DeepSeek V4 Pro：100万token的推理模型
DeepSeek V4代的旗舰推理模型。SWE-bench Verified与Claude Opus 4.6只差0.2分，厂商价格却只有七分之一。API兼容Claude。
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4代的旗舰——一个1.6T参数的MoE开源权重模型，采用MIT协议。最值得说的是性价比：厂商自报的SWE-bench Verified为80.6%，与Claude Opus 4.6只差不到一分，厂商价格约为Anthropic的七分之一。这让重推理的智能体——批量PR审查、批量文档分析、定时生成摘要——在高用量下也负担得起。
厂商标价为每百万token输入1.74美元、输出3.48美元，缓存读取每百万0.028美元，缓存写入免费（这在阵容里独此一家）。100万token上下文，API兼容Anthropic。如果生产环境里工具调用的可靠性是决定因素，就用Sonnet 4.6；如果是单轮的批量活儿、用不上V4 Pro的推理深度，就用GPT-5.4 Mini或Kimi K2.7 Code。
DeepSeek V4 Pro是什么？
2026年4月24日 · DeepSeek V4系列的推理版本，专注于把推理质量做到最高。
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4代的旗舰，2026年4月24日以MIT License发布。它是开源权重的混合专家模型，总参数1.6T，每token激活49B。
V4 Pro支持100万token上下文窗口、最高384K输出、三档推理强度（standard、think、think-max）、JSON输出、工具调用，以及非think模式下的FIM补全。Pro版本还加了混合注意力架构（Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention），长上下文效率大幅提升：在100万上下文下，单token推理FLOPs是DeepSeek V3.2的27%，KV缓存是10%。
DeepSeek V4 Pro有什么特别之处
架构与能力上的主要亮点。
V4 Pro是混合专家模型，总参数1.6T、每token激活49B，前端是一套混合注意力栈（Compressed Sparse Attention加Heavily Compressed Attention），把长上下文推理的成本压了下来。它支持100万token上下文窗口、最高384K输出、三档推理强度（standard、think和think-max），并用Manifold-Constrained Hyper-Connections保证信号传播稳定。模型用Muon优化器在32T以上token的数据上训练，以MIT License发布开源权重。
规格速览
DeepSeek V4 Pro基准测试
成绩出自DeepSeek的V4 Pro发布资料，属厂商自报。独立评测（Geeky Gadgets、Code Arena）把V4 Pro排在Code Arena第三，位于GLM-5.1和Kimi K2.7 Code之后。最亮眼的跑分说法都来自DeepSeek自己的材料，看个方向就好，别当成绝对结论。
DeepSeek V4 Pro价格
服务商标价，按每100万token计。
DeepSeek V4 Pro实际用起来怎么样
来自生产环境智能体运行的实际观察。
推理能力
在我们的阵容里，Sonnet以下这一档推理最强。更便宜的模型开始跑偏的多步任务，它还稳得住。厂商自报的MMLU-Pro与GPT-5.4持平。
编码跑分
厂商自报：SWE-bench Verified 80.6%（与Opus 4.6相差0.2以内）、Terminal-Bench 2.0 67.9%（领先Opus 4.6）、LiveCodeBench 93.5%。
成本效率
$这一档Built-in定价让V4 Pro成为省钱的推理选项，同时仍能和Sonnet 4.6掰手腕。
速度
按Artificial Analysis的数据，max effort下每秒约36个token。比Kimi K2.7 Code慢，比Opus 4.6略慢。
DeepSeek V4 Pro最适合的智能体任务
每次提交都跑一遍的PR审查智能体
Sonnet级的准确度，只花Sonnet厂商价格的一小部分，「每次提交都审，而不只审大PR」才真的做得起来。V4 Pro会读diff、相关文件和关联的issue，然后写出一条结构化评论——单次调用的价格足够低，把它挂成每次push都跑的CI步骤，账单上也看不出明显的一笔。
每天夜里跑的定时摘要
拉取昨天的客户对话、客服工单或销售通话，写成一份摘要。每次运行的系统提示词和工具定义都不变，而DeepSeek不对缓存写入计费——那段又长又固定的前缀只付一次钱，之后的缓存读取只要普通输入的一个零头。V4 Pro的计价方式，正是在这种场景下真正改变了什么叫用得起。
比Opus便宜的整仓代码智能体
100万token上下文加上混合注意力（Compressed Sparse Attention加Heavily Compressed Attention），意味着一个中型代码库能装进一个提示词，窗口填满时推理成本也还压得住。做跨文件重构和架构级审查时，你能拿到Opus那种「一眼看全」的工作流，却不用收到Opus那样的账单。
什么时候不该用DeepSeek V4 Pro
最难的工具调用边界情况上Sonnet 4.6仍然领先，单轮批量任务上GPT-5.4 Mini或Kimi K2.7 Code更便宜也够用，这两类场景别用V4 Pro。
DeepSeek V4 Pro与其他模型对比
DeepSeek V4 Pro对比Claude Sonnet 4.6
碰上棘手的工具调用边界情况，Sonnet 4.6仍是可靠性更高的选择。V4 Pro更便宜，在厂商自报的编码跑分上也不落下风。定标准之前，先拿一个真实的智能体把两者A/B测一遍。
结论：你该用DeepSeek V4 Pro吗？
先用GPT-5.4 Mini或Kimi K2.7 Code过一遍，需要推理时升级到V4 Pro，只有当V4 Pro卡在工具调用的边界情况上时，才升到Sonnet 4.6。
常见问题
DeepSeek V4 Pro是什么时候发布的？
DeepSeek在2026年4月24日发布V4 Pro，以MIT License提供开源权重。
为什么缓存写入是免费的？
DeepSeek不对缓存写入部分收费，只有缓存读取计费，每百万token的价格是0.145美元。固定不变的系统提示词和大段参考上下文，缓存起来不用多花钱。
V4 Pro的上下文窗口有多大？
100万token，输出最高384K token。混合注意力架构让整个窗口都能用起来，推理成本比V3.2低得多。
V4 Pro和Claude Opus 4.6比怎么样？
厂商自报的SWE-bench Verified差距在0.2分以内（80.6对80.8）。Terminal-Bench 2.0上V4 Pro更好（67.9对65.4）。Opus 4.6在HLE（40.0对37.7）和HMMT 2026数学（96.2对95.2）上领先。厂商价格约低7倍，当推理质量是门槛、成本又要算账时，选V4 Pro是对的。
在Okou上使用DeepSeek V4 Pro
在Okou上使用DeepSeek V4 Pro的两种方式
Okou既支持把DeepSeek V4 Pro作为Built-in模型使用、按Okou积分计费，也支持你用DeepSeek API key自带密钥接入。Built-in这条路走的是Okou Managed路由和下文说明的价格档；自带密钥这条路由上游服务商直接向你收费，完全跳过Okou的积分换算。
Okou的建议
Okou把DeepSeek V4 Pro定位为省钱的选择，用于批量分类、前置过滤、对延迟敏感的回复等高频场景。
积分与$价格档
Okou给每个Built-in模型都定了四档积分价格——$、$$、$$$、$$$$——它会作为标记出现在模型选择器里，也出现在zero model ls的price tier那一行。DeepSeek V4 Pro属于$。这一档决定你从Okou积分余额里扣掉多少；上表里的服务商标价，则是上游服务商在Okou把它换算成积分之前收取的费用。
自August 12, 2026起在Okou上可用。
