DeepSeek V4 Pro: en 1M-token resonneringsmodell
DeepSeeks flaggskip V4 resonnementsmodell. Innenfor 0,2 poeng fra Claude Opus 4.6 på SWE-bench Verified til en syvendedel av leverandørkostnaden. Claude-kompatibel API.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Pro er flaggskipet i DeepSeeks V4-generasjon – en MoE med åpen vekt på 1,6T parametere under MIT-lisensen. Overskriften er pris-til-kvalitet-forholdet: leverandørrapportert SWE-bench Verified er 80,6 %, innenfor en brøkdel av et poeng fra Claude Opus 4.6, til omtrent en syvendedel av Anthropics leverandørkostnad. Det gjør resonnementstunge agenter – bulk PR-gjennomgang, batchdokumentanalyse, planlagt oppsummering – rimelige i store volumer.
Leverandørens listepris er 1,74 USD / 3,48 USD per 1 million tokens med hurtigbufferlesninger til 0,028 USD / 1 million og gratis hurtigbufferskrivinger (unikt i utvalget). 1 million-token kontekst, Anthropic-kompatibel API. Velg Sonnet 4.6 når pålitelighet for verktøyruting i produksjon er den avgjørende faktoren, og for GPT-5.4 Mini eller Kimi K2.7 Code når engangs bulk-arbeid ikke trenger V4 Pros resonnementsdybde.
Hva er DeepSeek V4 Pro?
24. april 2026 · Resonnementvariant av DeepSeek V4-familien, fokusert på maksimal resonnementskvalitet.
DeepSeek V4 Pro er flaggskipet i DeepSeeks V4-generasjon, utgitt 24. april 2026 under MIT-lisensen. Det er en open-weight Mixture-of-Experts-modell med 1,6T totale parametere og 49B aktive per token.
V4 Pro støtter et 1M-token kontekstvindu, 384K maksimal utdata, tre resonnementsmoduser (standard, tenk, tenk-maks), JSON utdata, verktøyanrop og FIM-fullføring i ikke-tenkemodus. Pro-modellen legger til en hybrid oppmerksomhetsarkitektur (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) for dramatisk forbedret langkonteksteffektivitet. 27 % av enkelt-token inferens FLOPs og 10 % av KV-cache vs DeepSeek V3.2 ved 1M kontekst.
Hva er bemerkelsesverdig med DeepSeek V4 Pro
Overskriftsarkitektur og funksjonsfunksjoner.
V4 Pro er en Mixture-of-Experts-modell med 1,6T totale parametere og 49B aktive per token, frontet av en hybrid oppmerksomhetsstakk (Compressed Sparse Attention pluss Heavily Compressed Attention) som holder langkontekstinferens billig. Den støtter et 1M-token kontekstvindu med 384K maksimal utdata, tre resonnementsmoduser (standard, tenk og tenk-maks), og bruker Manifold-Constrained Hyper-Connections for stabil signalpropagering. Modellen ble trent på 32T+ tokens med Muon-optimereren og er utgitt under MIT-lisensen med åpne vekter.
Spesifikasjoner på et øyeblikk
DeepSeek V4 Pro referansepunkter
Leverandørrapporterte poengsummer fra DeepSeeks V4 Pro-utgivelse. Uavhengige anmeldelser (Geeky Gadgets, Code Arena) plasserer V4 Pro som nummer tre på Code Arena bak GLM-5.1 og Kimi K2.7 Code. De sterkeste benchmark-påstandene kommer fra DeepSeeks egne materialer. Behandle retningsgivende snarere enn som absolutt sannhet.
DeepSeek V4 Pro priser
Leverandørens listepris, per 1M tokens.
Hvordan DeepSeek V4 Pro oppfører seg i praksis
Observert atferd fra produksjonsagentkjøringer.
Resonnement
Sterkeste sub-Sonnet-resonnement i vårt utvalg. Holder stand på flertrinnsarbeid der billigere modeller begynner å drive. Leverandørrapportert MMLU-Pro samsvarer med GPT-5.4.
Kodingsreferanser
Leverandørrapportert SWE-bench Verifisert 80,6 % (innenfor 0,2 av Opus 4.6), Terminal-Bench 2.0 67,9 % (leder Opus 4.6), LiveCodeBench 93,5 %.
Kostnadseffektivitet
$ Innebygd-nivået gjør V4 Pro til et kostnadsbesparende resonnementalternativ samtidig som det holder det konkurransedyktig med Sonnet 4.6.
Hastighet
Rundt 36 tokens/sekund ved maksimal innsats per kunstig analyse. Saktere enn Kimi K2.7 Code, litt saktere enn Opus 4.6.
Beste agentoppgaver for DeepSeek V4 Pro
PR-revisjonsagenten som kjører på hver commit
Nøyaktighet på Sonnet-nivå til en brøkdel av Sonnets leverandørkostnad er det som gjør «gjennomgå hver commit, ikke bare de store PR-ene» faktisk levedyktig. V4 Pro leser diff-en, de relaterte filene og den koblede saken, og skriver deretter en strukturert kommentar – og prisen per samtale er lav nok til at det å kjøre den som et CI-trinn ved hver push ikke vises som en merkbar post.
Den planlagte oppsummereren som kjører hver natt
Henter gårsdagens kundesamtaler, supportbilletter eller salgssamtaler og skriver et sammendrag. Systemprompten og verktøyskjemaet endres ikke mellom kjøringer, og DeepSeek fakturerer ikke cache-skrivinger – så det lange faste prefikset betales for én gang, og cache-lesinger koster en brøkdel av normal inndata. Dette er hvor V4 Pros prismodell genuint endrer hva som er rimelig.
Hele repo-kodeagenten som koster mindre enn Opus
1M-token kontekst med hybrid oppmerksomhet (Compressed Sparse Attention pluss Heavily Compressed Attention) betyr at en mellomstor kodebase passer i én prompt, og inferenskostnaden forblir håndterbar etter hvert som vinduet fylles opp. For kryssfilrefaktoreringer og arkitektur-nivå gjennomganger er dette hvor du får Opus-stilens «se alt på en gang»-arbeidsflyt uten Opus-stilens faktura.
Når du skal hoppe over DeepSeek V4 Pro
Hopp over V4 Pro på de vanskeligste verktøyrutingskanttilfellene der Sonnet 4.6 fortsatt leder, og på bulk engangsarbeid der GPT-5.4 Mini eller Kimi K2.7 Code er tilstrekkelig til lavere kostnad.
DeepSeek V4 Pro vs andre modeller
DeepSeek V4 Pro vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 forblir det mer pålitelige valget for vanskelige verktøyrutings-grensetilfeller. V4 Pro koster mindre og er konkurransedyktig på leverandørrapporterte kodebenchmarks. A/B-test begge på en ekte agent før standardisering.
Konklusjon: bør du bruke DeepSeek V4 Pro?
Forhåndsfiltrer med GPT-5.4 Mini eller Kimi K2.7 Code, eskaler til V4 Pro for resonnement, eskaler til Sonnet 4.6 kun når V4 Pro stopper opp på verktøyruting-grensetilfeller.
Ofte stilte spørsmål
Når ble DeepSeek V4 Pro utgitt?
DeepSeek lanserte V4 Pro den 24. april 2026 under MIT-lisensen med åpne vekter.
Hvorfor er cache-skrivinger gratis?
DeepSeek fakturerer ikke cache-skrivedelen. Kun cache-lesinger faktureres, til $0,145 per 1M tokens. Stabile systemprompter og store referansekontekster koster ingenting ekstra å cache.
Hva er V4 Pros kontekstvindu?
1 million tokens med opptil 384K tokens utdata. Den hybride oppmerksomhetsarkitekturen gjør hele vinduet brukbart til en mye lavere inferenskostnad enn V3.2.
Hvordan sammenligner V4 Pro seg med Claude Opus 4.6?
Leverandørrapportert SWE-bench Verified er innenfor 0,2 poeng (80,6 vs 80,8). Terminal-Bench 2.0 favoriserer V4 Pro (67,9 vs 65,4). Opus 4.6 leder på HLE (40,0 vs 37,7) og HMMT 2026 matematikk (96,2 vs 95,2). Med ~7 ganger lavere leverandørkostnad er V4 Pro det riktige valget når resonnementskvalitet er kravet, men kostnad betyr noe.
Bruker DeepSeek V4 Pro på Okou
To måter å få tilgang til DeepSeek V4 Pro på Okou
Okou støtter DeepSeek V4 Pro som en innebygd modell fakturert i Okou-kreditter, og gjennom bring-your-own med en DeepSeek API key. Den innebygde veien bruker Okou Managed-ruting og prisnivået forklart nedenfor; bring-your-own-veien fakturerer deg direkte med den oppstrøms leverandøren og hopper over Okou-kredittkonverteringen helt.
Okous anbefaling
Okou posisjonerer DeepSeek V4 Pro som et kostnadsbesparende alternativ for massekategorisering, forhåndsfiltre, latenssensitive svar og annet høyvolumsarbeid.
Kreditter og $ prisnivå
Okou priser hver innebygde modell på en fire-trinns kredittskala – $, $$, $$$, $$$$ – vist som et merke i modellvelgeren og på price tier-linjen i zero model ls. DeepSeek V4 Pro ligger på $. Det nivået er det du bruker fra din Okou-kredittsaldo; leverandørens listepris i tabellen ovenfor er det oppstrømsleverandøren tar før Okou konverterer det til kreditter.
Tilgjengelig på Okou siden August 12, 2026.
