DeepSeek V4 Flash Okou:ssä. Agenttitason koodaus edullisimmalla hintatasolla
DeepSeekin avoimen painon 284B Mixture-of-Experts -malli, jossa 13B aktiivinen per token. 0731-versio voittaa V4 Pron kaikissa DeepSeekin julkaisemissa agenttivertailuissa, hintaan 0,14 $ / 0,28 $ per 1M tokenia.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Flash on DeepSeekin V4-sukupolven tehokkuuspuoli: 284B-parametrin Mixture-of-Experts -malli, joka aktivoi 13B parametria per token, julkaistu MIT-lisenssillä avoimilla painoilla. 31. heinäkuuta 2026 julkaistu 0731-versio säilytti arkkitehtuurin ennallaan ja suoritti uudelleen jälkikoulutuksen agenttidatalla, mikä nosti sen DeepSeek V4 Pro (Preview) -mallin ohi kaikissa yhdeksässä DeepSeekin julkaisemassa agenttivertailuanalyysissä – 82,7 vs. 72,1 Terminal-Bench 2.1:ssä ja 54,4 vs. 12,8 DeepSWE:ssä.
Myyjän listahinta on 0,14 $ / 0,28 $ per 1M tokenia, välimuistiosumien ollessa 0,0028 $ / 1M ja välimuistikirjoituksista ei veloiteta, mikä tekee siitä edullisimman päättelymallin Okou:n nykyisessä valikoimassa. Siinä on 1M-tokenin konteksti-ikkuna, jopa 384K tulostetta ja ajattelutila oletuksena päällä. Se on vain tekstiä: ei näköä. Valitse Claude Sonnet 4.6, kun vaihe tarvitsee kuvia tai Claude Code-kehyksen, ja GPT 5.6 Luna, kun haluat OpenAI-perheen edullisen tason sen sijaan.
Mikä on DeepSeek V4 Flash?
31. heinäkuuta 2026 (DeepSeek-V4-Flash-0731, julkinen beta) · DeepSeek V4 -perheen tehokkuuspuoli: 13B aktiivista parametria V4 Pron 49B:tä vastaan, jälkikoulutettu agenttityöhön.
DeepSeek V4 Flash ilmestyi ensimmäisen kerran 24. huhtikuuta 2026 V4-perheen pienempänä puoliskona – 284B-parametrin MoE, jossa 13B aktiivinen per token ja 1M-tokenin konteksti-ikkuna, V4 Pron 1.6T-parametrin rinnalla. Se poistui esikatselusta 31. heinäkuuta 2026 nimellä DeepSeek-V4-Flash-0731, julkinen beta-versio, joka säilytti arkkitehtuurin koskemattomana ja suoritti uudelleen vain jälkikoulutusvaiheen, tällä kertaa agenttimaustetuilla tiedoilla.
Tämä uudelleenkoulutus on koko julkaisun tarina. DeepSeekin omien lukujen mukaan 0731-versio päihittää V4 Pro (Preview) -version kaikissa yhdeksässä julkaistussa agenttivertailussa aktivoiden noin neljänneksen parametreista: Terminal-Bench 2.1 nousee Flash-esikatselun 61.8:sta 82.7:ään, DeepSWE 7.3:sta 54.4:ään, Toolathlon-Verified 49.7:stä 70.3:een. Useat näistä osuvat muutaman pisteen päähän Claude Opus 4.8:sta – 82.7 vs. 85.0 Terminal-Bench 2.1:ssä, 25.2 vs. 25.7 Agents' Last Examissa – murto-osalla hinnasta.
Varoitukset kannattaa mainita selkeästi. Jokainen pistemäärä on DeepSeekin raportoima ja ajettu DeepSeek Harnessilla, jota ei ole julkaistu, joten mitään niistä ei ole toistettu itsenäisesti, ja kaksi yhdeksästä sarjasta on DeepSeekin sisäisiä. Malli on vain tekstiä, se jää jälkeen huippumalleista jatko-opintotason päättelyssä ja on edelleen V4 Prota jäljessä pitkän aikavälin monivaiheisissa tehtävissä. Ajattelutila on oletuksena päällä, ja ajattelutokenit laskutetaan tulosteena.
Mitä DeepSeek V4 Flash:ssä on huomattavaa
Otsikkoarkkitehtuuri ja ominaisuudet.
V4 Flash on harva Mixture-of-Experts-malli: yhteensä 284B parametria, joista 13B aktivoituu tokenia kohden, missä jokaisessa MoE-kerroksessa on 1 jaettu asiantuntija ja 256 reititettyä asiantuntijaa välitasolla 2048, ja 6 reititettyä asiantuntijaa aktivoituu tokenia kohden. Kolme ensimmäistä MoE-kerrosta käyttävät hash-reititystä, ja monen tokenin ennustussyvyys on 1. Julkaistu 0731-tarkistuspiste on 304B parametria, koska se sisältää spekulatiivisen dekoodauksen luonnosmoduulin 284B-perustan lisäksi. Se tukee 1M tokenin konteksti-ikkunaa jopa 384K ulostulolla, ajattelu- ja ei-ajattelutiloja sekä reasoning_effort-parametria low-, high- ja max-tasoilla. Painot ovat MIT-lisensoituja ja avoimia.
Tekniset tiedot yhdellä silmäyksellä
DeepSeek V4 Flash vertailuarvot
DeepSeekin raportoimat luvut DeepSeek-V4-Flash-0731-mallikortista, ajettu DeepSeek Harnessilla minimitilassa maksimipäättelyteholla (lämpötila 1.0, top_p 0.95). Harnessia ei ole julkaistu, joten mitään näistä ei ole toistettu itsenäisesti, ja DSBench-FullStack ja DSBench-Hard ovat DeepSeekin sisäisiä testisarjoja.
DeepSeek V4 Flash hinnoittelu
Palveluntarjoajan listahinta, per 1M tokenia.
Miten DeepSeek V4 Flash käyttäytyy käytännössä
Havainnoitu käyttäytyminen tuotantoagenttien ajosta.
Agenttinen toteutus
0731-jälkikoulutuksen tavoitteena on juuri tämä: terminaalin käyttö, työkalujen kutsuminen peräkkäin ja tehtävän suorittaminen ilman ihmistä. 82.7 Terminal-Bench 2.1:ssä ja 70.3 Toolathlon-Verifiedissä asettavat sen eturivin yritysten joukkoon hintaansa nähden.
Kustannusprofiili
0,14 $ / 0,28 $ per 1M tokenia, välimuistihitit 0,0028 $ / 1M, eikä välimuistikirjoituksia laskuteta lainkaan. Tämä on nykyisen valikoiman edullisin asema ja noin kolmasosa V4 Pron tuotoshinnasta, joten se on malli, jota kannattaa käyttää suurivolyymiseen työhön.
Pitkä konteksti
1M tokenia sisään ja jopa 384K ulos, joten koko repositorion lukeminen ja pitkät transkriptiot mahtuvat ilman pilkkomista. Laatu pitkän aikavälin, monivaiheisissa agenttisilmukoissa jää edelleen jälkeen V4 Prosta.
Päättelyn syvyys
Kolme reasoning_effort-tasoa – low, high ja max – vaihtavat viivettä harkintaan, ja DeepSeekin julkaistut pisteet ovat kaikki max:ssä. Jatko-opintotason päättely ei ole sen vahvuus; siinä Claude Opus 5 ja GPT 5.6 Sol pysyvät edellä.
Modaalisuudet
Vain teksti ja koodi. Kaikki, missä on kuvakaappaus, skannattu PDF tai kaavio silmukassa, tarvitsee näkömallin, kuten Claude Sonnet 4.6 tai GPT 5.6 Luna.
Parhaat agenttitehtävät DeepSeek V4 Flash:lle
Suuren volyymin koodausagentit
Massiivinen PR-tarkistus, testien kirjoittaminen, lint-and-fix-ajot ja ajoitetut refaktoroinnit, joissa sama agentti suorittaa satoja kertoja päivässä. 0,28 dollarin hinnalla 1 miljoonasta tulostetusta tokenista yhden ajon kustannus pysyy riittävän alhaisena, jotta volyymi ei enää ole rajoite.
Terminaali- ja työkaluvetoinen automaatio
0731-rakennelman vahvimmat julkaistut tulokset ovat terminaalityössä ja työkalujen käytössä, mikä on juuri sitä, mitä rakennuskorjaus-, käyttöönotto- tai lokien lajitteluagentti tekee koko päivän.
Koko arkiston lukeminen
1M-tokenin ikkuna ottaa koko keskikokoisen repositorion, pitkän tapahtuma-aikajanan tai täyden joukon suunnitteluasiakirjoja yhdellä kertaa, joten siirto- tai auditointiagentti voi päätellä koko asiasta palojen sijaan.
Halpa kerros edelläkävijäorkestraattorin alla
Anna Claude Opus 5:n tai GPT 5.6 Solin suunnitella ja tarkistaa, ja anna monet mekaaniset vaiheet – tiedostojen lukeminen, komentojen suorittaminen, korjausten luonnostelu – V4 Flashille. Maksat rajahinnan vain niistä vaiheista, jotka päättävät ajon.
Milloin ohittaa DeepSeek V4 Flash
Ohita V4 Flash kaikessa, missä kuvat ovat mukana, koska siinä ei ole näkökykyä, ja jatko-opintotason päättelyssä, jossa huippumallit ovat edelleen selvästi edellä. Pitkän aikavälin suoritukset, jotka pysyvät johdonmukaisina useiden tuntien ajan, ovat edelleen V4 Pron ja Claude Opuksen aluetta. Ja käsittele julkaistuja agenttipisteitä myyjän väitteinä, kunnes DeepSeek Harness julkaistaan: vertaile niitä omaan arkistoosi ennen kuin siirrät tuotantoagentin.
DeepSeek V4 Flash vs. muut mallit
DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro
Sama perhe, päinvastainen kompromissi. Pro on 1.6T lippulaiva, jossa on 49B aktiivista per token; Flash aktivoi 13B ja maksaa kolmanneksen Pron tuotantohinnasta. DeepSeekin julkaistuissa agenttivertailuissa 0731 Flash -versio saa nyt korkeammat pisteet kuin V4 Pro (Preview) kaikissa yhdeksässä, joten Pron tapauksessa kyse on syvyydestä pitkässä monivaiheisessa päättelyssä pikemminkin kuin agentin läpimenosta. V4 Prota ei enää tarjota Okou:ssä – sen sivu täällä on viitemateriaalia.
DeepSeek V4 Flash vs GPT 5.6 Luna
Molemmat ovat perheensä edullisia tasoja ja molemmat toimivat Codex-kehyksellä. Luna on multimodaalinen ja OpenAI:n ekosysteemin tukema; Flash on vain tekstiä, avoimen painon, listahinta alle neljäsosa Lunan tuotantohinnasta ja julkaisee paljon vahvempia agenttivertailutuloksia. Valitse Luna, kun tarvitset näköä tai OpenAI-kohtaista käyttäytymistä, Flash, kun työ on koodia ja työkaluja.
DeepSeek V4 Flash vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 on ydinagenttimalli, jossa on näkökyky, Claude Code-kehys ja Anthropic:n työkalujen reitityksen luotettavuus; Flash on kustannussäästöä tuova, vain tekstiä käyttävä malli, jonka tuotantohinta on noin viideskymmenesosa Sonnetin hinnasta. Pidä Sonnet vaiheissa, jotka päättävät ajon, ja anna Flashille sen alla oleva volyymi.
Lopputulos: pitäisikö sinun käyttää DeepSeek V4 Flash:ää?
DeepSeek V4 Flash on edullisin tapa käyttää pätevää koodausagenttia Okou:ssä: rajat ylittävät agenttivertailuarvot, 1 miljoonan tokenin ikkuna ja 0,28 dollaria per 1 miljoonaa tulostokenia. Tarkista toimittajan numerot omassa arkistossasi, pidä visio ja vaikein päättely muualla, ja sitä on vaikea voittaa kustannuksissa per suoritettu tehtävä.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on DeepSeek V4 Flashin konteksti-ikkuna?
1M tokenia sisään ja jopa 384K tokenia ulos per vastaus. DeepSeek suosittelee täyttä 384K ulostulokattoa high- ja max-päättelytasolla.
Paljonko DeepSeek V4 Flash maksaa?
Myyjän listahinta on 0,14 dollaria per 1M syöttötunnusta ja 0,28 dollaria per 1M tulostetta, välimuistihitit 0,0028 dollaria per 1M ja välimuistikirjoituksista ei veloiteta. Okou:ssä se kuuluu $-hintaluokkaan, joka on neljästä halvin. DeepSeek on ilmoittanut ruuhka-aikojen käytännöstä, joka kaksinkertaistaisi sen omat listahinnat klo 09:00-12:00 ja 14:00-18:00 Pekingin aikaa; se ei ole vielä astunut voimaan.
Onko DeepSeek V4 Flash parempi kuin DeepSeek V4 Pro?
DeepSeekin 0731-rakennukselle julkaisemissa yhdeksässä agenttivertailussa kyllä: se saa korkeammat pisteet kuin V4 Pro (esikatselu) jokaisessa, aktivoiden samalla 13B parametria Pron 49B:tä vastaan. Pro säilyttää etumatkan pitkän aikavälin monivaiheisessa päättelyssä. V4 Prota ei enää tarjota Okou:ssä.
Tukeeko DeepSeek V4 Flash näkökykyä?
Ei. Se käsittelee vain tekstiä ja koodia. Ohjaa kuvakaappaus-, kaavio- tai PDF-pohjaiset vaiheet multimodaaliseen malliin, kuten Claude Sonnet 4.6 tai GPT 5.6 Luna.
Mitä kehystä DeepSeek V4 Flash käyttää Okou:ssä?
Codex. Okou reitittää sen DeepSeekin Responses API:n kautta, jota V4 Flash on tällä hetkellä ainoa DeepSeek-malli, joka tukee. Suorita se sisäänrakennettuna mallina, joka laskutetaan Okou-krediiteillä, tai tuo oma DeepSeek API-avaimesi.
Vaihtoehdot
Käyttäen DeepSeek V4 Flash:ää Okou:ssä
Kaksi tapaa käyttää DeepSeek V4 Flash:ää Okou:ssä
Okou tukee DeepSeek V4 Flash:ää sisäänrakennettuna mallina, joka laskutetaan Okou-krediiteillä, ja omalla DeepSeek API key:llä. Sisäänrakennettu polku käyttää Okou Managed -reititystä ja alla selitettyä hintatasoa; oma polku laskuttaa sinua suoraan ylävirran toimittajalta ja ohittaa Okou-krediittimuunnoksen kokonaan.
Okou:n suositus
Okou asettaa DeepSeek V4 Flash:n kustannussäästöjä tarjoavaksi vaihtoehdoksi massaluokitukseen, esisuodatukseen, viiveherkkiin vastauksiin ja muuhun suurivolyymiseen työhön.
Krediitit ja $-hintataso
Okou hinnoittelee jokaisen sisäänrakennetun mallin nelivaiheisella krediittiasteikolla – $, $$, $$$, $$$$ – joka näkyy merkkinä mallinvalitsimessa ja price tier-rivillä zero model ls:ssä. DeepSeek V4 Flash sijaitsee $:ssä. Tämä taso on se, mitä käytät Okou-krediittisaldostasi; yllä olevassa taulukossa oleva myyjän listahinta on se, mitä ylävirran toimittaja veloittaa ennen kuin Okou muuntaa sen krediiteiksi.
Saatavilla Okou:ssä July 31, 2026:stä lähtien.
