GPT-5.4 Mini: OpenAI's kompakte ræsonnementsmodel
OpenAI's omkostningsoptimerede medlem af GPT-5-familien. ×0,3 credits, multimodal vision og hurtig nok til routing, klassificering og forfiltrering af store mængder.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou kører ikke længere GPT-5.4 Mini. Denne side opbevares som reference for dens specifikationer, priser og benchmarks. Til samme type arbejde, brug GPT 5.6 Luna.
Se GPT 5.6 LunaGPT-5.4 Mini er det omkostningsbesparende medlem af OpenAI's GPT-5-familie – den du vælger, når enhedsomkostninger betyder mere end den højeste ræsonnementskvalitet. Den bevarer 400K kontekstvinduet og multimodale input fra resten af familien, men reducerer beregning pr. token, hvilket oversættes til en lavere pris ($0,75 / $4,5 pr. 1M) og mærkbart højere hastighed.
Hvad er GPT-5.4 Mini?
April 2026 · Omkostningsbesparende variant af GPT-5-familien. OpenAI-sidens pendant til Kimi K2.7 Code.
GPT-5.4 Mini er det omkostningsoptimerede medlem af OpenAI's GPT-5-generation, udgivet i april 2026 sammen med GPT-5.5 og GPT-5.4. OpenAI positionerer den som high-throughput-niveauet – den model, du fortsat kører på klassificering, routing og forfiltreringstrin, hvor den større 5.4 eller 5.5 ville være spildt på rutinebeslutninger.
Arkitektonisk deler den GPT-5-familiens 400K-token kontekstvindue, reasoning_effort-parameteren, prompt-caching og Responses API-overfladen, som codex CLI bruger som standard. Kompromiset i forhold til 5.4 er ræsonnementsdybde: Mini håndterer standard værktøjskald, korte resuméer og strukturerede output-arbejdsbelastninger godt, men begynder at afvige på de sværere flertrinsplaner, hvor 5.4 stadig holder stand. Kompromiset i forhold til konkurrenter til samme pris er økosystem – hvis du allerede er på Codex, holder du dig inden for OpenAI-overfladen, hvilket holder værktøjsdefinitioner og strukturerede output-skemaer konsistente.
Hvad er bemærkelsesværdigt ved GPT-5.4 Mini
Overskriftsarkitektur og kapacitetsfunktioner.
GPT-5.4 Mini bruger den samme arkitektur som resten af GPT-5-familien: 400K-token kontekstvindue, reasoning_effort-parameteren på fire niveauer, prompt-caching hvor cachelagret input faktureres til en tiendedel af inputraten, og Responses API-overfladen. Værktøjsbrug, strukturerede outputs og multimodale vision-inputs understøttes. Modellen er en mindre, hurtigere søskende – færre parametre pr. token, mere gennemstrømning pr. dollar.
Specifikationer på et øjeblik
GPT-5.4 Mini benchmarks
Leverandørrapporterede scores fra OpenAI's GPT-5 Mini-udgivelsesmateriale. Uafhængige anmeldelser placerer 5.4 Mini i samme omkostningsbesparende bånd som Kimi K2.7 Code på de fleste agentbenchmarks. Betragt absolutte procenter som retningsgivende.
GPT-5.4 Mini priser
Udbyderens listepris, pr. 1M tokens.
Hvordan GPT-5.4 Mini opfører sig i praksis
Observeret adfærd fra produktionsagentkørsler.
Hastighed
Hurtigste model i GPT-5-familien — omkring 165 tokens/sekund ved medium indsats ifølge Artificial Analysis. Dette er den egenskab, der gør den anvendelig til interaktive chat-svar og korte fan-out-værktøjskald, hvor bruger-synlig latenstid dominerer.
Rutinemæssige værktøjsopkald
Nøjagtig på standard Codex-rammeværktøjskataloget. Hvor 5.4 trækker fra, er på svære grænsetilfælde (betinget værktøjsvalg, dybt indlejrede argumenter) — for de rutinemæssige tilfælde håndterer Mini værktøjsrouting rent til en tredjedel af prisen.
Bulkklassificering og forfiltrering
Stærkeste omkostnings-/kvalitetsposition i GPT-5-familien for fan-out-arbejde. Bulk PR-triage, kategorisering af supportbilletter, dokumentklassificering – alle de arbejdsbyrder, hvor du tidligere ville have håndrullet regex, er nu overkommelige i et rigtigt modelkald.
Omkostningseffektivitet
×0,3 kreditter inklusive multimodal vision. Mini og Kimi K2.7 Code ligger i samme bånd, mens DeepSeek V4 Pro ligger lavere på ×0,1 – valget afhænger normalt af rammeværkets pasform og adfærd på din specifikke arbejdsbyrde.
Hvornår skal der eskales
Mini driver på lange flertrinsplaner, hård ræsonnement og første forsøg på multi-fil kode redigeringer. Byg agenten, så orkestratoren beslutter, hvornår den skal eskalere til 5.4 eller 5.5, ikke så Mini forsøger at bære hele løkken.
Bedste agentopgaver for GPT-5.4 Mini
Fan-out-klassificeringen, der kører på hver begivenhed
Indgående supportbillet, PR-kommentar, salgsopkaldstranskription, dokumentupload – Mini læser hver enkelt og dirigerer den til den rette downstream-agent eller menneskelige anmelder. ×0,3 kreditter og 165 tokens/sekund betyder, at omkostningen pr. begivenhed er lille nok til, at det faktisk er muligt at køre den på hver begivenhed (ikke kun samplede batches).
Forfiltreringstrinnet før den dyre model
Pin Mini øverst i agentens værktøjskald, så den beslutter, om anmodningen overhovedet skal eskaleres. De fleste anmodninger får et hurtigt, billigt svar; kun den resterende minoritet betaler den fulde GPT-5.4- eller 5.5-pris. Det er her, stabling af omkostningsbesparende og kerneniveauer virkelig ændrer, hvad der er overkommeligt.
Det interaktive chat-svar
Korte multimodale vendinger, hvor bruger-synlig latenstid dominerer oplevelsen. Mini svarer hurtigt nok til, at streaming føles øjeblikkelig, og den multimodale understøttelse betyder, at et skærmbillede i samtalen bare virker.
Hvornår man skal springe GPT-5.4 Mini over
Spring GPT-5.4 Mini over ved den sværeste ræsonnement, multi-trins agentorkestrering, computerbrugssekvenser og første forsøg på multi-fil kodeændringer – eskaler til 5.4 for rutineversioner af disse opgaver og 5.5 for de sværeste.
GPT-5.4 Mini vs. andre modeller
GPT-5.4 Mini vs GPT-5.4
Samme familie, forskellig positionering. 5.4 Mini (×0.3) vinder på omkostninger og hastighed; 5.4 (×1) vinder på ræsonnementskvalitet og værktøjsrouting-nøjagtighed i svære tilfælde. Standardmønsteret er at forfiltrere med Mini og eskalere resterende tilfælde til 5.4.
GPT-5.4 Mini vs Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 er det nuværende katalogsammenligningsmål for denne model.
Bundlinjen: skal du bruge GPT-5.4 Mini?
GPT-5.4 Mini er den omkostningsbesparende standard på OpenAI-siden. Forfiltrer med Mini, eskaler til GPT-5.4 for rutinetrin, eskaler til GPT-5.5 kun for den sværeste ræsonnement.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er GPT-5.4 Minis kontekstvindue?
400.000 tokens, med op til 128K tokens output pr. svar – det samme som resten af GPT-5-familien.
Kan GPT-5.4 Mini håndtere billeder?
Ja. Ligesom resten af GPT-5-familien accepterer den billedinput sammen med tekst og kode.
Hvornår skal jeg vælge GPT-5.4 Mini frem for Kimi K2.7 Code?
Når din agent allerede er bygget på Codex-rammeværket, eller du har brug for OpenAI's økosystem for struktureret output/værktøjskald. Begge koster ×0,3 kreditter, så omkostningerne er identiske, og valget afhænger af rammeværket og adfærden.
Understøtter GPT-5.4 Mini prompt-caching?
Ja. Cachelagret input faktureres til $0,075 pr. 1M tokens – en 10x rabat på den cachelagrede del.
Alternativer
Tilgængelighed af GPT-5.4 Mini på Okou
GPT-5.4 Mini er blevet fjernet fra Okou-udvalget, så den kan ikke længere vælges i chat eller i en arbejdsgang, og den er ikke tilgængelig med din egen API-nøgle. GPT 5.6 Luna dækker det samme omkostningsbesparende niveau.
