GLM-5.1: model kontekstowy 1M tokenów Z.AI
Flagowy produkt Z.AI. Okno kontekstowe do 1M tokenów. Silny dla agentów obejmujących całą bazę kodu lub całą bazę wiedzy, znacznie poniżej cen Sonnet.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
Okou nie uruchamia już GLM-5.1. Ta strona jest zachowana jako odniesienie do jej specyfikacji, cen i benchmarków. Do tego samego rodzaju pracy użyj GPT 5.6 Luna.
Zobacz GPT 5.6 LunaGLM-5.1 to specjalista od długiego kontekstu w ofercie, z wejściem do 1M tokenów. Sięgnij po niego, gdy prompt jest naprawdę ogromny: całe repozytorium naraz, kilkaset dokumentów w jednym przebiegu badawczym. Niezależne rankingi konsekwentnie umieszczają go w czołówce modeli open-weight do pracy z długim kontekstem.
Cena katalogowa dostawcy wynosi 1,40 USD / 4,40 USD za 1M tokenów, znacznie poniżej połowy Sonnet 4.6 na poziomie dostawcy, a API jest kompatybilny z Anthropic, więc agenci w stylu Claude mogą być używani bez przepisywania. Sięgnij po Sonnet lub Opus, gdy głębia rozumowania w języku angielskim jest ważniejsza niż rozmiar kontekstu, a po Kimi K2.7 Code, gdy dominuje opóźnienie.
Czym jest GLM-5.1?
Z.AI / Flagowy model ogólnego przeznaczenia Zhipu AI.
GLM-5.1 to flagowy model z serii GLM firmy Zhipu AI, dystrybuowany za pośrednictwem Z.AI. Jest to model rozumowania o silnych ogólnych możliwościach i niezwykle dużym oknie kontekstowym. Do 1M tokenów, kilkakrotnie większy niż domyślne wartości Anthropic i Moonshot w tej samej kategorii cenowej.
Co jest godne uwagi w GLM-5.1
Architektura nagłówków i funkcje możliwości.
GLM-5.1 udostępnia okno kontekstowe o rozmiarze do 1M tokenów (największe w wbudowanej linii produktów) poprzez interfejs Anthropic-kompatybilny API, dzięki czemu agenci w stylu Claude mogą być używani bez zmian. Upstream obsługuje buforowanie promptów w api.z.ai.
Specyfikacje w skrócie
Benchmarki GLM-5.1
Niezależne recenzje umieszczają GLM-5.1 w czołówce modeli o otwartym kodzie źródłowym do zadań z długim kontekstem. Liczby zmieniają się co tydzień na zewnętrznych rankingach. Celowo nie podajemy tutaj dokładnych wartości procentowych.
Cennik GLM-5.1
Cena katalogowa dostawcy, za 1M tokenów.
Jak GLM-5.1 zachowuje się w praktyce
Obserwowane zachowanie z uruchomień agentów produkcyjnych.
Przywoływanie długiego kontekstu
Okno 1M tokenów GLM-5.1 jest naprawdę użyteczne. Utrzymuje spójność znacznie powyżej granicy 200K, która ogranicza rodzinę Anthropic w starszych modelach 200K. Przydatne dla agentów całego repozytorium lub całego korpusu dokumentów.
Rozumowanie
Solidne ogólne rozumowanie. Poniżej Sonnet 4.6 w najtrudniejszym routingu wielonarzędziowym w języku angielskim, ale różnica jest niewielka w stosunku do różnicy w kosztach.
Najlepsze zadania agenta dla GLM-5.1
Refaktoryzacja całego repozytorium, która mieści się w jednym monicie
Wrzuć średniej wielkości bazę kodu o rozmiarze 500K tokenów do pojedynczego wywołania GLM-5.1 i poproś o zmianę nazwy między plikami, przegląd architektury lub sprawdzenie bezpieczeństwa. Modele z mniejszymi oknami zmuszają do dzielenia repozytorium na fragmenty i łączenia wyników, co prowadzi do błędów. GLM-5.1 utrzymuje każdy plik w pamięci roboczej i odwołuje się do właściwych ścieżek w swoim wyjściu.
Przeprowadzone badania na setkach dokumentów
Wiki, RFC, umowy, zeszłoroczne zgłoszenia do pomocy technicznej — załaduj całą stertę naraz i poproś o wzorce między dokumentami. Koszt jednego uruchomienia pozostaje do opanowania dzięki niskiej cenie dostawcy, co sprawia, że tego rodzaju przepływ pracy „przeczytaj wszystko, podsumuj raz” jest faktycznie przystępny cenowo w produkcji, a nie jednorazowym projektem naukowym.
Kiedy pominąć GLM-5.1
Pomiń GLM-5.1 w najtrudniejszym rozumowaniu w języku angielskim, gdzie Sonnet 4.6 lub Opus 4.7 nadal prowadzą, oraz w odpowiedziach na czacie krytycznych pod względem opóźnień, gdzie Kimi K2.7 Code jest znacznie szybszy.
GLM-5.1 vs inne modele
GLM-5.1 vs Kimi K2.7 Code
Obie są opcjami o długim kontekście przy podobnym koszcie kredytów (×0.4 vs ×0.3). Kimi ma silniejsze przypominanie długiego kontekstu w naszej wewnętrznej ocenie; GLM-5.1 wygrywa pod względem surowego rozmiaru kontekstu (1M vs 256K). Wybierz Kimi dla bardzo długich transkrypcji; wybierz GLM-5.1, gdy potrzebujesz wcisnąć całą bazę kodu w jeden prompt.
GLM-5.1 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 (×1) przoduje w dokładności routingu narzędzi i rozumowaniu w języku angielskim. GLM-5.1 (×0.4) przoduje w oknie kontekstowym i jest właściwym wyborem, gdy koszt lub rozmiar kontekstu dominuje w decyzji.
GLM-5.1 vs DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro (×0.1) jest tańszy i osiąga wyższe wyniki w Code Arena według recenzji stron trzecich. GLM-5.1 nadal wygrywa pod względem rozmiaru kontekstu. Wybierz DeepSeek do prac wrażliwych na koszty w standardowym kontekście; wybierz GLM-5.1, gdy rozmiar kontekstu jest ograniczeniem.
Podsumowując: czy powinieneś używać GLM-5.1?
Wybierz GLM-5.1, gdy ograniczeniem jest rozmiar kontekstu. Do wszystkiego innego DeepSeek V4 Pro jest tańszy, a Sonnet 4.6 bardziej niezawodnie kieruje narzędzia.
Dostępność GLM-5.1 na Okou
GLM-5.1 został usunięty z oferty Okou, więc nie można go już wybrać w czacie ani w przepływie pracy, i nie jest dostępny z własnym kluczem API. GPT 5.6 Luna obejmuje ten sam poziom oszczędności kosztów.
