GPT-5.4 Mini: โมเดลการให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดของ OpenAI
สมาชิกในตระกูล GPT-5 ที่ปรับต้นทุนให้เหมาะสมของ OpenAI ×0.3 เครดิต, การมองเห็นแบบหลายรูปแบบ และเร็วพอสำหรับการกำหนดเส้นทางปริมาณมาก การจัดประเภท และงานกรองล่วงหน้า
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou ไม่ได้รัน GPT-5.4 Mini อีกต่อไป หน้านี้เก็บไว้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับข้อมูลจำเพาะ ราคา และเกณฑ์มาตรฐาน สำหรับงานประเภทเดียวกัน ให้ใช้ GPT 5.6 Luna
ดู GPT 5.6 LunaGPT-5.4 Mini เป็นสมาชิกที่ประหยัดค่าใช้จ่ายของตระกูล GPT-5 ของ OpenAI ซึ่งเป็นรุ่นที่คุณเลือกใช้เมื่อต้นทุนต่อหน่วยมีความสำคัญมากกว่าคุณภาพการให้เหตุผลสูงสุด มันยังคงหน้าต่างบริบท 400K และอินพุตหลายรูปแบบของรุ่นอื่นๆ ในตระกูล แต่ลดการคำนวณต่อโทเค็น ซึ่งหมายถึงราคาที่ต่ำลง ($0.75 / $4.5 ต่อ 1M) และความเร็วที่สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
GPT-5.4 Mini คืออะไร?
เมษายน 2026 · รุ่นประหยัดต้นทุนของตระกูล GPT-5 คู่แข่งของ Kimi K2.7 Code ในฝั่ง OpenAI
GPT-5.4 Mini เป็นสมาชิกที่ปรับต้นทุนให้เหมาะสมของ GPT-5 รุ่นของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 พร้อมกับ GPT-5.5 และ GPT-5.4 OpenAI วางตำแหน่งให้เป็นระดับปริมาณงานสูง — โมเดลที่คุณยังคงใช้งานในการจัดประเภท การกำหนดเส้นทาง และขั้นตอนการกรองล่วงหน้า ซึ่ง GPT-5.4 หรือ 5.5 ที่ใหญ่กว่าจะถูกใช้ไปอย่างเปล่าประโยชน์กับการตัดสินใจประจำวัน
ในทางสถาปัตยกรรม มันใช้หน้าต่างบริบท 400K โทเค็นของตระกูล GPT-5, พารามิเตอร์ reasoning_effort, การแคชพรอมต์ และพื้นผิว Responses API ที่ codex CLI ใช้เป็นค่าเริ่มต้น ข้อเสียเปรียบเมื่อเทียบกับ 5.4 คือความลึกของการให้เหตุผล: Mini จัดการการเรียกใช้เครื่องมือมาตรฐาน, สรุปสั้นๆ และเวิร์กโหลดเอาต์พุตที่มีโครงสร้างได้ดี แต่เริ่มเบี่ยงเบนไปในแผนหลายขั้นตอนที่ยากขึ้นซึ่ง 5.4 ยังคงทำได้ดี ข้อเสียเปรียบเมื่อเทียบกับคู่แข่งในราคาเดียวกันคือระบบนิเวศ — หากคุณใช้ Codex อยู่แล้ว การอยู่ในพื้นผิว OpenAI จะช่วยให้คำจำกัดความของเครื่องมือและโครงสร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้างสอดคล้องกัน
อะไรที่น่าสนใจเกี่ยวกับ GPT-5.4 Mini
สถาปัตยกรรมหัวข้อข่าวและคุณสมบัติความสามารถ
GPT-5.4 Mini ใช้สถาปัตยกรรมเดียวกับ GPT-5 ตระกูลอื่นๆ: หน้าต่างบริบท 400K โทเค็น, พารามิเตอร์ reasoning_effort สี่ระดับ, การแคชพรอมต์ที่อินพุตที่แคชจะถูกเรียกเก็บเงินในอัตราหนึ่งในสิบของอัตราอินพุต และพื้นผิว Responses API รองรับการใช้เครื่องมือ, เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง และอินพุตวิสัยทัศน์หลายรูปแบบ โมเดลนี้เป็นรุ่นน้องที่เล็กกว่าและเร็วกว่า — มีพารามิเตอร์น้อยกว่าต่อโทเค็น, มีปริมาณงานมากขึ้นต่อดอลลาร์
ข้อมูลจำเพาะโดยย่อ
เกณฑ์มาตรฐาน GPT-5.4 Mini
คะแนนที่ผู้ขายรายงานจากเอกสารการเปิดตัว GPT-5 Mini ของ OpenAI การรีวิวอิสระจัดให้ 5.4 Mini อยู่ในกลุ่มประหยัดต้นทุนเดียวกับ Kimi K2.7 Code ในเกณฑ์มาตรฐานของตัวแทนส่วนใหญ่ ถือว่าเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์เป็นแนวทาง
ราคา GPT-5.4 Mini
ราคาผู้ให้บริการต่อ 1M โทเค็น
GPT-5.4 Mini ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ
พฤติกรรมที่สังเกตได้จากการทำงานของเอเจนต์การผลิต
ความเร็ว
โมเดลที่เร็วที่สุดในตระกูล GPT-5 — ประมาณ 165 โทเค็น/วินาที ที่ความพยายามปานกลางตาม Artificial Analysis นี่คือคุณสมบัติที่ทำให้มันใช้งานได้สำหรับการตอบกลับแชทแบบโต้ตอบและการเรียกใช้เครื่องมือแบบ fan-out สั้นๆ ที่ความหน่วงที่ผู้ใช้มองเห็นได้เป็นปัจจัยหลัก
การเรียกใช้เครื่องมือตามปกติ
แม่นยำในแคตตาล็อกเครื่องมือ Codex-framework มาตรฐาน ที่ 5.4 เหนือกว่าคือในกรณีขอบที่ยาก (การเลือกเครื่องมือแบบมีเงื่อนไข, อาร์กิวเมนต์ที่ซ้อนกันลึก) — สำหรับกรณีปกติ Mini จัดการการกำหนดเส้นทางเครื่องมือได้อย่างสะอาดในราคาหนึ่งในสาม
การจัดประเภทจำนวนมากและการกรองล่วงหน้า
ตำแหน่งต้นทุน/คุณภาพที่แข็งแกร่งที่สุดในตระกูล GPT-5 สำหรับงานแบบ fan-out การคัดแยก PR จำนวนมาก, การจัดหมวดหมู่ตั๋วสนับสนุน, การจัดประเภทเอกสารระดับเอกสาร — งานทั้งหมดที่คุณเคยต้องใช้ regex แบบทำมือ ตอนนี้สามารถทำได้ในราคาที่เหมาะสมด้วยการเรียกใช้โมเดลจริง
ประสิทธิภาพด้านต้นทุน
×0.3 เครดิตพร้อมวิสัยทัศน์หลายรูปแบบ Mini และ Kimi K2.7 Code อยู่ในระดับเดียวกัน ในขณะที่ DeepSeek V4 Pro อยู่ต่ำกว่าที่ ×0.1 — การเลือกมักจะขึ้นอยู่กับความเหมาะสมของเฟรมเวิร์กและพฤติกรรมในปริมาณงานเฉพาะของคุณ
เมื่อใดที่ต้องยกระดับ
Mini ลอยไปมาในแผนหลายขั้นตอนที่ยาวนาน, การให้เหตุผลที่ยาก และการแก้ไขโค้ดหลายไฟล์ในครั้งแรก สร้างเอเจนต์เพื่อให้ผู้ประสานงานตัดสินใจว่าจะยกระดับไปที่ 5.4 หรือ 5.5 เมื่อใด ไม่ใช่ให้ Mini พยายามดำเนินการทั้งวงจร
งานตัวแทนที่ดีที่สุดสำหรับ GPT-5.4 Mini
ตัวจัดประเภทแบบกระจายที่ทำงานในทุกเหตุการณ์
ตั๋วสนับสนุนขาเข้า, ความคิดเห็น PR, บันทึกการโทรขาย, การอัปโหลดเอกสาร — Mini อ่านแต่ละรายการและส่งต่อไปยังตัวแทนปลายน้ำหรือผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ที่เหมาะสม ×0.3 เครดิตและ 165 โทเค็น/วินาที หมายความว่าค่าใช้จ่ายต่อเหตุการณ์มีขนาดเล็กพอที่จะทำให้การเรียกใช้กับทุกเหตุการณ์ (ไม่ใช่แค่ชุดตัวอย่าง) สามารถทำได้จริง
ขั้นตอนการกรองล่วงหน้าก่อนโมเดลราคาแพง
ปักหมุด Mini ไว้ที่ด้านบนของการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์ เพื่อให้มันตัดสินใจว่าคำขอจำเป็นต้องยกระดับหรือไม่ คำขอส่วนใหญ่จะได้รับคำตอบที่รวดเร็วและราคาถูก มีเพียงส่วนน้อยที่เหลือเท่านั้นที่ต้องจ่ายค่าใช้จ่าย GPT-5.4 หรือ 5.5 เต็มจำนวน นี่คือจุดที่การซ้อนระดับการประหยัดค่าใช้จ่ายและระดับหลักเปลี่ยนสิ่งที่สามารถจ่ายได้จริง
การตอบกลับแชทแบบโต้ตอบ
การเปลี่ยนโหมดหลายรูปแบบสั้นๆ ที่ความหน่วงที่ผู้ใช้มองเห็นได้เป็นปัจจัยหลักในประสบการณ์ Mini ตอบสนองได้เร็วพอที่การสตรีมจะรู้สึกเหมือนทันที และการรองรับหลายรูปแบบหมายถึงภาพหน้าจอในการสนทนาทำงานได้ทันที
เมื่อใดที่ควรข้าม GPT-5.4 Mini
ข้าม GPT-5.4 Mini ในการให้เหตุผลที่ยากที่สุด การจัดระเบียบเอเจนต์หลายขั้นตอน ลำดับการใช้งานคอมพิวเตอร์ และการแก้ไขโค้ดหลายไฟล์ครั้งแรก — ยกระดับเป็น 5.4 สำหรับงานประจำเหล่านั้น และ 5.5 สำหรับงานที่ยากที่สุด
GPT-5.4 Mini เทียบกับโมเดลอื่นๆ
GPT-5.4 Mini เทียบกับ GPT-5.4
ตระกูลเดียวกัน ตำแหน่งที่แตกต่างกัน 5.4 Mini (×0.3) ชนะในด้านต้นทุนและความเร็ว; 5.4 (×1) ชนะในด้านคุณภาพการให้เหตุผลและความแม่นยำในการกำหนดเส้นทางเครื่องมือในกรณีที่ยาก รูปแบบมาตรฐานคือการกรองล่วงหน้าด้วย Mini และส่งต่อกรณีที่เหลือไปยัง 5.4
GPT-5.4 Mini เทียบกับ Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 เป็นเป้าหมายการเปรียบเทียบแคตตาล็อกปัจจุบันสำหรับโมเดลนี้
สรุป: คุณควรใช้ GPT-5.4 Mini หรือไม่
GPT-5.4 Mini เป็นค่าเริ่มต้นที่ประหยัดต้นทุนในฝั่ง OpenAI กรองล่วงหน้าด้วย Mini ยกระดับเป็น GPT-5.4 สำหรับขั้นตอนปกติ ยกระดับเป็น GPT-5.5 เฉพาะสำหรับการให้เหตุผลที่ยากที่สุดเท่านั้น
คำถามที่พบบ่อย
หน้าต่างบริบทของ GPT-5.4 Mini คืออะไร?
400,000 โทเค็น พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเค็นต่อการตอบกลับ — เหมือนกับ GPT-5 ตระกูลอื่นๆ
GPT-5.4 Mini สามารถจัดการรูปภาพได้หรือไม่
ใช่ เช่นเดียวกับ GPT-5 ตระกูลอื่นๆ มันยอมรับอินพุตภาพพร้อมกับข้อความและโค้ด
ฉันควรเลือก GPT-5.4 Mini แทน Kimi K2.7 Code เมื่อใด
เมื่อเอเจนต์ของคุณสร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก Codex อยู่แล้ว หรือคุณต้องการระบบนิเวศเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง/การเรียกใช้เครื่องมือของ OpenAI ทั้งสองมีค่าใช้จ่าย 0.3 เครดิต ดังนั้นต้นทุนจึงเท่ากัน และการเลือกขึ้นอยู่กับเฟรมเวิร์กและพฤติกรรม
GPT-5.4 Mini รองรับการแคชพรอมต์หรือไม่
ใช่ อินพุตที่แคชจะถูกเรียกเก็บเงินที่ $0.075 ต่อ 1M โทเค็น — ส่วนลด 10 เท่าสำหรับส่วนที่แคช
ทางเลือก
ความพร้อมใช้งานของ GPT-5.4 Mini บน Okou
GPT-5.4 Mini ถูกลบออกจากรายการ Okou แล้ว ดังนั้นจึงไม่สามารถเลือกได้ในการแชทหรือในเวิร์กโฟลว์ และไม่สามารถใช้งานได้กับคีย์ API ของคุณเอง GPT 5.6 Luna ครอบคลุมระดับการประหยัดต้นทุนเดียวกัน
