GLM-5.1: Model s kontextem 1M tokenů Z.AI
Vlajková loď Z.AI. Kontextové okno až 1M tokenů. Silné pro agenty s celou kódovou základnou nebo celou znalostní základnou za výrazně nižší cenu než Sonnet.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
Okou již nespouští GLM-5.1. Tato stránka je uchována jako reference pro jeho specifikace, ceny a benchmarky. Pro stejný typ práce použijte GPT 5.6 Luna.
Viz GPT 5.6 LunaGLM-5.1 je specialista na dlouhý kontext v řadě, s až 1M tokenů vstupu. Sáhněte po něm, když je prompt skutečně obrovský: celý repozitář najednou, několik stovek dokumentů v jednom výzkumném běhu. Nezávislé žebříčky ho důsledně řadí mezi nejlepší modely s otevřenou váhou pro práci s dlouhým kontextem.
Ceníková cena dodavatele je 1,40 $ / 4,40 $ za 1M tokenů, což je výrazně méně než polovina Sonnet 4.6 na úrovni dodavatele, a API je kompatibilní s Anthropic, takže agenti ve stylu Claude se dají použít bez přepisování. Sáhněte po Sonnetu nebo Opusu, když je hloubka anglického uvažování důležitější než velikost kontextu, a po Kimi K2.7 Code, když dominuje latence.
Co je GLM-5.1?
Z.AI / Vlajkový univerzální model Zhipu AI.
GLM-5.1 je vlajkovou lodí řady GLM od Zhipu AI, distribuované prostřednictvím Z.AI. Jedná se o model pro uvažování se silnými obecnými schopnostmi a neobvykle velkým kontextovým oknem. Až 1M tokenů, několikrát více než výchozí hodnoty Anthropic a Moonshot ve stejné cenové kategorii.
Co je pozoruhodné na GLM-5.1
Architektura nadpisů a funkce schopností.
GLM-5.1 zpřístupňuje kontextové okno až 1M tokenů (největší v řadě Built-in) prostřednictvím rozhraní Anthropic-kompatibilního API, takže agenti ve stylu Claude se vkládají beze změny. Upstream podporuje ukládání promptů do mezipaměti na api.z.ai.
Specifikace na první pohled
Benchmarky GLM-5.1
Nezávislé recenze řadí GLM-5.1 do nejvyšší kategorie open-weight modelů pro úlohy s dlouhým kontextem. Čísla se na žebříčcích třetích stran mění týdně. Záměrně zde neuvádíme přesná procenta.
Ceny GLM-5.1
Cena poskytovatele, za 1M tokenů.
Jak se GLM-5.1 chová v praxi
Pozorované chování z běhů produkčních agentů.
Vyvolání dlouhého kontextu
Okno 1M tokenů GLM-5.1 je skutečně použitelné. Udržuje koherenci daleko za hranicí 200K, která omezuje rodinu Anthropic na starších modelech 200K. Užitečné pro agenty pracující s celými repozitáři nebo celými korpusy dokumentů.
Odůvodnění
Solidní obecné uvažování. Pod Sonnet 4.6 v nejtěžším anglickém vícesměrovém směrování, ale mezera je malá vzhledem k rozdílu v nákladech.
Nejlepší úkoly agenta pro GLM-5.1
Refaktor celého repozitáře, který se vejde do jedné výzvy
Vložte 500K-tokenovou středně velkou kódovou základnu do jednoho volání GLM-5.1 a požádejte o přejmenování napříč soubory, architektonickou revizi nebo bezpečnostní kontrolu. Modely s menšími okny vás nutí rozdělit repozitář a spojit výsledky dohromady, což je místo, kde se vloudí chyby. GLM-5.1 udržuje každý soubor v pracovní paměti a odkazuje na správné cesty ve svém výstupu.
Výzkumný běh přes stovky dokumentů
Wiki, RFC, smlouvy, loňské lístky podpory – načtěte celou hromadu najednou a požádejte o vzory napříč dokumenty. Náklady na jedno spuštění zůstávají zvládnutelné díky nízké ceně dodavatele, což je to, co dělá tento druh pracovního postupu „přečíst vše, shrnout jednou“ skutečně cenově dostupným v produkci, spíše než jednorázovým vědeckým projektem.
Kdy přeskočit GLM-5.1
Přeskočte GLM-5.1 u nejtěžších úloh s anglickým jazykem, kde stále vede Sonnet 4.6 nebo Opus 4.7, a u chatových odpovědí kritických z hlediska latence, kde je Kimi K2.7 Code mnohem rychlejší.
GLM-5.1 vs. jiné modely
GLM-5.1 vs Kimi K2.7 Code
Obě jsou možnosti s dlouhým kontextem s podobnými náklady na kredity (×0,4 vs ×0,3). Kimi má v našem interním hodnocení silnější dlouhodobou paměť; GLM-5.1 vítězí v surové velikosti kontextu (1M vs 256K). Vyberte Kimi pro velmi dlouhé přepisy; vyberte GLM-5.1, když potřebujete nacpat celou kódovou základnu do jedné výzvy.
GLM-5.1 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 (×1) vede v přesnosti směrování nástrojů a uvažování v anglickém jazyce. GLM-5.1 (×0.4) vede v kontextovém okně a je správnou volbou, když rozhodnutí dominuje cena nebo velikost kontextu.
GLM-5.1 vs DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro (×0.1) je levnější a dosahuje vyšších benchmarků na Code Arena podle recenzí třetích stran. GLM-5.1 stále vítězí v kontextové velikosti. Vyberte DeepSeek pro cenově citlivou práci se standardním kontextem; vyberte GLM-5.1, když je omezením kontextová velikost.
Sečteno a podtrženo: měli byste používat GLM-5.1?
Vyberte GLM-5.1, když je omezením velikost kontextu. Pro všechno ostatní je DeepSeek V4 Pro levnější a Sonnet 4.6 spolehlivěji směruje nástroje.
Dostupnost GLM-5.1 na Okou
GLM-5.1 byl odstraněn z nabídky Okou, takže jej již nelze vybrat v chatu ani v pracovním postupu a není k dispozici s vaším vlastním klíčem API. GPT 5.6 Luna pokrývá stejnou úroveň úspory nákladů.
