-arbejdsgange, der spænder over mange GUI-handlinger. Leverandørbenchmarks (SWE-bench Verified, AIME 2025, GPQA Diamond) sætter konkrete tal på gevinsterne i forhold til GPT-5.4.
Hvad er GPT-5.5?
April 2026 (efterfølger til GPT-5.4) · Topniveau af GPT-5-familien. OpenAI's flagskib for agentisk kodning og ræsonnement.
GPT-5.5 er flagskibet i OpenAI's GPT-5-generation, udgivet i april 2026 som den anbefalede opgradering fra GPT-5.4. OpenAI beskriver det som en trinvis forbedring af agentisk værktøjsbrug og computerbrugsopgaver snarere end en opdatering af overfladen API. Kontekstvinduet på 400K-token og parameteren reasoning_effort, der blev introduceret med GPT-5, overføres uændret, så eksisterende Codex-agenter kan bruges uden omskrivninger.
Uafhængige ranglister (Artificial Analysis, Vellum) bekræfter den relative rækkefølge i forhold til GPT-5.4 og placerer GPT-5.5 inden for få point af Claude Opus 4.7 på de fleste agent-kodningsopgaver. Absolutte tal ændrer sig ugentligt, og OpenAI har selv flagget træningsdataforurening på SWE-bench Verified på tværs af frontlinjemodeller. Betragt de offentlige scores som retningsgivende snarere end autoritative; de strukturerede adfærdsmæssige forskelle (værktøjskaldsnøjagtighed, computerbrugspålidelighed, første forsøg på patchkvalitet) er det mere holdbare signal.
Hvad er bemærkelsesværdigt ved GPT-5.5
Overskriftsarkitektur og kapacitetsfunktioner.
GPT-5.5 bevarer det 400K-token kontekstvindue fra GPT-5.4, faktureret til standard inputpriser over hele vinduet. Den understøtter reasoning_effort-parameteren på fire niveauer (minimal, lav, medium, høj), prompt-caching hvor cachelagret input faktureres til en tiendedel af inputprisen, og Responses API-overfladen, som codex CLI bruger som standard. Værktøjsbrug, strukturerede outputs og computerbrug er uændrede fra 5.4. Input er multimodale på tværs af tekst, vision og kode; modellen har ingen indbygget billedgenerering (brug Images API til det).
Specifikationer på et øjeblik
GPT-5.5 benchmarks
Leverandørrapporterede scores fra OpenAI's GPT-5.5 udgivelsesmaterialer, med afvigelser vist i forhold til de offentlige GPT-5.4 tal. Uafhængige anmeldelser placerer 5.5 inden for få point fra Claude Opus 4.7 på agent-kodningsopgaver. Betragt absolutte procenter som retningsgivende; OpenAI har markeret træningsdataforurening på SWE-bench Verified på tværs af alle frontier-modeller.
GPT-5.5 priser
Udbyderens listepris, pr. 1M tokens.
Hvordan GPT-5.5 opfører sig i praksis
Observeret adfærd fra produktionsagentkørsler.
Værktøjsrouting
Laveste rate af fejlrouterede værktøjskald i GPT-5-familien. Forskellen i forhold til 5.4 øges ved vanskelige grænsetilfælde som betinget værktøjsvalg, dybt indlejrede argumenter og værktøjskald, der sendes efter lange ræsonnementer.
Første forsøg på kodeændringer
Stærkeste patchkvalitet i GPT-5-familien. Det rigtige valg, når en agent skal ændre kode, der skal fortsætte med at kompilere og bestå tests, især når patchen strækker sig over flere filer. Leverandørrapporteret SWE-bench Verified afspejler dette direkte.
Computerbrug
Materielt mere pålidelig end 5.4 på GUI-sekvenser i flere trin, hvilket er, hvad OSWorld-deltaet fanger. Brug den, når agenten driver en browser eller desktop-app over snesevis af trin, og omkostningerne ved en afsporing midt i kørslen er høje.
Hastighed
Langsommere end 5.4 og mærkbart langsommere end 5.4 Mini. Omkring 70 tokens/sek. ved medium indsats pr. Artificial Analysis. Reserver den til de trin, der faktisk kræver den ekstra ræsonnementsdybde, og kør lettere niveauer parallelt.
Hallucinationsadfærd
GPT-5.5 bærer OpenAI's strengere kalibrering fra GPT-5-generationen og har en tendens til at indrømme usikkerhed snarere end at konfabulere, hvilket er grunden til, at produktionsteams fortsat betaler præmien for højrisikabel ræsonnement på trods af billigere alternativer som DeepSeek V4 Pro, der nu matcher den på benchmarks.
Bedste agentopgaver for GPT-5.5
Orkestratoren, der kører en multi-værktøjsplan
Brug GPT-5.5 som planlæggeren, der opdeler en kundes anmodning i ti trin, sender hvert trin til en GPT-5.4- eller 5.4 Mini-tier underagent og samler resultaterne igen. At køre 5.5 kun på planlæggerlaget (og de billigere niveauer overalt ellers) koster en brøkdel af at køre 5.5 ende-til-ende, med det meste af kvaliteten bevaret.
De første kodeændringer, der ikke spilder en CI-kørsel
Bed GPT-5.5 om at migrere en kodebase med 50 filer fra én ORM til en anden, omstrukturere et sammenfiltret modul eller anvende en sikkerhedsrettelse på tværs af repoet. Patchen anvendes rent ved første forsøg oftere end nogen anden model i familien, og det er præcis, hvad din CI-regning vil afspejle.
Computerbrugeragenten, der skal afslutte arbejdsgangen
Når agenten driver en browser gennem et flertrins bookingflow, en desktop-app eller en ældre admin-brugergrænseflade, resulterer 5.5's stærkere OSWorld-score i færre afsporinger midt i kørslen og færre menneskelige overtagelser. Premium betaler sig selv første gang en lang session ikke behøver at genstartes.
Det hårde matematik- eller naturvidenskabelige forskningstrin
Indsæt et matematikproblem på konkurrenceniveau eller en kandidatfysikafledning, og 5.5 vil løse det uden de "off-by-one"-fejl, du ser i 5.4. AIME 2025 og GPQA Diamond fanger præcis denne type adfærd.
Hvornår man skal springe GPT-5.5 over
Spring GPT-5.5 over ved rutinearbejde med stort volumen, hvor GPT-5.4 opnår samme kvalitetsniveau til halvdelen af kreditomkostningerne, ved latensfølsomme chat-svar, hvor GPT-5.4 Mini er meget hurtigere, og ved bulkklassificering eller -udtrækning, hvor GPT-5.4 Mini er den billigere understøttede bulk-mulighed.
GPT-5.5 vs. andre modeller
GPT-5.5 vs GPT-5.4
GPT-5.4 er standardarbejdshesten i GPT-5-familien og det rigtige valg for de fleste agenter. Opgrader kun til GPT-5.5, når 5.4 synligt fejler på svær ræsonnement, lange agentiske loops eller første forsøg på kodeændringer, normalt som orkestratoren, der delegerer nedad til 5.4- eller 5.4 Mini-tier underagenter.
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
Samme rolle i forskellige familier: den højrisikable orkestrator og den model, du eskalerer til, når det billigere niveau fejler. Opus 4.7 har 1M-token kontekstvinduet og Anthropic's sikkerhedsprofil; GPT-5.5 har stærkere computerbrugsscore og er det naturlige valg for teams, der allerede bruger Codex-rammeværket. Vælg ud fra hvilket rammeværk og økosystem dine eksisterende agenter er rettet mod.
GPT-5.5 vs Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro fører an inden for rå langkontekst-ræsonnement (2M-token-vindue) og på nogle multimodale benchmarks. GPT-5.5 fører an inden for agentisk kodning (SWE-bench Verified, Terminal-Bench) og computerbrug. Vælg GPT-5.5, når agenten redigerer kode eller driver en brugergrænseflade; vælg Gemini 3 Pro, når arbejdsbyrden er tung dokument- eller videoforståelse.
Bundlinjen: skal du bruge GPT-5.5?
GPT-5.5 er eskaleringstrinnet på OpenAI-siden. Standard er GPT-5.4; opgrader kun til 5.5 på de specifikke trin, hvor 5.4 tydeligt fejler.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er GPT-5.5's kontekstvindue?
400.000 tokens, med op til 128K tokens output pr. svar. Det fulde vindue faktureres til standardpriser.
Kan GPT-5.5 håndtere billeder?
Ja. GPT-5.5 er multimodal. Den accepterer billedinput sammen med tekst og kode, så skærmbillede-drevne og dokument-vision-agenter fungerer nativt. Til billedgenerering skal du bruge OpenAI Images API.
Hvornår skal jeg vælge GPT-5.5 frem for GPT-5.4?
Når (a) agenten er planlæggeren/orkestratoren, og beslutninger kaskaderer, (b) kørslen er lang nok til, at 5.4 begynder at fejlroute værktøjskald, eller (c) outputtet skal anvendes rent ved første forsøg (kodeændringer, strukturerede payloads, computerbrugs-workflows).
Understøtter GPT-5.5 prompt-caching?
Ja. Cachelagret input faktureres til $0,50 pr. 1M tokens – en 10x rabat på den cachelagrede del. Værd at bruge, når din systemprompt eller værktøjsskema er stabilt på tværs af opkald.
Hvilket framework bruger GPT-5.5 på Okou?
Codex. Okou dirigerer GPT-5.5 gennem Codex-rammeværkets Responses API-overflade, som er det, codex CLI bruger som standard. Claude Code-rammeværksagenter er ikke kompatible med GPT-5-modeller på Okou.
Alternativer
Bruger GPT-5.5 på Okou
To måder at få adgang til GPT-5.5 på Okou
Okou understøtter GPT-5.5 som en indbygget model, der faktureres i Okou-kreditter, og via bring-your-own med en OpenAI API key. Den indbyggede sti bruger Okou Managed routing og den prisklasse, der er forklaret nedenfor; bring-your-own-stien fakturerer dig direkte hos den oprindelige leverandør og springer Okou-kreditkonverteringen helt over.
Okou's anbefaling
Okou positionerer GPT-5.5 som en kerneagentmodel for orkestrering, kode-berørende arbejde og andre trin, hvor et forkert svar er dyrt.
Kreditter og $$$ prisniveau
Okou prissætter hver indbygget model på en firetrins kredit-skala — $, $$, $$$, $$$$ — vist som et badge i modelvælgeren og på price tier-linjen i zero model ls. GPT-5.5 ligger på $$$. Det niveau er, hvad du bruger fra din Okou-kreditbalance; leverandørens listepris i tabellen ovenfor er, hvad den opstrøms udbyder opkræver, før Okou konverterer det til kreditter.
Tilgængelig på Okou siden April 2026.
