DeepSeek V4 Pro: 1M-tokenin päättelymalli
DeepSeekin lippulaiva V4-päättelymalli. 0,2 pisteen sisällä Claude Opus 4.6:sta SWE-bench Verified -testissä seitsemäsosalla myyjän kustannuksista. Claude-yhteensopiva API.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Pro on DeepSeekin V4-sukupolven lippulaiva – avoimen painon 1,6T-parametrin MoE MIT-lisenssillä. Otsikko on hinta-laatusuhde: myyjän ilmoittama SWE-bench Verified on 80,6 %, murto-osan pisteen sisällä Claude Opus 4.6:sta, noin seitsemäsosalla Anthropic:n myyjän kustannuksista. Tämä tekee päättelyä vaativista agenteista – massiivisesta PR-arvioinnista, eräasiakirjojen analysoinnista, ajoitetusta yhteenvedosta – edullisia suurilla volyymeillä.
Myyjän listahinta on 1,74 $ / 3,48 $ per 1M tokenia, ja välimuistin lukukerrat ovat 0,028 $ / 1M ja välimuistin kirjoitukset ilmaisia (ainutlaatuista valikoimassa). 1M-tokenin konteksti, Anthropic-yhteensopiva API. Valitse Sonnet 4.6, kun tuotannon työkalureitityksen luotettavuus on ratkaiseva tekijä, ja GPT-5.4 Mini tai Kimi K2.7 Code, kun yksittäinen massatyö ei tarvitse V4 Pron päättelysyvyyttä.
Mikä on DeepSeek V4 Pro?
24. huhtikuuta 2026 · DeepSeek V4 -perheen päättelyvariantti, joka keskittyy maksimaaliseen päättelylaatuun.
DeepSeek V4 Pro on DeepSeekin V4-sukupolven lippulaiva, julkaistu 24. huhtikuuta 2026 MIT-lisenssillä. Se on avoimen painon Mixture-of-Experts-malli, jossa on 1,6T kokonaisparametria ja 49B aktiivista tokenia kohti.
V4 Pro tukee 1M-tokenin konteksti-ikkunaa, 384K maksimitulostetta, kolmea päättelyponnistelutilaa (standardi, ajattele, ajattele-maksimi), JSON-tulostetta, työkalukutsuja ja FIM-täydennystä ei-ajattele-tilassa. Pro-malli lisää hybridihuomioarkkitehtuurin (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) parantaakseen dramaattisesti pitkän kontekstin tehokkuutta. 27 % yksittäisen tokenin päättelyn FLOPeista ja 10 % KV-välimuistista verrattuna DeepSeek V3.2:een 1M kontekstissa.
Mitä DeepSeek V4 Pro:ssä on huomattavaa
Otsikkoarkkitehtuuri ja ominaisuudet.
V4 Pro on Mixture-of-Experts-malli, jossa on yhteensä 1,6T parametria ja 49B aktiivista tokenia kohden. Sen edessä on hybridi-huomion pino (Compressed Sparse Attention plus Heavily Compressed Attention), joka pitää pitkän kontekstin päättelyn edullisena. Se tukee 1M-tokenin konteksti-ikkunaa, jossa on enintään 384K ulostuloa, kolme päättelytehotilaa (standardi, ajattele ja ajattele-maksimi) ja käyttää Manifold-Constrained Hyper-Connections -yhteyksiä vakaan signaalin leviämisen varmistamiseksi. Malli koulutettiin yli 32T tokenilla Muon-optimointiohjelmalla ja julkaistaan MIT-lisenssillä avoimilla painoilla.
Tekniset tiedot yhdellä silmäyksellä
DeepSeek V4 Pro vertailuarvot
Myyjän ilmoittamat pisteet DeepSeekin V4 Pro -julkaisusta. Riippumattomat arviot (Geeky Gadgets, Code Arena) sijoittavat V4 Pron kolmanneksi Code Arenalla GLM-5.1:n ja Kimi K2.7 Coden jälkeen. Vahvimmat vertailuarvoväitteet tulevat DeepSeekin omista materiaaleista. Käsittele suuntaa-antavasti, älä absoluuttisena totuutena.
DeepSeek V4 Pro hinnoittelu
Palveluntarjoajan listahinta, per 1M tokenia.
Miten DeepSeek V4 Pro käyttäytyy käytännössä
Havainnoitu käyttäytyminen tuotantoagenttien ajosta.
Päättely
Vahvin Sonnet-tason alapuolinen päättely valikoimassamme. Pysyy mukana monivaiheisessa työssä, jossa halvemmat mallit alkavat ajautua. Myyjän ilmoittama MMLU-Pro vastaa GPT-5.4:ää.
Koodauksen vertailuarvot
Myyjän ilmoittama SWE-bench Verified 80,6 % (0,2 Opus 4.6:sta), Terminal-Bench 2.0 67,9 % (johtaa Opus 4.6:ta), LiveCodeBench 93,5 %.
Kustannustehokkuus
$ Sisäänrakennettu taso tekee V4 Prosta kustannussäästöisen päättelyvaihtoehdon pitäen sen kilpailukykyisenä Sonnet 4.6:n kanssa.
Nopeus
Noin 36 tokenia/sekunti maksimiteholla Artificial Analysisin mukaan. Hitaampi kuin Kimi K2.7 Code, hieman hitaampi kuin Opus 4.6.
Parhaat agenttitehtävät DeepSeek V4 Pro:lle
PR-arviointia agentti, joka toimii jokaisessa commitissa
Sonnet-tason tarkkuus murto-osalla Sonnetin myyjäkustannuksista tekee "tarkista jokainen commit, ei vain isot PR:t" todella toteutettavaksi. V4 Pro lukee diffin, siihen liittyvät tiedostot ja linkitetyn ongelman, sitten kirjoittaa jäsennellyn kommentin – ja puhelukohtainen hinta on riittävän alhainen, jotta sen suorittaminen CI-vaiheena jokaisella pushilla ei näy merkittävänä rivinä.
Ajoitettu yhteenveto, joka suoritetaan joka yö
Hakee eilisen asiakaskeskustelut, tukipyynnöt tai myyntipuhelut ja kirjoittaa yhteenvedon. Järjestelmäkehote ja työkalukaavio eivät muutu ajojen välillä, eikä DeepSeek laskuta välimuistikirjoituksista – joten pitkä kiinteä etuliite maksetaan kerran ja välimuistista luetut tiedot maksavat murto-osan normaalista syötteestä. Tässä V4 Pron hinnoittelumalli todella muuttaa sitä, mikä on edullista.
Koko repositorion koodiagentti, joka maksaa vähemmän kuin Opus
1M-tokenin konteksti hybridihuomiolla (Compressed Sparse Attention plus Heavily Compressed Attention) tarkoittaa, että keskikokoinen koodipohja mahtuu yhteen kehotteeseen ja päättelykustannukset pysyvät hallittavissa ikkunan täyttyessä. Tiedostojen välisiin refaktorointeihin ja arkkitehtuuritason tarkistuksiin tämä on paikka, josta saat Opus-tyylisen "näe kaikki kerralla" -työnkulun ilman Opus-tyylistä laskua.
Milloin ohittaa DeepSeek V4 Pro
Ohita V4 Pro vaikeimmissa työkalureitityksen reunatapauksissa, joissa Sonnet 4.6 on edelleen johtava, ja massiivisissa yksittäisissä töissä, joissa GPT-5.4 Mini tai Kimi K2.7 Code riittää edullisemmin.
DeepSeek V4 Pro vs. muut mallit
DeepSeek V4 Pro vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 pysyy luotettavampana valintana vaikeissa työkalujen reitityksen reunatapauksissa. V4 Pro maksaa vähemmän ja on kilpailukykyinen myyjän ilmoittamissa koodauksen vertailuarvoissa. A/B-testaa molempia todellisella agentilla ennen standardointia.
Lopputulos: pitäisikö sinun käyttää DeepSeek V4 Pro:ää?
Esisuodata GPT-5.4 Mini- tai Kimi K2.7 Code -malleilla, eskaloita V4 Pro -malliin päättelyä varten, eskaloita Sonnet 4.6 -malliin vain, jos V4 Pro jumiutuu työkalujen reitityksen reunatapauksiin.
Usein kysytyt kysymykset
Milloin DeepSeek V4 Pro julkaistiin?
DeepSeek julkaisi V4 Pron 24. huhtikuuta 2026 MIT-lisenssillä avoimilla painoilla.
Miksi välimuistin kirjoitukset ovat ilmaisia?
DeepSeek ei laskuta välimuistiin kirjoittamisen osuutta. Vain välimuistin lukemisesta laskutetaan, hintaan 0,145 dollaria per 1 miljoona merkkiä. Vakaat järjestelmäkehotteet ja suuret viitekontekstit eivät maksa ylimääräistä välimuistiin tallennuksesta.
Mikä on V4 Pron konteksti-ikkuna?
1 miljoona tokenia, jopa 384K tokenin ulostulolla. Hybridi-huomioarkkitehtuuri tekee koko ikkunasta käyttökelpoisen paljon alhaisemmilla päättelykustannuksilla kuin V3.2.
Miten V4 Pro vertautuu Claude Opus 4.6:een?
Toimittajan ilmoittama SWE-bench Verified on 0,2 pisteen sisällä (80,6 vs. 80,8). Terminal-Bench 2.0 suosii V4 Prota (67,9 vs. 65,4). Opus 4.6 johtaa HLE:ssä (40,0 vs. 37,7) ja HMMT 2026 -matematiikassa (96,2 vs. 95,2). Noin 7 kertaa alhaisemmilla toimittajakustannuksilla V4 Pro on oikea valinta, kun päättelyn laatu on tärkeää, mutta kustannukset merkitsevät.
Käyttäen DeepSeek V4 Pro:ää Okou:ssä
Kaksi tapaa käyttää DeepSeek V4 Pro:ää Okou:ssä
Okou tukee DeepSeek V4 Pro:ää sisäänrakennettuna mallina, joka laskutetaan Okou-krediiteillä, ja omalla DeepSeek API key:llä. Sisäänrakennettu polku käyttää Okou Managed -reititystä ja alla selitettyä hintatasoa; oma polku laskuttaa sinua suoraan ylävirran toimittajalta ja ohittaa Okou-krediittimuunnoksen kokonaan.
Okou:n suositus
Okou asettaa DeepSeek V4 Pro:n kustannussäästöjä tarjoavaksi vaihtoehdoksi massaluokitukseen, esisuodatukseen, viiveherkkiin vastauksiin ja muuhun suurivolyymiseen työhön.
Krediitit ja $-hintataso
Okou hinnoittelee jokaisen sisäänrakennetun mallin nelivaiheisella krediittiasteikolla – $, $$, $$$, $$$$ – joka näkyy merkkinä mallinvalitsimessa ja price tier-rivillä zero model ls:ssä. DeepSeek V4 Pro sijaitsee $:ssä. Tämä taso on se, mitä käytät Okou-krediittisaldostasi; yllä olevassa taulukossa oleva myyjän listahinta on se, mitä ylävirran toimittaja veloittaa ennen kuin Okou muuntaa sen krediiteiksi.
Saatavilla Okou:ssä August 12, 2026:stä lähtien.
