GPT-5.4 Mini: OpenAIs kompakte resonnementsmodell
OpenAIs kostnadsoptimaliserte medlem av GPT-5-familien. ×0,3 kreditter, multimodal visjon og rask nok for høyt volum ruting, klassifisering og forhåndsfiltrering.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou kjører ikke lenger GPT-5.4 Mini. Denne siden beholdes som en referanse for dens spesifikasjoner, priser og benchmarks. For samme type arbeid, bruk GPT 5.6 Luna.
Se GPT 5.6 LunaGPT-5.4 Mini er det kostnadsbesparende medlemmet av OpenAIs GPT-5-familie – den du velger når enhetskostnaden betyr mer enn topp resonneringskvalitet. Den beholder 400K kontekstvinduet og multimodale inndata fra resten av familien, men reduserer beregningen per token, noe som oversettes til lavere pris ($0,75 / $4,5 per 1M) og merkbart høyere hastighet.
Hva er GPT-5.4 Mini?
April 2026 · Kostnadsbesparende variant av GPT-5-familien. OpenAI-sidens motstykke til Kimi K2.7 Code.
GPT-5.4 Mini er det kostnadsoptimaliserte medlemmet av OpenAIs GPT-5-generasjon, utgitt i april 2026 sammen med GPT-5.5 og GPT-5.4. OpenAI posisjonerer den som høykapasitetsnivået – modellen du fortsetter å kjøre på klassifisering, ruting og forhåndsfiltreringstrinn der den større 5.4 eller 5.5 ville vært bortkastet på rutinebeslutninger.
Arkitektonisk deler den GPT-5-familiens kontekstvindu på 400K-token, reasoning_effort-parameteren, hurtigbufring av ledetekster og Responses API-grensesnittet som codex CLI bruker som standard. Avveiningen mot 5.4 er resonnementsdybde: Mini håndterer standard verktøyanrop, korte sammendrag og strukturerte utdataarbeidsbelastninger godt, men begynner å avvike på de vanskeligere flertrinnsplanene der 5.4 fortsatt holder stand. Avveiningen mot konkurrenter til samme pris er økosystem – hvis du allerede er på Codex, holder du deg innenfor OpenAI-grensesnittet for å holde verktøydefinisjoner og strukturerte utdata-skjemaer konsistente.
Hva er bemerkelsesverdig med GPT-5.4 Mini
Overskriftsarkitektur og funksjonsfunksjoner.
GPT-5.4 Mini bruker samme arkitektur som resten av GPT-5-familien: 400K-token kontekstvindu, reasoning_effort-parameteren på fire nivåer, hurtigbuffer for prompter der hurtigbufret input faktureres til en tidel av inputraten, og API-overflaten for svar. Verktøybruk, strukturerte utdata og multimodale visuelle input støttes. Modellen er en mindre, raskere søsken – færre parametere per token, mer gjennomstrømning per dollar.
Spesifikasjoner på et øyeblikk
GPT-5.4 Mini referansepunkter
Leverandørrapporterte poengsummer fra OpenAIs GPT-5 Mini-utgivelsesmateriale. Uavhengige anmeldelser plasserer 5.4 Mini i samme kostnadsbesparende bånd som Kimi K2.7 Code på de fleste agentreferanser. Behandle absolutte prosenter som retningsgivende.
GPT-5.4 Mini priser
Leverandørens listepris, per 1M tokens.
Hvordan GPT-5.4 Mini oppfører seg i praksis
Observert atferd fra produksjonsagentkjøringer.
Hastighet
Raskeste modell i GPT-5-familien – rundt 165 tokens/sekund ved middels innsats per Artificial Analysis. Dette er egenskapen som gjør den levedyktig for interaktive chat-svar og korte fan-out verktøyanrop der bruker-synlig latens dominerer.
Rutinemessige verktøyanrop
Nøyaktig på standard Codex-rammeverkets verktøykatalog. Der 5.4 trekker fra er på vanskelige grensetilfeller (betinget verktøyvalg, dypt nestede argumenter) – for rutinetilfellene håndterer Mini verktøyruting rent til en tredjedel av kostnaden.
Masseklassifisering og forhåndsfiltrering
Sterkeste kostnad/kvalitetsposisjon i GPT-5-familien for fan-out-arbeid. Masse-PR-sortering, kategorisering av supportbilletter, dokumentnivåklassifisering – alle arbeidsmengdene der du tidligere ville ha rullet ut regex manuelt, er nå rimelige i et ekte modellanrop.
Kostnadseffektivitet
×0,3 kreditter med multimodal visjon inkludert. Mini og Kimi K2.7 Code ligger i samme bånd, mens DeepSeek V4 Pro ligger lavere på ×0,1 – valget kommer vanligvis ned til rammeverkstilpasning og atferd på din spesifikke arbeidsmengde.
Når du skal eskalere
Mini driver på lange flertrinnsplaner, vanskelig resonnement og første forsøk på kodeendringer i flere filer. Bygg agenten slik at orkestratoren bestemmer når den skal eskalere til 5.4 eller 5.5, ikke slik at Mini prøver å bære hele loopen.
Beste agentoppgaver for GPT-5.4 Mini
Vifteklassifisereren som kjører på hver hendelse
Innkommende supportbillett, PR-kommentar, salgssamtaleutskrift, dokumentopplasting – Mini leser hver enkelt og ruter den til riktig nedstrømsagent eller menneskelig anmelder. ×0.3 kreditter og 165 tokens/sek betyr at kostnaden per hendelse er liten nok til at det faktisk er mulig å kjøre den på hver hendelse (ikke bare utvalgte partier).
Forfiltreringstrinnet før den dyre modellen
Fest Mini øverst i agentens verktøykall slik at den bestemmer om forespørselen i det hele tatt trenger å eskalere. De fleste forespørsler får et raskt og billig svar; bare den gjenværende minoriteten betaler den fulle GPT-5.4- eller 5.5-kostnaden. Dette er der stabling av kostnadsbesparende og kjernenivåer virkelig endrer hva som er rimelig.
Det interaktive chat-svaret
Korte multimodale vendinger der bruker-synlig forsinkelse dominerer opplevelsen. Mini svarer raskt nok til at strømming føles umiddelbar, og den multimodale støtten betyr at et skjermbilde i samtalen bare fungerer.
Når du skal hoppe over GPT-5.4 Mini
Hopp over GPT-5.4 Mini på den vanskeligste resonneringen, flertrinns agentorkestrering, databruksekvenser og første forsøk på kodeendringer i flere filer – eskaler til 5.4 for rutineversjoner av disse oppgavene og 5.5 for de vanskeligste.
GPT-5.4 Mini vs andre modeller
GPT-5.4 Mini vs GPT-5.4
Samme familie, forskjellig posisjonering. 5.4 Mini (×0.3) vinner på kostnad og hastighet; 5.4 (×1) vinner på resonnementskvalitet og verktøyrutingnøyaktighet i vanskelige tilfeller. Standardmønsteret er å forhåndsfiltrere med Mini og eskalere gjenværende tilfeller til 5.4.
GPT-5.4 Mini vs Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 er det nåværende katalogsammenligningsmålet for denne modellen.
Konklusjon: bør du bruke GPT-5.4 Mini?
GPT-5.4 Mini er standardvalget for kostnadsbesparelser på OpenAI-siden. Forhåndsfiltrer med Mini, eskaler til GPT-5.4 for rutinemessige trinn, eskaler til GPT-5.5 kun for den vanskeligste resonneringen.
Ofte stilte spørsmål
Hva er GPT-5.4 Minis kontekstvindu?
400 000 tokens, med opptil 128K tokens utdata per svar – det samme som resten av GPT-5-familien.
Kan GPT-5.4 Mini håndtere bilder?
Ja. Som resten av GPT-5-familien aksepterer den bildeinndata sammen med tekst og kode.
Når bør jeg velge GPT-5.4 Mini over Kimi K2.7 Code?
Når agenten din allerede er bygget på Codex-rammeverket, eller du trenger OpenAIs økosystem for strukturert utdata/verktøykall. Begge koster ×0,3 kreditter, så kostnaden er identisk, og valget avhenger av rammeverk og atferd.
Støtter GPT-5.4 Mini hurtigbufring av prompter?
Ja. Bufret inndata faktureres til $0,075 per 1M tokens – en 10x rabatt på den bufrede delen.
Alternativer
Tilgjengelighet av GPT-5.4 Mini på Okou
GPT-5.4 Mini er fjernet fra Okou-utvalget, så den kan ikke lenger velges i chat eller i en arbeidsflyt, og den er ikke tilgjengelig med din egen API-nøkkel. GPT 5.6 Luna dekker samme kostnadsbesparende nivå.
