GPT-5.5 på Okou. OpenAIs flaggskip resonnementsmodell
OpenAIs flaggskip i GPT-5-familien. Det sterkeste valget for agentisk koding, dyp resonnement og databruksløkker på OpenAI-nivået.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT-5.5 er modellen du velger når arbeidet krever både dyp resonnering og pålitelig verktøybruk: orkestrering av flertrinns agentløkker, kodeendringer som må lande på første forsøk, og arbeidsflyter for datamaskinbruk som omfatter mange GUI-handlinger. Leverandørreferanser (SWE-bench Verified, AIME 2025, GPQA Diamond) gir konkrete tall på forbedringene over GPT-5.4.
Hva er GPT-5.5?
April 2026 (etterfølger til GPT-5.4) · Toppnivået i GPT-5-familien. OpenAIs flaggskip for agentisk koding og resonnement.
GPT-5.5 er flaggskipet i OpenAIs GPT-5-generasjon, utgitt i april 2026 som den anbefalte oppgraderingen fra GPT-5.4. OpenAI rammer det inn som en trinnvis forbedring av agentisk verktøybruk og datamaskinbruks-oppgaver snarere enn en oppdatering av overflaten API. Kontekstvinduet på 400K-token og parameteren reasoning_effort introdusert med GPT-5 overføres uendret, slik at eksisterende Codex-agenter kan brukes uten omskrivninger.
Uavhengige ledertavler (Artificial Analysis, Vellum) bekrefter den relative rekkefølgen mot GPT-5.4 og plasserer GPT-5.5 innenfor noen få poeng fra Claude Opus 4.7 på de fleste agentbaserte kodings-oppgaver. Absolutte tall endres ukentlig, og OpenAI selv har flagget kontaminering av treningsdata på SWE-bench Verified på tvers av grensemodeller. Behandle de offentlige poengsummene som retningsgivende snarere enn autoritative; de strukturerte atferdsmessige forskjellene (verktøyanropsnøyaktighet, datamaskinbruks-pålitelighet, første forsøk på patchkvalitet) er det mer varige signalet.
Hva er bemerkelsesverdig med GPT-5.5
Overskriftsarkitektur og funksjonsfunksjoner.
GPT-5.5 beholder kontekstvinduet på 400K-token fra GPT-5.4, fakturert til standard inndatapriser over hele vinduet. Den støtter reasoning_effort-parameteren på fire nivåer (minimal, lav, middels, høy), hurtigbuffer for prompter der hurtigbufret inndata faktureres til en tidel av inndatasatsen, og Responses API-overflaten som codex CLI bruker som standard. Verktøybruk, strukturerte utdata og datamaskinbruk er uendret fra 5.4. Inndata er multimodale på tvers av tekst, visjon og kode; modellen har ingen innebygd bildegenerering (bruk Images API for det).
Spesifikasjoner på et øyeblikk
GPT-5.5 referansepunkter
Leverandørrapporterte poengsummer fra OpenAIs GPT-5.5-utgivelsesmateriale, med avvik vist mot de offentlige GPT-5.4-tallene. Uavhengige anmeldelser plasserer 5.5 innenfor noen få poeng fra Claude Opus 4.7 på agentiske kodings-oppgaver. Behandle absolutte prosenter som retningsgivende; OpenAI har flagget treningsdataforurensning på SWE-bench Verified på tvers av alle grensemodeller.
GPT-5.5 priser
Leverandørens listepris, per 1M tokens.
Hvordan GPT-5.5 oppfører seg i praksis
Observert atferd fra produksjonsagentkjøringer.
Verktøyruting
Laveste frekvens av feilrutet verktøykall i GPT-5-familien. Gapet mot 5.4 øker på vanskelige grensetilfeller som betinget verktøyvalg, dypt nestede argumenter og verktøykall sendt etter lange resonnementstrekninger.
Første forsøk på kodeendringer
Sterkeste patchkvalitet i GPT-5-familien. Det riktige valget når en agent må endre kode som må fortsette å kompilere og bestå tester, spesielt når patchen strekker seg over flere filer. Leverandørrapportert SWE-bench Verified gjenspeiler dette direkte.
Datamaskinbruk
Vesentlig mer pålitelig enn 5.4 på GUI-sekvenser i flere trinn, som er det OSWorld-deltaet fanger opp. Bruk den når agenten driver en nettleser eller skrivebordsapp over dusinvis av trinn og kostnaden for en avsporing midt i kjøringen er høy.
Hastighet
Saktere enn 5.4 og merkbart saktere enn 5.4 Mini. Rundt 70 tokens/sekund ved middels innsats per Artificial Analysis. Reserver den for trinn som faktisk trenger den ekstra resonneringsdybden og kjør lettere nivåer parallelt.
Hallusinasjonsatferd
GPT-5.5 har OpenAIs strengere kalibrering fra GPT-5-generasjonen og har en tendens til å innrømme usikkerhet i stedet for å konfabulere, noe som er grunnen til at produksjonsteam fortsetter å betale premien for høyinnsats-resonnement til tross for billigere alternativer som DeepSeek V4 Pro nå matcher den på benchmarks.
Beste agentoppgaver for GPT-5.5
Orkestratoren som kjører en multi-verktøyplan
Bruk GPT-5.5 som planleggeren som bryter ned en kundes forespørsel i ti trinn, sender hvert trinn til en GPT-5.4- eller 5.4 Mini-nivå underagent, og syr resultatene sammen igjen. Å kjøre 5.5 bare på planleggerlaget (og de billigere nivåene overalt ellers) koster en brøkdel av å kjøre 5.5 ende-til-ende, med det meste av kvaliteten bevart.
De første kodeendringene som ikke kaster bort en CI-kjøring
Be GPT-5.5 om å migrere en kodebase med 50 filer fra én ORM til en annen, refaktorere en sammenfiltret modul, eller anvende en sikkerhetsfiks på tvers av repoet. Patchen anvendes rent på første forsøk oftere enn noen annen modell i familien, og det er akkurat det CI-regningen din vil gjenspeile.
Datamaskinbruksagenten som må fullføre arbeidsflyten
Når agenten driver en nettleser gjennom en flertrinns bestillingsflyt, en skrivebordsapp eller et eldre admin-grensesnitt, oversettes 5.5s sterkere OSWorld-score til færre avsporinger midt i kjøringen og færre menneskelige overtakelser. Premium betaler seg selv første gang en lang økt ikke trenger å startes på nytt.
Trinnet for forskning innen hard matematikk eller naturvitenskap
Legg inn et matematikkproblemsett av konkurransekvalitet eller en avledning fra graduate-fysikk, og 5.5 vil jobbe seg gjennom det uten de avvikene du ser i 5.4. AIME 2025 og GPQA Diamond fanger opp akkurat denne typen atferd.
Når du skal hoppe over GPT-5.5
Hopp over GPT-5.5 på rutinearbeid med høyt volum der GPT-5.4 oppnår samme kvalitetsnivå til halve kredittkostnaden, på latenssensitive chat-svar der GPT-5.4 Mini er mye raskere, og på masseklassifisering eller uttrekksjobber der GPT-5.4 Mini er det billigere støttede massealternativet.
GPT-5.5 vs andre modeller
GPT-5.5 vs GPT-5.4
GPT-5.4 er arbeidshesten i GPT-5-familien og det riktige valget for de fleste agenter. Oppgrader til GPT-5.5 bare når 5.4 synlig feiler på vanskelig resonnement, lange agentiske løkker eller første forsøk på kodeendringer, vanligvis som orkestratoren som delegerer nedover til 5.4- eller 5.4 Mini-nivå underagenter.
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
Samme rolle i forskjellige familier: den høyinnsatsorkestratoren og modellen du eskalerer til når det billigere nivået feiler. Opus 4.7 har 1M-token kontekstvinduet og Anthropics sikkerhetsprofil; GPT-5.5 har sterkere datamaskinbrukerscore og er det naturlige valget for team som allerede bruker Codex-rammeverket. Velg etter hvilket rammeverk og økosystem dine eksisterende agenter retter seg mot.
GPT-5.5 vs Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro leder på rå langkontekst-resonnering (2M-token-vindu) og på noen multimodale benchmarks. GPT-5.5 leder på agentisk koding (SWE-bench Verified, Terminal-Bench) og databruk. Velg GPT-5.5 når agenten redigerer kode eller driver et brukergrensesnitt; velg Gemini 3 Pro når arbeidsmengden er tung dokument- eller videoforståelse.
Konklusjon: bør du bruke GPT-5.5?
GPT-5.5 er eskaleringsnivået på OpenAI-siden. Standard til GPT-5.4; promoter til 5.5 bare på de spesifikke trinnene der 5.4 synlig feiler.
Ofte stilte spørsmål
Hva er GPT-5.5s kontekstvindu?
400 000 tokens, med opptil 128K tokens utdata per svar. Hele vinduet faktureres til standardpriser.
Kan GPT-5.5 håndtere bilder?
Ja. GPT-5.5 er multimodal. Den aksepterer bildeinndata sammen med tekst og kode, så skjermbilde-drevne og dokument-visjonsagenter fungerer naturlig. For bildegenerering, bruk OpenAI Images API.
Når bør jeg velge GPT-5.5 over GPT-5.4?
Når (a) agenten er planleggeren/orkestratoren og beslutninger kaskaderer, (b) kjøringen er lang nok til at 5.4 begynner å feilrute verktøyanrop, eller (c) utdataene må anvendes rent ved første forsøk (kodeendringer, strukturerte nyttelaster, arbeidsflyter for datamaskinbruk).
Støtter GPT-5.5 hurtigbuffer for ledetekster?
Ja. Bufret input faktureres til $0,50 per 1M tokens – en 10x rabatt på den bufrede delen. Verdt å bruke når systemprompten eller verktøyskjemaet er stabilt på tvers av samtaler.
Hvilket rammeverk bruker GPT-5.5 på Okou?
Codex. Okou ruter GPT-5.5 gjennom Codex-rammeverkets Responses API-overflate, som er det codex CLI bruker som standard. Claude Code-rammeverksagenter er ikke kompatible med GPT-5-modeller på Okou.
Alternativer
Bruker GPT-5.5 på Okou
To måter å få tilgang til GPT-5.5 på Okou
Okou støtter GPT-5.5 som en innebygd modell fakturert i Okou-kreditter, og gjennom bring-your-own med en OpenAI API key. Den innebygde veien bruker Okou Managed-ruting og prisnivået forklart nedenfor; bring-your-own-veien fakturerer deg direkte med den oppstrøms leverandøren og hopper over Okou-kredittkonverteringen helt.
Okous anbefaling
Okou posisjonerer GPT-5.5 som en kjerneagentmodell for orkestrering, kodeberøringsarbeid og andre trinn der et feil svar er dyrt.
Kreditter og $$$ prisnivå
Okou priser hver innebygde modell på en fire-trinns kredittskala – $, $$, $$$, $$$$ – vist som et merke i modellvelgeren og på price tier-linjen i zero model ls. GPT-5.5 ligger på $$$. Det nivået er det du bruker fra din Okou-kredittsaldo; leverandørens listepris i tabellen ovenfor er det oppstrømsleverandøren tar før Okou konverterer det til kreditter.
Tilgjengelig på Okou siden April 2026.
