DeepSeek V4 Pro: โมเดลการให้เหตุผล 1M โทเค็น
โมเดลการให้เหตุผล V4 ที่เป็นเรือธงของ DeepSeek อยู่ภายใน 0.2 คะแนนของ Claude Opus 4.6 บน SWE-bench Verified ด้วยต้นทุนผู้ขายเพียงหนึ่งในเจ็ด Claude-compatible API
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Pro เป็นเรือธงของ DeepSeek รุ่น V4 — MoE พารามิเตอร์ 1.6T แบบเปิดภายใต้ใบอนุญาต MIT จุดเด่นคืออัตราส่วนราคาต่อคุณภาพ: SWE-bench Verified ที่รายงานโดยผู้ขายคือ 80.6% ซึ่งใกล้เคียงกับ Claude Opus 4.6 เพียงเล็กน้อย โดยมีต้นทุนผู้ขายประมาณหนึ่งในเจ็ดของ Anthropic นั่นทำให้เอเจนต์ที่ต้องใช้การให้เหตุผลสูง — การตรวจสอบ PR จำนวนมาก การวิเคราะห์เอกสารเป็นชุด การสรุปตามกำหนดเวลา — มีราคาไม่แพงในปริมาณมาก
ราคาตามรายการของผู้ขายคือ $1.74 / $3.48 ต่อ 1 ล้านโทเค็น โดยมีการอ่านแคชที่ $0.028 / 1 ล้าน และการเขียนแคชฟรี (ไม่เหมือนใครในกลุ่มผลิตภัณฑ์) บริบท 1 ล้านโทเค็น, Anthropic-เข้ากันได้กับ API เลือกใช้ Sonnet 4.6 เมื่อความน่าเชื่อถือของการกำหนดเส้นทางเครื่องมือในการผลิตเป็นปัจจัยตัดสิน และสำหรับ GPT-5.4 Mini หรือ Kimi K2.7 Code เมื่อการทำงานจำนวนมากแบบครั้งเดียวไม่ต้องการความลึกของการให้เหตุผลของ V4 Pro
DeepSeek V4 Pro คืออะไร?
24 เมษายน 2026 · รูปแบบการให้เหตุผลของตระกูล DeepSeek V4 โดยเน้นที่คุณภาพการให้เหตุผลสูงสุด
DeepSeek V4 Pro เป็นเรือธงของ DeepSeek รุ่น V4 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 ภายใต้ใบอนุญาต MIT เป็นโมเดล Mixture-of-Experts แบบ open-weight ที่มีพารามิเตอร์รวม 1.6T และ 49B ที่ใช้งานต่อโทเค็น
V4 Pro รองรับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น, เอาต์พุตสูงสุด 384K, โหมดความพยายามในการให้เหตุผลสามโหมด (มาตรฐาน, คิด, คิดสูงสุด), เอาต์พุต JSON, การเรียกใช้เครื่องมือ และการเติม FIM ในโหมดไม่คิด โมเดล Pro เพิ่มสถาปัตยกรรมความสนใจแบบไฮบริด (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) เพื่อประสิทธิภาพบริบทที่ยาวนานขึ้นอย่างมาก 27% ของ FLOPs การอนุมานโทเค็นเดียว และ 10% ของแคช KV เทียบกับ DeepSeek V3.2 ที่บริบท 1M
อะไรที่น่าสนใจเกี่ยวกับ DeepSeek V4 Pro
สถาปัตยกรรมหัวข้อข่าวและคุณสมบัติความสามารถ
V4 Pro เป็นโมเดล Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 1.6T และ 49B ที่ทำงานต่อโทเค็น โดยมีสแต็กความสนใจแบบไฮบริด (Compressed Sparse Attention บวก Heavily Compressed Attention) ที่ช่วยให้การอนุมานบริบทที่ยาวนานมีราคาถูก รองรับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นพร้อมเอาต์พุตสูงสุด 384K, โหมดความพยายามในการให้เหตุผลสามโหมด (มาตรฐาน, คิด, และคิดสูงสุด) และใช้ Manifold-Constrained Hyper-Connections เพื่อการแพร่กระจายสัญญาณที่เสถียร โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนบนโทเค็นมากกว่า 32T ด้วยตัวเพิ่มประสิทธิภาพ Muon และเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT พร้อมน้ำหนักที่เปิดเผย
ข้อมูลจำเพาะโดยย่อ
เกณฑ์มาตรฐาน DeepSeek V4 Pro
คะแนนที่ผู้ขายรายงานจากการเปิดตัว V4 Pro ของ DeepSeek การรีวิวอิสระ (Geeky Gadgets, Code Arena) จัดอันดับ V4 Pro เป็นอันดับสามใน Code Arena รองจาก GLM-5.1 และ Kimi K2.7 Code การอ้างสิทธิ์มาตรฐานที่แข็งแกร่งที่สุดมาจากเอกสารของ DeepSeek เอง ควรพิจารณาในเชิงทิศทางมากกว่าเป็นความจริงสัมบูรณ์
ราคา DeepSeek V4 Pro
ราคาผู้ให้บริการต่อ 1M โทเค็น
DeepSeek V4 Pro ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ
พฤติกรรมที่สังเกตได้จากการทำงานของเอเจนต์การผลิต
การให้เหตุผล
การให้เหตุผลแบบ sub-Sonnet ที่แข็งแกร่งที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของเรา สามารถทำงานหลายขั้นตอนได้ดีในขณะที่โมเดลที่ถูกกว่าเริ่มเบี่ยงเบน MMLU-Pro ที่ผู้ขายรายงานตรงกับ GPT-5.4
เกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด
ผู้ขายรายงาน SWE-bench Verified 80.6% (ภายใน 0.2 ของ Opus 4.6), Terminal-Bench 2.0 67.9% (นำ Opus 4.6), LiveCodeBench 93.5%
ประสิทธิภาพด้านต้นทุน
ระดับ $ Built-in ทำให้ V4 Pro เป็นตัวเลือกการให้เหตุผลที่ประหยัดค่าใช้จ่ายในขณะที่ยังคงแข่งขันกับ Sonnet 4.6 ได้
ความเร็ว
ประมาณ 36 โทเค็น/วินาที ที่ความพยายามสูงสุดต่อการวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์ ช้ากว่า Kimi K2.7 Code เล็กน้อย ช้ากว่า Opus 4.6 เล็กน้อย
งานตัวแทนที่ดีที่สุดสำหรับ DeepSeek V4 Pro
เอเจนต์ตรวจสอบ PR ที่ทำงานกับการคอมมิตทุกครั้ง
ความแม่นยำระดับ Sonnet ในราคาที่ถูกกว่า Sonnet มาก ทำให้ "ตรวจสอบทุกคอมมิต ไม่ใช่แค่ PR ใหญ่ๆ" เป็นไปได้จริง V4 Pro อ่านความแตกต่าง ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง และปัญหาที่เชื่อมโยง จากนั้นเขียนความคิดเห็นที่มีโครงสร้าง — และราคาต่อการเรียกใช้ต่ำพอที่จะทำให้การรันเป็นขั้นตอน CI ในทุกการพุชไม่ปรากฏเป็นรายการที่สังเกตเห็นได้
เครื่องมือสรุปตามกำหนดเวลาที่ทำงานทุกคืน
ดึงบทสนทนาของลูกค้า ตั๋วสนับสนุน หรือการโทรขายเมื่อวานนี้ และเขียนสรุป พรอมต์ระบบและสคีมาเครื่องมือไม่เปลี่ยนแปลงระหว่างการรัน และ DeepSeek ไม่เรียกเก็บเงินจากการเขียนแคช — ดังนั้นคำนำหน้าแบบยาวที่คงที่จึงจ่ายเพียงครั้งเดียว และการอ่านแคชมีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของอินพุตปกติ นี่คือจุดที่โมเดลราคาของ V4 Pro เปลี่ยนแปลงสิ่งที่สามารถจ่ายได้จริง
เอเจนต์โค้ดทั้ง repo ที่มีต้นทุนน้อยกว่า Opus
บริบท 1M โทเค็นพร้อมความสนใจแบบไฮบริด (Compressed Sparse Attention บวก Heavily Compressed Attention) หมายความว่าโค้ดเบสขนาดกลางสามารถใส่ในพรอมต์เดียวและค่าใช้จ่ายในการอนุมานยังคงจัดการได้เมื่อหน้าต่างเต็ม สำหรับการปรับโครงสร้างข้ามไฟล์และการตรวจสอบระดับสถาปัตยกรรม นี่คือจุดที่คุณจะได้รับเวิร์กโฟลว์แบบ Opus ที่ "เห็นทุกอย่างพร้อมกัน" โดยไม่มีใบแจ้งหนี้แบบ Opus
เมื่อใดที่ควรข้าม DeepSeek V4 Pro
ข้าม V4 Pro ในกรณีที่ยากที่สุดของการกำหนดเส้นทางเครื่องมือที่ Sonnet 4.6 ยังคงเป็นผู้นำ และในงานแบบครั้งเดียวจำนวนมากที่ GPT-5.4 Mini หรือ Kimi K2.7 Code เพียงพอด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า
DeepSeek V4 Pro เทียบกับโมเดลอื่นๆ
DeepSeek V4 Pro เทียบกับ Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 ยังคงเป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือกว่าสำหรับกรณีขอบเขตการกำหนดเส้นทางเครื่องมือที่ยาก V4 Pro มีราคาถูกกว่าและสามารถแข่งขันได้ในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดที่ผู้ขายรายงาน ทดสอบ A/B ทั้งสองบนเอเจนต์จริงก่อนที่จะกำหนดมาตรฐาน
สรุป: คุณควรใช้ DeepSeek V4 Pro หรือไม่
กรองล่วงหน้าด้วย GPT-5.4 Mini หรือ Kimi K2.7 Code, เพิ่มระดับเป็น V4 Pro สำหรับการให้เหตุผล, เพิ่มระดับเป็น Sonnet 4.6 เฉพาะเมื่อ V4 Pro หยุดชะงักในกรณีขอบของการกำหนดเส้นทางเครื่องมือ
คำถามที่พบบ่อย
DeepSeek V4 Pro เปิดตัวเมื่อใด
DeepSeek เปิดตัว V4 Pro เมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 ภายใต้ใบอนุญาต MIT พร้อมน้ำหนักแบบเปิด
ทำไมการเขียนแคชถึงฟรี
DeepSeek ไม่เรียกเก็บเงินส่วนการเขียนแคช เฉพาะการอ่านแคชเท่านั้นที่เรียกเก็บเงินที่ $0.145 ต่อ 1M โทเค็น พรอมต์ระบบที่เสถียรและบริบทอ้างอิงขนาดใหญ่ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการแคช
หน้าต่างบริบทของ V4 Pro คืออะไร
1 ล้านโทเค็นพร้อมเอาต์พุตสูงสุด 384K โทเค็น สถาปัตยกรรมความสนใจแบบไฮบริดทำให้หน้าต่างทั้งหมดใช้งานได้ด้วยต้นทุนการอนุมานที่ต่ำกว่า V3.2 มาก
V4 Pro เปรียบเทียบกับ Claude Opus 4.6 อย่างไร?
SWE-bench Verified ที่ผู้ขายรายงานอยู่ภายใน 0.2 จุด (80.6 เทียบกับ 80.8) Terminal-Bench 2.0 ให้คะแนน V4 Pro สูงกว่า (67.9 เทียบกับ 65.4) Opus 4.6 นำหน้าใน HLE (40.0 เทียบกับ 37.7) และ HMMT 2026 math (96.2 เทียบกับ 95.2) ด้วยต้นทุนผู้ขายที่ต่ำกว่าประมาณ 7 เท่า V4 Pro เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อคุณภาพการให้เหตุผลเป็นเกณฑ์ แต่ต้นทุนมีความสำคัญ
การใช้ DeepSeek V4 Pro บน Okou
สองวิธีในการเข้าถึง DeepSeek V4 Pro บน Okou
Okou รองรับ DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดลในตัวที่เรียกเก็บเงินเป็นเครดิต Okou และผ่านการนำมาใช้เองด้วย DeepSeek API key เส้นทางในตัวใช้การกำหนดเส้นทาง Okou Managed และระดับราคาที่อธิบายไว้ด้านล่าง; เส้นทางนำมาใช้เองจะเรียกเก็บเงินคุณโดยตรงกับผู้จำหน่ายต้นน้ำและข้ามการแปลงเครดิต Okou ทั้งหมด
คำแนะนำของ Okou
Okou วางตำแหน่ง DeepSeek V4 Pro เป็นตัวเลือกที่ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับการจัดประเภทจำนวนมาก การกรองล่วงหน้า การตอบกลับที่ไวต่อความหน่วง และงานปริมาณมากอื่นๆ
เครดิตและระดับราคา $
Okou กำหนดราคาโมเดล Built-in ทุกรุ่นตามระดับเครดิตสี่ระดับ — $, $$, $$$, $$$$ — แสดงเป็นป้ายในตัวเลือกโมเดลและบนบรรทัด price tier ของ zero model ls DeepSeek V4 Pro อยู่ที่ $ ระดับนั้นคือสิ่งที่คุณใช้จากยอดเครดิต Okou ของคุณ; ราคาขายปลีกของผู้ขายในตารางด้านบนคือสิ่งที่ผู้ให้บริการต้นน้ำเรียกเก็บก่อนที่ Okou จะแปลงเป็นเครดิต
มีให้บริการบน Okou ตั้งแต่ August 12, 2026
