Kimi K2.7 Code: Mô hình mã hóa của Moonshot
Mô hình mã nguồn mở mới nhất của Moonshot. Các tiêu chuẩn tác nhân tốt nhất trong phân khúc ở biên giới mã nguồn mở và giao diện tương thích Claude.
256K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou không còn chạy Kimi K2.7 Code. Trang này được giữ lại làm tài liệu tham khảo cho các thông số kỹ thuật, giá cả và điểm chuẩn của nó. Đối với cùng loại công việc, hãy sử dụng GPT 5.6 Luna.
Xem GPT 5.6 LunaKimi K2.7 Code là sản phẩm chủ lực mã nguồn mở của Moonshot và hiện là mô hình tác nhân mã nguồn mở mạnh nhất trên một số điểm chuẩn công khai. Nó duy trì các hoạt động rất dài mà không bị mất luồng (Moonshot đã ghi nhận các phiên không giám sát kéo dài hơn 12 giờ và hơn 4.000 cuộc gọi công cụ) và chấp nhận đầu vào hình ảnh và video một cách tự nhiên. SWE-bench Pro do nhà cung cấp báo cáo đạt 58,6 (cao hơn Claude Opus 4.6 và GPT-5.4 trên điểm chuẩn đó), và tỷ lệ ảo giác giảm từ ~65% của K2.6 xuống ~39%.
Giá niêm yết của nhà cung cấp là 1,14 đô la / 4,80 đô la cho mỗi 1 triệu token, trọng số mở được phát hành theo giấy phép MIT đã sửa đổi, và API tương thích với Anthropic. Hãy chọn Sonnet 4.6 khi độ tin cậy định tuyến công cụ sản xuất quan trọng hơn điểm chuẩn, và Kimi K2.7 Code khi độ trễ chiếm ưu thế.
Kimi K2.7 Code là gì?
Tháng 6 năm 2026 · Đầu bảng dòng Kimi K2 mã nguồn mở của Moonshot. Kế nhiệm K2.6 và K2 Thinking.
Kimi K2.7 Code là mô hình tác nhân mã nguồn mở của Moonshot AI được phát hành vào tháng 6 năm 2026. Đây là mô hình Mixture-of-Experts (MoE) 1 nghìn tỷ tham số với 32B tham số hoạt động trên mỗi token. Cùng một họ kiến trúc với K2.6 và K2 Thinking, với những cải tiến đáng kể về mã hóa tác nhân và suy luận dài hạn.
K2.7 đã tạo ra một tiếng vang lớn trên các bảng xếp hạng độc lập. Điểm do nhà cung cấp báo cáo cho thấy nó vượt trội hơn GPT-5.4 (xhigh) và Claude Opus 4.6 (nỗ lực tối đa) trên SWE-bench Pro, với tỷ lệ ảo giác là 39% (giảm từ 65% của K2.6). Artificial Analysis xếp hạng nó #4 trên Chỉ số Thông minh của mình. Đây là tùy chọn mã nguồn mở hàng đầu.
Điều gì đáng chú ý về Kimi K2.7 Code
Kiến trúc tiêu đề và các tính năng khả năng.
K2.7 là một mô hình Mixture-of-Experts với tổng cộng 1T tham số và 32B hoạt động trên mỗi token, được trang bị cửa sổ ngữ cảnh 256K token và đầu vào đa phương thức trên hình ảnh và video (đầu ra chỉ văn bản). Moonshot kết hợp nó với một thời gian chạy Agent Swarm có khả năng mở rộng theo chiều ngang lên đến 300 tác nhân phụ và 4.000 bước phối hợp, và đã ghi lại các phiên mã hóa dài hạn từ 12 giờ trở lên. Các trọng số mở được xuất bản trên Hugging Face theo Giấy phép MIT đã sửa đổi.
Thông số kỹ thuật nhanh
Điểm chuẩn Kimi K2.7 Code
Điểm số do nhà cung cấp báo cáo từ blog phát hành K2.7 của Moonshot. Các bên thứ ba độc lập (Artificial Analysis, TokenMix) xác nhận thứ tự tương đối. Tỷ lệ ảo giác của K2.7 giảm xuống 39% từ 65% của K2.6. Một cải thiện đáng kể về an toàn/độ tin cậy.
Giá Kimi K2.7 Code
Giá niêm yết của nhà cung cấp, trên 1 triệu token.
Cách Kimi K2.7 Code hoạt động trong thực tế
Hành vi được quan sát từ các lần chạy tác nhân sản xuất.
Khả năng nhớ ngữ cảnh dài
Khả năng nhớ ngữ cảnh dài mạnh nhất trong đánh giá nội bộ của chúng tôi trên toàn bộ dòng sản phẩm Tích hợp. Duy trì sự mạch lạc trên các bản ghi tác nhân dài nơi Anthropic Sonnet bắt đầu trôi dạt.
Điểm chuẩn tác nhân
SWE-bench Pro 58.6 do nhà cung cấp báo cáo là cao nhất trong dòng sản phẩm tại thời điểm viết bài. Đánh bại GPT-5.4 và Opus 4.6.
Mã hóa tầm nhìn dài
Các phiên tự động kéo dài hơn 12 giờ đã được ghi lại hoàn thành hơn 4.000 cuộc gọi công cụ. Mô hình thực sự duy trì hiệu suất trong các lần chạy rất dài.
Các tác vụ tác nhân tốt nhất cho Kimi K2.7 Code
Cuộc điều tra phải đọc mọi chủ đề cũ
Tìm kiếm qua sáu tháng cuộc trò chuyện Slack để tìm hiểu lý do khách hàng bỏ đi, rà soát lại danh sách tồn đọng vé hỗ trợ để tìm một mẫu lỗi lặp lại, hoặc tổng hợp thông tin chi tiết từ hàng trăm RFC. Khả năng ghi nhớ ngữ cảnh dài của K2.7 vẫn giữ vững qua các bản ghi nơi Anthropic Sonnet bắt đầu bỏ qua các lượt trước đó, đó chính xác là điều mà các quy trình làm việc "đọc toàn bộ đống" cần.
Tái cấu trúc tự động chạy qua đêm
Moonshot đã ghi lại một quá trình tái cấu trúc tự động kéo dài 13 giờ của một công cụ khớp nối tám năm tuổi, với K2.7 duy trì hơn 4.000 cuộc gọi công cụ mà không bị lệch khỏi nhiệm vụ. Đó là loại chạy mà hầu hết các mô hình mất mục tiêu vào khoảng giờ thứ hai; sự ổn định tầm nhìn dài hạn của K2.7 là điều khiến "bắt đầu vào tối thứ Sáu, kiểm tra vào sáng thứ Hai" thực sự hiệu quả.
Tác nhân đa phương thức xử lý ảnh chụp màn hình và clip
K2.7 chấp nhận cả đầu vào hình ảnh và video thông qua MoonViT, điều này không phổ biến bên ngoài dòng Claude. Hữu ích cho các tác nhân QA dựa trên ảnh chụp màn hình, các quy trình thị giác tài liệu và bất kỳ triển khai nào mà bạn sẽ phải ghép nối một mô hình thị giác riêng biệt chỉ để đọc hình ảnh.
Kimi K2.7 Code so với các mô hình khác
Kimi K2.7 Code so với GLM-5.2
Cả hai đều là các tùy chọn ngữ cảnh dài tiết kiệm chi phí hiện tại. K2.7 Code là mặc định của Moonshot với khả năng mã hóa đa phương thức mạnh mẽ hơn; GLM-5.2 là mặc định hiện tại của Z.AI với cửa sổ ngữ cảnh 1M token lớn hơn.
Kimi K2.7 Code so với Claude Sonnet 4.6
Sonnet (×1) dẫn đầu về độ tin cậy định tuyến đa công cụ tiếng Anh. K2.7 (×0.3) thắng về chi phí và về các điểm chuẩn tác nhân (SWE-bench Pro). Ghép nối chúng: Sonnet cho định tuyến công cụ phức tạp, K2.7 cho công việc tác nhân nhạy cảm về chi phí.
Kimi K2.7 Code so với DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro rẻ hơn và có cửa sổ ngữ cảnh 1M token lớn hơn. Kimi K2.7 Code là tuyến mã hóa gốc Moonshot mạnh hơn và bao gồm đầu vào thị giác. Chọn theo nhà cung cấp phù hợp và hình dạng khối lượng công việc.
Điểm mấu chốt: bạn có nên sử dụng Kimi K2.7 Code không?
Mặc định trọng lượng mở cho công việc tác nhân nghiêm túc — ngữ cảnh dài, hiệu quả về chi phí. Các khoảng trống còn lại so với Sonnet 4.6 là độ tin cậy định tuyến công cụ và hỗ trợ doanh nghiệp.
Các câu hỏi thường gặp
Kimi K2.7 Code được phát hành khi nào?
Moonshot AI đã phát hành Kimi K2.7 Code vào tháng 6 năm 2026. Trọng lượng mở được xuất bản trên Hugging Face theo Giấy phép MIT đã sửa đổi.
Cửa sổ ngữ cảnh là gì?
256K token. K2.7 khác biệt về chất lượng thu hồi ở kích thước đó, không phải kích thước cửa sổ thô. Khả năng thu hồi bắt đầu suy giảm sau ~180K (tương tự như các mô hình 256K khác).
Kimi K2.7 Code so sánh với Claude Opus 4.6 như thế nào?
Trên các điểm chuẩn tác nhân (do nhà cung cấp báo cáo), K2.7 dẫn đầu. SWE-bench Pro 58.6 so với Opus 4.6 là 53.4, HLE với công cụ 54.0 so với 53.0. Opus 4.6 vẫn giữ lợi thế về hồ sơ an toàn và độ tin cậy định tuyến công cụ tiếng Anh trong sản xuất.
K2.7 có hỗ trợ nhập hình ảnh không?
Có. K2.7 chấp nhận đầu vào hình ảnh và video. Đầu ra chỉ văn bản. Các tác nhân đa phương thức hoạt động nguyên bản.
Khả dụng của Kimi K2.7 Code trên Okou
Kimi K2.7 Code đã bị xóa khỏi danh sách Okou, vì vậy không thể chọn nó trong trò chuyện hoặc trong quy trình làm việc, và nó không khả dụng với khóa API của riêng bạn. GPT 5.6 Luna bao gồm cùng một cấp tiết kiệm chi phí.
