Okou'de DeepSeek V4 Flash. En ucuz fiyat seviyesinde ajan sınıfı kodlama.
DeepSeek'in açık ağırlıklı 284B Uzman Karışımı modeli, jeton başına 13B aktif. 0731 yapısı, DeepSeek'in yayınladığı her temsilci kıyaslamasında V4 Pro'yu geride bırakıyor, 1 milyon jeton başına 0,14 $ / 0,28 $ fiyatla.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Flash, DeepSeek'in V4 neslinin verimlilik yarısıdır: MIT Lisansı altında açık ağırlıklarla yayınlanan, jeton başına 13B parametre etkinleştiren 284B parametreli bir Uzman Karışımı modeli. 31 Temmuz 2026'da gönderilen 0731 yapısı, mimariyi değiştirmeden bıraktı ve ajan verileri üzerinde yeniden eğitim sonrası çalıştırdı, bu da onu DeepSeek'in yayınladığı dokuz ajan kıyaslamasının tamamında DeepSeek V4 Pro (Önizleme) önüne geçirdi — Terminal-Bench 2.1'de 72.1'e karşı 82.7 ve DeepSWE'de 12.8'e karşı 54.4.
Satıcı liste fiyatı 1M jeton başına 0,14 $ / 0,28 $ olup, önbellek isabetleri 0,0028 $ / 1M'dir ve önbellek yazma işlemleri için ücret alınmaz, bu da onu Okou'nin mevcut serisindeki en ucuz akıl yürütme modeli yapar. 1M jetonluk bir bağlam penceresi, 384K'ye kadar çıktı ve varsayılan olarak açık düşünme modu taşır. Yalnızca metin tabanlıdır: görüntü yok. Bir adımın görüntülere veya Claude Code çerçevesine ihtiyacı olduğunda Claude Sonnet 4.6'ya, bunun yerine OpenAI ailesinin ucuz katmanını istediğinizde GPT 5.6 Luna'ya ulaşın.
DeepSeek V4 Flash nedir?
31 Temmuz 2026 (DeepSeek-V4-Flash-0731, genel beta) · DeepSeek V4 ailesinin verimlilik yarısı: V4 Pro'nun 49B'sine karşı 13B aktif parametre, ajan çalışması için sonradan eğitilmiş.
DeepSeek V4 Flash ilk olarak 24 Nisan 2026'da V4 ailesinin daha küçük yarısı olarak ortaya çıktı — 284B parametreli bir MoE, jeton başına 13B aktif ve 1M jetonluk bir bağlam penceresi, 1.6T parametreli V4 Pro'nun yanında. 31 Temmuz 2026'da DeepSeek-V4-Flash-0731 olarak önizlemeden çıktı, mimariyi dokunulmadan bırakan ve bu kez ajan odaklı veriler üzerinde yalnızca eğitim sonrası geçişi yeniden çalıştıran bir genel beta sürümü.
Bu yeniden eğitim, sürümün tüm hikayesidir. DeepSeek'in kendi rakamlarına göre, 0731 yapısı, dokuz yayınlanmış ajan kıyaslamasının tamamında V4 Pro (Önizleme) sürümünü yenerken, parametrelerin yaklaşık dörtte birini etkinleştirir: Terminal-Bench 2.1, Flash önizlemesinde 61.8'den 82.7'ye, DeepSWE 7.3'ten 54.4'e, Toolathlon-Verified 49.7'den 70.3'e çıkar. Bunların birkaçı, Claude Opus 4.8'e birkaç puan içinde yer alır — Terminal-Bench 2.1'de 85.0'e karşı 82.7, Agents' Last Exam'da 25.7'ye karşı 25.2 — çok daha düşük bir fiyata.
Uyarıları açıkça belirtmekte fayda var. Her puan DeepSeek tarafından rapor edilmiştir ve henüz yayınlanmamış olan DeepSeek Harness ile çalıştırılmıştır, bu nedenle hiçbiri bağımsız olarak yeniden üretilmemiştir ve dokuz setten ikisi DeepSeek'in dahili setleridir. Model yalnızca metin tabanlıdır, ileri düzey akıl yürütmede sınırın gerisindedir ve uzun ufuklu çok adımlı görevlerde hala V4 Pro'nun gerisindedir. Düşünme modu varsayılan olarak açıktır ve düşünme tokenleri çıktı olarak faturalandırılır.
DeepSeek V4 Flash hakkında dikkat çekici olan nedir?
Başlık mimarisi ve yetenek özellikleri.
V4 Flash, seyrek bir Uzman Karışımı modelidir: 13B'si token başına etkinleştirilmiş 284B toplam parametre, her MoE katmanı 1 paylaşılan uzman ve 2048 ara boyutunda 256 yönlendirilmiş uzman içerir ve token başına 6 yönlendirilmiş uzman ateşlenir. İlk üç MoE katmanı karma yönlendirme kullanır ve çoklu token tahmin derinliği 1'dir. Yayınlanan 0731 kontrol noktası, 284B tabanının üzerine spekülatif kod çözme taslak modülü gönderdiği için 304B parametredir. 384K'ya kadar çıktı ile 1M token bağlam penceresini, düşünme ve düşünmeme modlarını ve reasoning_effort, low ve high seviyeleri ile bir max parametresini destekler. Ağırlıklar MIT lisanslıdır ve kısıtlamasızdır.
Bir bakışta özellikler
DeepSeek V4 Flash karşılaştırmaları
DeepSeek-V4-Flash-0731 model kartından DeepSeek tarafından bildirilen rakamlar, DeepSeek Harness ile minimal modda maksimum akıl yürütme çabasıyla (sıcaklık 1.0, top_p 0.95) çalıştırılmıştır. Harness yayınlanmamıştır, bu nedenle bunların hiçbiri bağımsız olarak yeniden üretilmemiştir ve DSBench-FullStack ve DSBench-Hard, DeepSeek'in dahili test setleridir.
DeepSeek V4 Flash fiyatlandırması
Sağlayıcı liste fiyatı, 1M jeton başına.
DeepSeek V4 Flash pratikte nasıl davranır
Üretim aracı çalıştırmalarından gözlemlenen davranış.
Ajanlı yürütme
0731 sonrası eğitim tam olarak bunu hedefler: bir terminali sürmek, araçları sırayla çağırmak ve döngüde bir insan olmadan bir görevi tamamlamak. Terminal-Bench 2.1'de 82.7 ve Toolathlon-Verified'da 70.3, onu fiyatına göre öncü şirketler arasına yerleştirir.
Maliyet profili
1M token başına 0,14 $ / 0,28 $, önbellek isabetleri 0,0028 $ / 1M ve önbellek yazmaları hiç faturalandırılmaz. Bu, mevcut ürün yelpazesindeki en ucuz konumdur ve V4 Pro'nun çıktı fiyatının yaklaşık üçte biridir, bu nedenle yüksek hacimli işlere yönlendirilmesi gereken modeldir.
Uzun bağlam
1M belirteç girişi ve 384K'ya kadar çıkış, böylece depo genelinde okuma ve uzun transkriptler parçalamadan sığar. Uzun ufuklu, çok adımlı aracı döngülerinde kalite hala V4 Pro'nun gerisinde kalıyor.
Akıl yürütme derinliği
Üç reasoning_effort seviyesi — low, high ve max — gecikmeyi düşünme ile takas eder ve DeepSeek'in yayınladığı puanlar hepsi max'dedir. Lisansüstü düzeyde akıl yürütme onun gücü değildir; Claude Opus 5 ve GPT 5.6 Sol'un önde kaldığı yer burasıdır.
Modaliteler
Yalnızca metin ve kod. Döngüde ekran görüntüsü, taranmış bir PDF veya bir grafik içeren her şey, Claude Sonnet 4.6 veya GPT 5.6 Luna gibi bir görüntü modeline ihtiyaç duyar.
DeepSeek V4 Flash için en iyi ajan görevleri
Yüksek hacimli kodlama ajanları
Toplu PR incelemesi, test yazımı, lint-ve-düzeltme geçişleri ve planlanmış yeniden düzenlemeler, aynı ajanın günde yüzlerce kez çalıştığı yerler. 1M çıktı jetonu başına 0.28 $ maliyetle, çalıştırma başına maliyet, hacmin bir kısıtlama olmaktan çıkması için yeterince düşük kalır.
Terminal ve araç odaklı otomasyon
0731 yapısının en güçlü yayınlanmış sonuçları terminal işleri ve araç kullanımı üzerinedir, bu da bir yapı-düzeltme, dağıtım-kontrol veya günlük-triyaj ajanının tüm gün yaptığı şeydir.
Depo genelinde okuma
1M jetonluk bir pencere, orta büyüklükte bir depoyu, uzun bir olay zaman çizelgesini veya tam bir tasarım dokümanı setini tek seferde alır, böylece bir geçiş veya denetim ajanı, parça parça yerine her şeyi üzerinde düşünebilir.
Bir sınır orkestratörünün altındaki ucuz katman
Claude Opus 5 veya GPT 5.6 Sol'un planlama ve inceleme yapmasına izin verin ve dosyaları okuma, komutları çalıştırma, yamaları taslak haline getirme gibi birçok mekanik adımı V4 Flash'a bırakın. Sınır oranı yalnızca çalıştırmayı belirleyen adımlar için ödersiniz.
DeepSeek V4 Flash'yi ne zaman atlamalı
Döngüde görüntüler olan her şeyde V4 Flash'ı atla, çünkü görüşü yok ve ileri düzey akıl yürütmede, sınır modelleri hala açıkça önde. Birçok saat boyunca tutarlı kalan uzun ufuklu çalışmalar V4 Pro'nun ve Claude Opus'un bölgesidir. Ve DeepSeek Harness gönderilene kadar yayınlanan ajan puanlarını satıcı iddiaları olarak kabul et: bir üretim ajanını taşımadan önce kendi deponuzda kıyaslayın.
DeepSeek V4 Flash diğer modellere karşı
DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro
Aynı aile, zıt ticaret. Pro, token başına 49B aktif olan 1.6T amiral gemisidir; Flash 13B'yi etkinleştirir ve Pro'nun çıktı fiyatının üçte biri fiyatına listelenir. DeepSeek'in yayınladığı ajan kıyaslamalarında 0731 Flash yapısı artık V4 Pro (Önizleme) üzerinde dokuzunun tamamında daha yüksek puan alıyor, bu nedenle Pro için durum, ajan verimi yerine uzun çok adımlı akıl yürütmede derinliktir. V4 Pro artık Okou'de sunulmamaktadır — buradaki sayfası referans materyalidir.
DeepSeek V4 Flash vs GPT 5.6 Luna
Her ikisi de ailelerinin ucuz katmanıdır ve her ikisi de Codex çerçevesinde çalışır. Luna çok modludur ve OpenAI'nin ekosistemi tarafından desteklenir; Flash yalnızca metin tabanlıdır, açık ağırlıklıdır, Luna'nın çıktı fiyatının dörtte birinden daha azına listelenir ve çok daha güçlü yayınlanmış ajan-benchmark puanları yayınlar. Görsel veya OpenAI'ye özgü davranışa ihtiyacınız olduğunda Luna'yı, iş kod ve araçlar olduğunda Flash'ı seçin.
DeepSeek V4 Flash vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6, vizyonlu, Claude Code çerçeveli ve Anthropic'nin araç yönlendirme güvenilirliğine sahip bir çekirdek ajan modelidir; Flash, Sonnet'in çıktı fiyatının yaklaşık ellide biri maliyetinde, maliyet tasarrufu sağlayan, yalnızca metin tabanlı bir modeldir. Sonnet'i bir çalıştırmayı belirleyen adımlarda tutun ve Flash'a altındaki hacmi verin.
Sonuç: DeepSeek V4 Flash kullanmalı mısınız?
DeepSeek V4 Flash, Okou'de yetkin bir kodlama aracısını çalıştırmanın en ucuz yoludur: öncüye yakın aracı kıyaslamaları, 1M jetonluk bir pencere ve 1M çıktı jetonu başına 0,28 ABD doları. Satıcının numaralarını kendi deponuzda doğrulayın, vizyonu ve en zorlu muhakemeyi başka bir yerde tutun ve tamamlanan görev başına maliyette yenilmesi zordur.
Sıkça sorulan sorular
DeepSeek V4 Flash'ın bağlam penceresi nedir?
1M jeton giriş ve yanıt başına 384K jetona kadar çıktı. DeepSeek, high ve max muhakeme çabası seviyelerinde tam 384K çıktı tavanını önerir.
DeepSeek V4 Flash ne kadar tutar?
Satıcı liste fiyatı 1M giriş jetonu başına 0,14 dolar ve 1M çıktı başına 0,28 dolardır, önbellek isabetleri 1M başına 0,0028 dolardır ve önbellek yazmaları için ücret alınmaz. Okou'de dört fiyat katmanının en ucuzu olan $ fiyat katmanında yer alır. DeepSeek, Pekin saatiyle 09:00-12:00 ve 14:00-18:00 arasında kendi liste fiyatlarını ikiye katlayacak bir yoğun saatler politikası duyurdu; henüz yürürlüğe girmedi.
DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro'dan daha mı iyi?
DeepSeek'in 0731 yapısı için yayınladığı dokuz ajan kıyaslamasında evet: Pro'nun 49B parametresine karşı 13B parametre etkinleştirirken, V4 Pro (Önizleme)'dan her birinde daha yüksek puan alır. Pro, uzun vadeli çok adımlı muhakemede üstünlüğünü korur. V4 Pro artık Okou'de sunulmamaktadır.
DeepSeek V4 Flash görüşü destekliyor mu?
Hayır. Yalnızca metin ve kod alır. Ekran görüntüsü, grafik veya PDF odaklı adımları Claude Sonnet 4.6 veya GPT 5.6 Luna gibi çok modlu bir modele yönlendirin.
DeepSeek V4 Flash, Okou üzerinde hangi çerçeveyi kullanıyor?
Codex. Okou, onu DeepSeek'in Yanıtları API aracılığıyla yönlendirir; V4 Flash şu anda DeepSeek'in desteklediği tek modeldir. Okou kredileriyle faturalandırılan yerleşik bir model olarak çalıştırın veya kendi DeepSeek API anahtarınızı getirin.
Alternatifler
DeepSeek V4 Flash'yi Okou üzerinde kullanma
Okou'de DeepSeek V4 Flash'ye erişmenin iki yolu
Okou, DeepSeek V4 Flash'yi Okou kredileriyle faturalandırılan Yerleşik bir model olarak ve DeepSeek API key ile kendi getirinizi destekler. Yerleşik yol, Okou Yönetilen yönlendirmeyi ve aşağıda açıklanan fiyat katmanını kullanır; kendi getirme yolu sizi doğrudan üst akım satıcıya faturalandırır ve Okou kredi dönüşümünü tamamen atlar.
Okou'nin tavsiyesi
Okou, DeepSeek V4 Flash'yi toplu sınıflandırma, ön filtreler, gecikmeye duyarlı yanıtlar ve diğer yüksek hacimli işler için maliyet tasarrufu sağlayan bir seçenek olarak konumlandırır.
Krediler ve $ fiyatlandırma katmanı
Okou, her Yerleşik modeli dört aşamalı bir kredi ölçeğinde fiyatlandırır — $, $$, $$$, $$$$ — model seçicide ve price tier'nin zero model ls satırında bir rozet olarak gösterilir. DeepSeek V4 Flash, $'de yer alır. Bu katman, Okou kredi bakiyenizden harcadığınız şeydir; yukarıdaki tabloda yer alan satıcı liste fiyatı, Okou onu kredilere dönüştürmeden önce yukarı akış sağlayıcısının talep ettiği fiyattır.
July 31, 2026'den beri Okou'de mevcut.
