Kimi K2.7 Code: Moonshotův kódovací model
Nejnovější open-weight model od Moonshot. Nejlepší ve své třídě agentních benchmarků na hranici open-source a rozhraní kompatibilní s Claude.
256K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou již nespouští Kimi K2.7 Code. Tato stránka je uchována jako reference pro jeho specifikace, ceny a benchmarky. Pro stejný typ práce použijte GPT 5.6 Luna.
Viz GPT 5.6 LunaKimi K2.7 Code je vlajková loď Moonshotu s otevřenou váhou a v současné době nejsilnější open-source agentní model na několika veřejných benchmarcích. Udržuje velmi dlouhé běhy bez ztráty nitě (Moonshot zdokumentoval bezobslužné relace trvající 12+ hodin a 4 000+ volání nástrojů) a nativně přijímá obrazový a video vstup. Prodejcem hlášený SWE-bench Pro dosahuje 58,6 (nad Claude Opus 4.6 a GPT-5.4 na tomto benchmarku) a míra halucinací klesla z ~65 % u K2.6 na ~39 %.
Ceníková cena prodejce je 1,14 $ / 4,80 $ za 1M tokenů, otevřené váhy jsou dodávány pod licencí Modified MIT a API je kompatibilní s Anthropic. Sáhněte po Sonnet 4.6, když je spolehlivost směrování nástrojů v produkci důležitější než skóre benchmarků, a po Kimi K2.7 Code, když dominuje latence.
Co je Kimi K2.7 Code?
Červen 2026 · Vrchol otevřené řady Kimi K2 od Moonshotu. Nástupce K2.6 a K2 Thinking.
Kimi K2.7 Code je open-weight agentní model Moonshot AI vydaný v červnu 2026. Jedná se o model Mixture-of-Experts (MoE) s 1 bilionem parametrů a 32B aktivními parametry na token. Stejná rodina architektur jako K2.6 a K2 Thinking, s podstatnými zisky v agentním kódování a dlouhodobém uvažování.
K2.7 se skutečně prosadil v nezávislých žebříčcích. Skóre uváděné dodavateli ho staví před GPT-5.4 (xhigh) a Claude Opus 4.6 (max úsilí) na SWE-bench Pro, s mírou halucinací 39 % (oproti 65 % u K2.6). Artificial Analysis ho řadí na 4. místo ve svém Intelligence Indexu. Přední open-weight možnost.
Co je pozoruhodné na Kimi K2.7 Code
Architektura nadpisů a funkce schopností.
K2.7 je model Mixture-of-Experts s celkovým počtem 1T parametrů a 32B aktivních na token, s kontextovým oknem 256K tokenů a multimodálním vstupem napříč obrázky a videem (pouze textový výstup). Moonshot jej páruje s runtime Agent Swarm, který se horizontálně škáluje na 300 sub-agentů a 4 000 koordinovaných kroků, a má zdokumentované dlouhodobé kódovací relace trvající 12 hodin nebo déle. Otevřené váhy jsou publikovány na Hugging Face pod licencí Modified MIT License.
Specifikace na první pohled
Benchmarky Kimi K2.7 Code
Výsledky nahlášené dodavatelem z blogu o vydání Moonshot K2.7. Nezávislé třetí strany (Artificial Analysis, TokenMix) potvrzují relativní pořadí. Míra halucinací K2.7 klesla na 39 % z 65 % u K2.6. Významné zlepšení bezpečnosti/spolehlivosti.
Ceny Kimi K2.7 Code
Cena poskytovatele, za 1M tokenů.
Jak se Kimi K2.7 Code chová v praxi
Pozorované chování z běhů produkčních agentů.
Vyvolání dlouhého kontextu
Nejsilnější dlouhodobá paměť v našem interním hodnocení napříč vestavěnou řadou. Udržuje koherenci napříč dlouhými přepisy agentů, kde Anthropic Sonnet začíná driftovat.
Agentní benchmarky
Dodavatelem hlášený SWE-bench Pro 58.6 je v době psaní nejvyšší v řadě. Poráží GPT-5.4 a Opus 4.6.
Kódování s dlouhým horizontem
Zdokumentované 12+ hodinové autonomní relace dokončující 4 000+ volání nástrojů. Model skutečně udržuje výkon napříč velmi dlouhými běhy.
Nejlepší úkoly agenta pro Kimi K2.7 Code
Vyšetřování, které musí přečíst každé staré vlákno
Projděte si šest měsíců konverzací Slack, abyste zjistili, proč zákazník odešel, prohledejte backlog podpůrných tiketů pro opakující se vzorec chyb, nebo spojte poznatky napříč stovkou RFC. Dlouhodobá paměť K2.7 se udržuje napříč přepisy, kde Anthropic Sonnet začíná dříve vypadávat, což je přesně to, co potřebují pracovní postupy „čtení celé hromady“.
Autonomní refaktor, který běží přes noc
Moonshot zdokumentoval 13hodinovou autonomní refaktorizaci osm let starého párovacího enginu, přičemž K2.7 udržel 4000+ volání nástrojů, aniž by se odchýlil od úkolu. To je ten typ běhu, kde většina modelů ztratí cíl někde kolem druhé hodiny; dlouhodobá stabilita K2.7 je to, co umožňuje, aby „začít v pátek večer, zkontrolovat v pondělí ráno“ skutečně fungovalo.
Multimodální agent, který zpracovává snímky obrazovky a klipy
K2.7 přijímá obrazový i video vstup prostřednictvím MoonViT, což je neobvyklé mimo rodinu Claude. Užitečné pro agenty QA řízené snímky obrazovky, pipeline pro zpracování dokumentů a jakékoli nasazení, kde byste jinak museli vkládat samostatný model vidění jen pro čtení obrázků.
Kimi K2.7 Code vs. jiné modely
Kimi K2.7 Code vs GLM-5.2
Obě jsou aktuální možnosti úspory nákladů s dlouhým kontextem. K2.7 Code je výchozí Moonshot s lepší multimodální kódovací schopností; GLM-5.2 je aktuální výchozí Z.AI s větším kontextovým oknem 1M tokenů.
Kimi K2.7 Code vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet (×1) vede v spolehlivosti směrování vícekrokových nástrojů v angličtině. K2.7 (×0,3) vítězí v nákladech a v agentních benchmarcích (SWE-bench Pro). Spojte je: Sonnet pro složité směrování nástrojů, K2.7 pro agentní práci citlivou na náklady.
Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro je levnější a má větší kontextové okno 1M tokenů. Kimi K2.7 Code je silnější nativní kódovací cesta Moonshot a zahrnuje vizuální vstup. Vyberte si podle vhodnosti poskytovatele a tvaru pracovní zátěže.
Sečteno a podtrženo: měli byste používat Kimi K2.7 Code?
Výchozí open-source pro seriózní práci agentů – dlouhý kontext, nákladově efektivní. Zbývající mezery oproti Sonnet 4.6 jsou spolehlivost směrování nástrojů a podniková podpora.
Často kladené otázky
Kdy byl vydán Kimi K2.7 Code?
Moonshot AI vydal Kimi K2.7 Code v červnu 2026. Otevřené váhy jsou publikovány na Hugging Face pod licencí Modified MIT License.
Jaké je kontextové okno?
256K tokenů. K2.7 se v této velikosti odlišuje kvalitou vyvolání, nikoli surovou velikostí okna. Vyvolání se začíná zhoršovat po ~180K (podobně jako u jiných 256K modelů).
Jak se Kimi K2.7 Code srovnává s Claude Opus 4.6?
Na agentních benchmarcích (hlášených dodavatelem) vede K2.7. SWE-bench Pro 58.6 vs Opus 4.6's 53.4, HLE s nástroji 54.0 vs 53.0. Opus 4.6 si udržuje náskok v bezpečnostním profilu a spolehlivosti směrování nástrojů v angličtině v produkci.
Podporuje K2.7 vstup obrázků?
Ano. K2.7 přijímá obrazový a video vstup. Pouze textový výstup. Multimodální agenti pracují nativně.
Dostupnost Kimi K2.7 Code na Okou
Kimi K2.7 Code byl odstraněn z nabídky Okou, takže jej již nelze vybrat v chatu ani v pracovním postupu a není k dispozici s vaším vlastním klíčem API. GPT 5.6 Luna pokrývá stejnou úroveň úspory nákladů.
