ทุกโมเดล

GPT-5.5 บน Okou โมเดลการให้เหตุผลเรือธงของ OpenAI

เรือธงของ OpenAI ในตระกูล GPT-5 เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การให้เหตุผลเชิงลึก และวงจรการใช้งานคอมพิวเตอร์ในระดับ OpenAI

400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

GPT-5.5 เป็นโมเดลที่คุณเลือกใช้เมื่อต้องการทั้งการให้เหตุผลเชิงลึกและการใช้เครื่องมือที่เชื่อถือได้: การจัดระเบียบวงจรเอเจนต์หลายขั้นตอน การแก้ไขโค้ดที่ต้องสำเร็จในการลองครั้งแรก และเวิร์กโฟลว์การใช้งานคอมพิวเตอร์ที่ครอบคลุมการกระทำ GUI หลายอย่าง เกณฑ์มาตรฐานของผู้ขาย (SWE-bench Verified, AIME 2025, GPQA Diamond) ให้ตัวเลขที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับประโยชน์ที่ได้รับเมื่อเทียบกับ GPT-5.4

GPT-5.5 คืออะไร?

เมษายน 2026 (ผู้สืบทอด GPT-5.4) · ระดับสูงสุดของตระกูล GPT-5 เรือธงของ OpenAI สำหรับการเขียนโค้ดและการให้เหตุผลแบบเอเจนต์

GPT-5.5 เป็นเรือธงของ GPT-5 รุ่นของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 ในฐานะการอัปเกรดที่แนะนำจาก GPT-5.4 OpenAI ระบุว่าเป็นการปรับปรุงที่ก้าวกระโดดในการใช้งานเครื่องมือแบบ agentic และงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้คอมพิวเตอร์ แทนที่จะเป็นการปรับปรุงพื้นผิว API หน้าต่างบริบท 400K โทเค็นและพารามิเตอร์ reasoning_effort ที่นำมาใช้กับ GPT-5 ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นเอเจนต์ Codex ที่มีอยู่จึงสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่

กระดานผู้นำอิสระ (Artificial Analysis, Vellum) ยืนยันลำดับสัมพัทธ์เทียบกับ GPT-5.4 และจัดให้ GPT-5.5 อยู่ในไม่กี่คะแนนของ Claude Opus 4.7 ในงานการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ส่วนใหญ่ ตัวเลขสัมบูรณ์เปลี่ยนแปลงทุกสัปดาห์ และ OpenAI เองก็ได้ตั้งค่าสถานะการปนเปื้อนข้อมูลการฝึกอบรมบน SWE-bench Verified ในโมเดลแนวหน้า ถือว่าคะแนนสาธารณะเป็นทิศทางมากกว่าเป็นอำนาจ; ความแตกต่างทางพฤติกรรมที่มีโครงสร้าง (ความแม่นยำในการเรียกใช้เครื่องมือ, ความน่าเชื่อถือในการใช้คอมพิวเตอร์, คุณภาพของแพตช์ครั้งแรก) เป็นสัญญาณที่ทนทานกว่า

อะไรที่น่าสนใจเกี่ยวกับ GPT-5.5

สถาปัตยกรรมหัวข้อข่าวและคุณสมบัติความสามารถ

GPT-5.5 ยังคงใช้หน้าต่างบริบท 400K-token จาก GPT-5.4 โดยคิดค่าบริการตามราคาอินพุตมาตรฐานตลอดทั้งหน้าต่าง รองรับพารามิเตอร์ reasoning_effort สี่ระดับ (น้อยที่สุด, ต่ำ, ปานกลาง, สูง), การแคชพรอมต์ที่อินพุตที่แคชคิดค่าบริการหนึ่งในสิบของอัตราอินพุต และ Responses API ที่ codex CLI ใช้โดยค่าเริ่มต้น การใช้เครื่องมือ, เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง และการใช้คอมพิวเตอร์ไม่เปลี่ยนแปลงจาก 5.4 อินพุตเป็นแบบหลายรูปแบบทั้งข้อความ, วิสัยทัศน์ และโค้ด; โมเดลไม่มีการสร้างภาพแบบเนทีฟ (ใช้ Images API สำหรับสิ่งนั้น)

ข้อมูลจำเพาะโดยย่อ

ครอบครัวการสร้าง GPT-5
รูปแบบข้อความ, ภาพ, โค้ด
ภาษาภาษาอังกฤษเป็นหลัก หลายภาษา
การแคชพร้อมท์รองรับ (OpenAI)
หน้าต่างบริบท400K โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุดสูงสุด 128K โทเค็น
ความพยายามในการให้เหตุผลน้อยที่สุด / ต่ำ / ปานกลาง / สูง
ราคาตามรายการของผู้ขายอินพุต $5 / เอาต์พุต $30 ต่อ 1M

เกณฑ์มาตรฐาน GPT-5.5

คะแนนที่ผู้ขายรายงานจากเอกสารเผยแพร่ GPT-5.5 ของ OpenAI โดยแสดงความแตกต่างเมื่อเทียบกับตัวเลข GPT-5.4 สาธารณะ การตรวจสอบอิสระจัดให้ 5.5 อยู่ภายในไม่กี่จุดของ Claude Opus 4.7 ในงานการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ถือว่าเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์เป็นแนวทาง OpenAI ได้แจ้งการปนเปื้อนข้อมูลการฝึกอบรมใน SWE-bench Verified ในทุกโมเดลแนวหน้า

SWE-bench Verifiedรายงานโดยผู้ขาย; เพิ่มขึ้นจาก 74.9% ของ 5.4
~82%
Terminal-Bench 2.0การใช้เครื่องมือที่ผู้ขายรายงาน
~69%
AIME 2025 (ไม่มีเครื่องมือ)การคำนวณการแข่งขันที่รายงานโดยผู้ขาย
~96%
GPQA Diamondวิทยาศาสตร์บัณฑิตที่รายงานโดยผู้ขาย
~89%
OSWorld (การใช้คอมพิวเตอร์)รายงานผู้ขาย
~74%
MMMU (หลายรูปแบบ)รายงานผู้ขาย
นำตระกูล GPT-5
ความเร็วการวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์, ความพยายามปานกลาง
~70 โทเค็น/วินาที

ราคา GPT-5.5

ราคาผู้ให้บริการต่อ 1M โทเค็น

อินพุต$5.00
เอาต์พุต$30.00
อ่านแคช$0.50
เขียนแคชไม่เรียกเก็บเงิน

GPT-5.5 ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ

พฤติกรรมที่สังเกตได้จากการทำงานของเอเจนต์การผลิต

การกำหนดเส้นทางเครื่องมือ

อัตราการเรียกใช้เครื่องมือผิดพลาดต่ำที่สุดในตระกูล GPT-5 ช่องว่างเมื่อเทียบกับ 5.4 กว้างขึ้นในกรณีขอบที่ยาก เช่น การเลือกเครื่องมือแบบมีเงื่อนไข อาร์กิวเมนต์ที่ซ้อนกันลึก และการเรียกใช้เครื่องมือที่ส่งหลังจากช่วงเวลาการให้เหตุผลที่ยาวนาน

การแก้ไขโค้ดครั้งแรก

คุณภาพแพตช์ที่แข็งแกร่งที่สุดในตระกูล GPT-5 เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อเอเจนต์ต้องแก้ไขโค้ดที่ต้องคอมไพล์และผ่านการทดสอบต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแพตช์ครอบคลุมหลายไฟล์ SWE-bench Verified ที่ผู้จำหน่ายรายงานสะท้อนสิ่งนี้โดยตรง

การใช้คอมพิวเตอร์

เชื่อถือได้มากกว่า 5.4 อย่างมากในลำดับ GUI แบบหลายขั้นตอน ซึ่งเป็นสิ่งที่ OSWorld delta จับได้ ใช้เมื่อตัวแทนกำลังขับเคลื่อนเบราว์เซอร์หรือแอปเดสก์ท็อปผ่านหลายสิบขั้นตอน และค่าใช้จ่ายของการตกรางกลางทางสูง

ความเร็ว

ช้ากว่า 5.4 และช้ากว่า 5.4 Mini อย่างเห็นได้ชัด ประมาณ 70 โทเค็น/วินาที ที่ความพยายามปานกลางต่อการวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์ สงวนไว้สำหรับขั้นตอนที่ต้องการความลึกของการให้เหตุผลเพิ่มเติมจริงๆ และรันระดับที่เบากว่าพร้อมกัน

พฤติกรรมการหลอน

GPT-5.5 มีการปรับเทียบที่เข้มงวดกว่าของ OpenAI จากรุ่น GPT-5 และมักจะยอมรับความไม่แน่นอนมากกว่าที่จะสร้างเรื่องขึ้นมา ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทีมผลิตยังคงจ่ายเบี้ยประกันภัยสำหรับการให้เหตุผลที่มีความเสี่ยงสูง แม้จะมีทางเลือกที่ถูกกว่าอย่าง DeepSeek V4 Pro ที่ตอนนี้สามารถเทียบเท่าได้ในเกณฑ์มาตรฐาน

งานตัวแทนที่ดีที่สุดสำหรับ GPT-5.5

ผู้ประสานงานที่รันแผนหลายเครื่องมือ

ใช้ GPT-5.5 เป็นผู้วางแผนที่แบ่งคำขอของลูกค้าออกเป็นสิบขั้นตอน ส่งแต่ละขั้นตอนไปยังตัวแทนย่อยระดับ GPT-5.4 หรือ 5.4 Mini และนำผลลัพธ์กลับมารวมกัน การรัน 5.5 เฉพาะในชั้นผู้วางแผน (และชั้นที่ถูกกว่าในส่วนอื่นๆ) มีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของการรัน 5.5 แบบครบวงจร โดยยังคงคุณภาพส่วนใหญ่ไว้ได้

การแก้ไขโค้ดครั้งแรกที่ไม่ทำให้การรัน CI เสียเวลา

ขอให้ GPT-5.5 ย้ายโค้ดเบส 50 ไฟล์จาก ORM หนึ่งไปยังอีก ORM หนึ่ง ปรับโครงสร้างโมดูลที่ซับซ้อน หรือใช้การแก้ไขความปลอดภัยทั่วทั้ง repo การแก้ไขจะถูกนำไปใช้อย่างสะอาดในการลองครั้งแรกบ่อยกว่าโมเดลอื่น ๆ ในตระกูล และนั่นคือสิ่งที่บิล CI ของคุณจะสะท้อนให้เห็น

เอเจนต์การใช้งานคอมพิวเตอร์ที่ต้องทำเวิร์กโฟลว์ให้เสร็จ

เมื่อเอเจนต์กำลังขับเคลื่อนเบราว์เซอร์ผ่านขั้นตอนการจองหลายขั้นตอน, แอปเดสก์ท็อป หรือ UI ผู้ดูแลระบบแบบเก่า คะแนน OSWorld ที่แข็งแกร่งขึ้นของ 5.5 จะช่วยลดการหยุดชะงักระหว่างการทำงานและลดการเข้าควบคุมโดยมนุษย์ ค่าพรีเมียมจะคุ้มค่าในครั้งแรกที่เซสชันที่ยาวนานไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นใหม่

ขั้นตอนการวิจัยทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ที่ยาก

ใส่ชุดปัญหาคณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันหรือการอนุพันธ์ฟิสิกส์ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าไป แล้ว 5.5 จะทำงานผ่านมันโดยไม่มีข้อผิดพลาดเล็กน้อยที่คุณเห็นใน 5.4 AIME 2025 และ GPQA Diamond เลือกพฤติกรรมประเภทนี้อย่างแม่นยำ

เมื่อใดที่ควรข้าม GPT-5.5

ข้าม GPT-5.5 สำหรับงานประจำที่มีปริมาณมากที่ GPT-5.4 ให้คุณภาพเท่ากันแต่ใช้เครดิตน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง สำหรับการตอบกลับแชทที่ไวต่อเวลาแฝงที่ GPT-5.4 Mini เร็วกว่ามาก และสำหรับงานจัดหมวดหมู่หรือการแยกข้อมูลจำนวนมากที่ GPT-5.4 Mini เป็นตัวเลือกจำนวนมากที่รองรับที่ถูกกว่า

GPT-5.5 เทียบกับโมเดลอื่นๆ

GPT-5.5 เทียบกับ GPT-5.4

GPT-5.4 เป็นค่าเริ่มต้นที่ใช้งานได้ดีในตระกูล GPT-5 และเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับเอเจนต์ส่วนใหญ่ เลื่อนระดับเป็น GPT-5.5 เฉพาะเมื่อ 5.4 ล้มเหลวอย่างเห็นได้ชัดในการให้เหตุผลที่ยากลำบาก, ลูปเอเจนต์ที่ยาวนาน หรือการแก้ไขโค้ดในครั้งแรก ซึ่งมักจะเป็นผู้ประสานงานที่มอบหมายงานลงไปยังเอเจนต์ย่อยระดับ 5.4 หรือ 5.4 Mini

GPT-5.5 เทียบกับ Claude Opus 4.7

บทบาทเดียวกันในตระกูลที่แตกต่างกัน: ผู้ประสานงานที่มีความเสี่ยงสูงและโมเดลที่คุณต้องส่งต่อเมื่อระดับที่ถูกกว่าล้มเหลว Opus 4.7 มีหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและโปรไฟล์ความปลอดภัยของ Anthropic; GPT-5.5 มีคะแนนการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งกว่าและเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับทีมที่ใช้เฟรมเวิร์ก Codex อยู่แล้ว เลือกตามเฟรมเวิร์กและระบบนิเวศที่เอเจนต์ที่มีอยู่ของคุณกำหนดเป้าหมาย

GPT-5.5 เทียบกับ เจมินี่ 3 โปร

Gemini 3 Pro เป็นผู้นำในการให้เหตุผลบริบทแบบยาวดิบ (หน้าต่าง 2M โทเค็น) และในการวัดประสิทธิภาพแบบหลายรูปแบบบางอย่าง GPT-5.5 เป็นผู้นำในการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ (SWE-bench Verified, Terminal-Bench) และการใช้งานคอมพิวเตอร์ เลือก GPT-5.5 เมื่อเอเจนต์แก้ไขโค้ดหรือขับเคลื่อน UI; เลือก Gemini 3 Pro เมื่อปริมาณงานเป็นการทำความเข้าใจเอกสารหรือวิดีโอจำนวนมาก

สรุป: คุณควรใช้ GPT-5.5 หรือไม่

GPT-5.5 เป็นระดับการยกระดับในฝั่ง OpenAI ค่าเริ่มต้นเป็น GPT-5.4; เลื่อนระดับเป็น 5.5 เฉพาะในขั้นตอนที่ 5.4 ล้มเหลวอย่างเห็นได้ชัด

คำถามที่พบบ่อย

หน้าต่างบริบทของ GPT-5.5 คืออะไร

400,000 โทเค็น พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเค็นต่อการตอบกลับ หน้าต่างเต็มจะถูกเรียกเก็บเงินตามอัตรามาตรฐาน

GPT-5.5 สามารถจัดการรูปภาพได้หรือไม่?

ใช่ GPT-5.5 เป็นแบบหลายรูปแบบ รองรับการป้อนข้อมูลรูปภาพพร้อมกับข้อความและโค้ด ดังนั้นเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยภาพหน้าจอและวิชันเอกสารจึงทำงานได้โดยตรง สำหรับการสร้างภาพ ให้ใช้ OpenAI Images API

ฉันควรเลือก GPT-5.5 แทน GPT-5.4 เมื่อใด

เมื่อ (a) ตัวแทนเป็นผู้วางแผน / ผู้ประสานงานและการตัดสินใจเป็นแบบต่อเนื่อง, (b) การทำงานนานพอที่ 5.4 เริ่มกำหนดเส้นทางการเรียกใช้เครื่องมือผิดพลาด, หรือ (c) ผลลัพธ์ต้องใช้งานได้สะอาดในการลองครั้งแรก (การแก้ไขโค้ด, เพย์โหลดที่มีโครงสร้าง, เวิร์กโฟลว์การใช้งานคอมพิวเตอร์)

GPT-5.5 รองรับการแคชคำสั่งหรือไม่

ใช่ อินพุตที่แคชไว้จะคิดค่าบริการที่ $0.50 ต่อ 1M โทเค็น — ส่วนลด 10 เท่าสำหรับส่วนที่แคชไว้ คุ้มค่าที่จะใช้เมื่อพรอมต์ระบบหรือสคีมาเครื่องมือของคุณเสถียรตลอดการเรียกใช้

GPT-5.5 ใช้เฟรมเวิร์กอะไรบน Okou?

Codex Okou กำหนดเส้นทาง GPT-5.5 ผ่านพื้นผิว Codex framework's Responses API ซึ่งเป็นสิ่งที่ codex CLI ใช้โดยค่าเริ่มต้น เอเจนต์ Claude Code-framework ไม่เข้ากันกับโมเดล GPT-5 บน Okou

ทางเลือก

การใช้ GPT-5.5 บน Okou

สองวิธีในการเข้าถึง GPT-5.5 บน Okou

Okou รองรับ GPT-5.5 เป็นโมเดลในตัวที่เรียกเก็บเงินเป็นเครดิต Okou และผ่านการนำมาใช้เองด้วย OpenAI API key เส้นทางในตัวใช้การกำหนดเส้นทาง Okou Managed และระดับราคาที่อธิบายไว้ด้านล่าง; เส้นทางนำมาใช้เองจะเรียกเก็บเงินคุณโดยตรงกับผู้จำหน่ายต้นน้ำและข้ามการแปลงเครดิต Okou ทั้งหมด

คำแนะนำของ Okou

Okou วางตำแหน่ง GPT-5.5 เป็นโมเดลเอเจนต์หลักสำหรับการจัดระเบียบ งานที่เกี่ยวข้องกับโค้ด และขั้นตอนอื่นๆ ที่คำตอบผิดมีค่าใช้จ่ายสูง

เครดิตและระดับราคา $$$

Okou กำหนดราคาโมเดล Built-in ทุกรุ่นตามระดับเครดิตสี่ระดับ — $, $$, $$$, $$$$ — แสดงเป็นป้ายในตัวเลือกโมเดลและบนบรรทัด price tier ของ zero model ls GPT-5.5 อยู่ที่ $$$ ระดับนั้นคือสิ่งที่คุณใช้จากยอดเครดิต Okou ของคุณ; ราคาขายปลีกของผู้ขายในตารางด้านบนคือสิ่งที่ผู้ให้บริการต้นน้ำเรียกเก็บก่อนที่ Okou จะแปลงเป็นเครดิต

มีให้บริการบน Okou ตั้งแต่ April 2026