Kaikki mallit

GLM-5.1: Z.AI:n 1M-tokenin kontekstimalli

Z.AI:n lippulaiva. Jopa 1M-tokenin konteksti-ikkuna. Vahva koko koodikannan tai koko tietokannan agenteille huomattavasti Sonnet-hinnoittelua edullisemmin.

1M tokens · Text / Code · Prompt cache

Okou ei enää käytä GLM-5.1:ää. Tämä sivu on säilytetty viitteenä sen teknisistä tiedoista, hinnoittelusta ja vertailuarvoista. Samanlaiseen työhön käytä GPT 5.6 Luna:ää.

Katso GPT 5.6 Luna

GLM-5.1 on pitkän kontekstin erikoismalli, jonka syöte voi olla jopa 1M tokenia. Käytä sitä, kun kehotus on todella valtava: koko arkisto kerralla, useita satoja dokumentteja yhdessä tutkimusajossa. Riippumattomat tulostaulut sijoittavat sen jatkuvasti avoimen painon mallien kärkikastiin pitkän kontekstin työssä.

Myyjän listahinta on 1,40 $ / 4,40 $ per 1M tokenia, reilusti alle puolet Sonnet 4.6:n hinnasta myyjätasolla, ja API on Anthropic-yhteensopiva, joten Claude-tyyppiset agentit sopivat ilman uudelleenkirjoitusta. Käytä Sonnetia tai Opusta, kun englanninkielisen päättelyn syvyys on tärkeämpää kuin kontekstin koko, ja Kimi K2.7 Codea, kun viive on hallitseva tekijä.

Mikä on GLM-5.1?

Z.AI / Zhipu AI:n lippulaiva yleiskäyttöinen malli.

GLM-5.1 on Zhipu AI:n GLM-sarjan lippulaiva, jota jaellaan Z.AI:n kautta. Se on päättelymalli, jolla on vahva yleinen kyky ja epätavallisen suuri konteksti-ikkuna. Jopa 1M tokenia, useita kertoja suurempi kuin Anthropic ja Moonshotin oletusarvot samalla hintatasolla.

Mitä GLM-5.1:ssä on huomattavaa

Otsikkoarkkitehtuuri ja ominaisuudet.

GLM-5.1 tarjoaa jopa 1M-tokenin konteksti-ikkunan (suurin sisäänrakennetussa valikoimassa) Anthropic-yhteensopivan API-rajapinnan kautta, joten Claude-tyyliset agentit putoavat sisään muuttumattomina. Ylävirta tukee kehotteiden välimuistia api.z.ai:ssä.

Tekniset tiedot yhdellä silmäyksellä

PerheGLM-5-sarja
ModaalisuudetTeksti, koodi
KieletMonikielinen
Konteksti-ikkunaJopa 1M tokenia
Kehotteen välimuistiin tallennusTuettu (Anthropic-yhteensopiva)

GLM-5.1 vertailuarvot

Riippumattomat arviot sijoittavat GLM-5.1:n avoimen lähdekoodin mallien kärkikastiin pitkän kontekstin tehtävissä. Luvut muuttuvat viikoittain kolmannen osapuolen tulostaulukoissa. Emme tarkoituksella ilmoita tarkkoja prosenttiosuuksia tässä.

Koodiareenakolmannen osapuolen tulostaulu
Top-3 (avoimet painot)
Pitkän kontekstin palautustoimittajan raportoima
Vahva 1M-tokenin ikkunassa

GLM-5.1 hinnoittelu

Palveluntarjoajan listahinta, per 1M tokenia.

Syöte$1.40
Tuloste$4.40
Välimuistin luku$0.26
Välimuistin kirjoitus$1.40

Miten GLM-5.1 käyttäytyy käytännössä

Havainnoitu käyttäytyminen tuotantoagenttien ajosta.

Pitkän kontekstin palautus

GLM-5.1:n 1M-tokenin ikkuna on aidosti käyttökelpoinen. Se säilyttää koherenssin hyvin yli 200K-rajan, joka rajoittaa Anthropic-perhettä vanhemmissa 200K-malleissa. Hyödyllinen koko repositorion tai koko dokumenttikokoelman agenteille.

Päättely

Vahva yleinen päättelykyky. Sonnet 4.6:n alapuolella vaikeimmassa englanninkielisessä monityökalureitityksessä, mutta ero on pieni suhteessa kustannuseroon.

Parhaat agenttitehtävät GLM-5.1:lle

Koko repositorion refaktorointi, joka mahtuu yhteen kehotteeseen

Pudota 500K-merkin keskikokoinen koodikanta yhteen GLM-5.1-kutsuun ja pyydä tiedostojen välistä uudelleennimeämistä, arkkitehtonista tarkastelua tai tietoturvatarkastusta. Mallit, joissa on pienemmät ikkunat, pakottavat sinut pilkkomaan repositorion ja yhdistämään tulokset, jolloin virheitä hiipii sisään. GLM-5.1 pitää jokaisen tiedoston työmuistissa ja viittaa oikeisiin polkuihin tulosteessaan.

Tutkimusajo satojen asiakirjojen yli

Wikit, RFC:t, sopimukset, viime vuoden tukipyynnöt – lataa koko kasa kerralla ja kysy dokumenttien välisiä malleja. Kustannukset per ajo pysyvät hallittavissa alhaisen myyjähinnan vuoksi, mikä tekee tällaisesta "lue kaikki, tiivistä kerran" -työnkulusta todella edullisen tuotannossa eikä kertaluonteisen tiedeprojektin.

Milloin ohittaa GLM-5.1

Ohita GLM-5.1 vaikeimmassa englanninkielisessä päättelyssä, jossa Sonnet 4.6 tai Opus 4.7 on edelleen edellä, ja viivekriittisissä chat-vastauksissa, joissa Kimi K2.7 Code on paljon nopeampi.

GLM-5.1 vs. muut mallit

GLM-5.1 vs Kimi K2.7 Code

Molemmat ovat pitkän kontekstin vaihtoehtoja samalla krediittikustannuksella (×0,4 vs. ×0,3). Kimillä on sisäisessä arvioinnissamme vahvempi pitkän kontekstin muisti; GLM-5.1 voittaa raa'assa kontekstin koossa (1M vs. 256K). Valitse Kimi erittäin pitkiin transkriptioihin; valitse GLM-5.1, kun sinun on tungettava koko koodikanta yhteen kehotteeseen.

GLM-5.1 vs Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 (×1) on edellä työkalujen reitityksen tarkkuudessa ja englanninkielisessä päättelyssä. GLM-5.1 (×0.4) on edellä konteksti-ikkunassa ja on oikea valinta, kun kustannukset tai kontekstin koko hallitsevat päätöstä.

GLM-5.1 vs DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro (×0.1) on edullisempi ja saavuttaa korkeampia vertailuarvoja Code Arenassa kolmannen osapuolen arvostelujen mukaan. GLM-5.1 voittaa edelleen kontekstin koon suhteen. Valitse DeepSeek kustannusherkkään standardikontekstityöhön; valitse GLM-5.1, kun kontekstin koko on rajoite.

Lopputulos: pitäisikö sinun käyttää GLM-5.1:ää?

Valitse GLM-5.1, kun kontekstin koko on rajoite. Kaikkeen muuhun DeepSeek V4 Pro on halvempi ja Sonnet 4.6 reitittää työkalut luotettavammin.

GLM-5.1:n saatavuus Okou:ssä

GLM-5.1 on poistettu Okou-valikoimasta, joten sitä ei voi enää valita chatissa tai työnkulussa, eikä se ole saatavilla omalla API-avaimellasi. GPT 5.6 Luna kattaa saman kustannussäästötason.