Alle modeller

GPT 5.6 Sol på Okou. OpenAI's nyeste flagskibs ræsonnementsmodel

Flagskibs-niveauet af OpenAI's GPT-5.6 forhåndsvisningsgenerering. Det stærkeste valg til agentisk kodning, dyb ræsonnement og lange computerbrugssløjfer på OpenAI-siden.

400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

GPT 5.6 Sol er det øverste niveau af OpenAI's GPT-5.6 forhåndsvisningsgenerering og den model, du griber til, når arbejdet kræver både dyb ræsonnement og pålidelig værktøjsbrug: orkestrering af flertrins agent-loops, kodeændringer, der skal lande i første forsøg, og computerbrugs-workflows, der spænder over mange GUI-handlinger.

Hvad er GPT 5.6 Sol?

Juli 2026 forhåndsvisning (topniveau af GPT-5.6-familien) · Flagskibs-niveauet i GPT-5.6-familien, over GPT 5.6 Terra og GPT 5.6 Luna. OpenAI's nyeste frontier-model til agentisk kodning og ræsonnement.

GPT-5.6 er OpenAI's nyeste GPT-generation, introduceret i juli 2026 som en familie i tre niveauer – Sol, Terra og Luna – snarere end en enkelt model. Sol er flagskibet: det niveau, OpenAI positionerer til det sværeste agentiske kodnings-, ræsonnements- og computerbrugsarbejde. Kontekstvinduet på 400K-token og reasoning_effort-parameteren overføres fra GPT-5.5 uændret, så eksisterende Codex-agenter kan bruges uden omskrivninger.

Da GPT-5.6 er en forhåndsvisningsfamilie, er de offentliggjorte tal tidlige og vil ændre sig. OpenAI har markeret træningsdataforurening på SWE-bench Verified på tværs af frontlinjemodeller, så behandl enhver absolut score som retningsgivende. Det holdbare signal er den strukturerede adfærd: værktøjskaldsnøjagtighed, computerbrugspålidelighed og kvalitet af første forsøg på patch, som alle forbedres i forhåndsvisningsdataene i forhold til GPT-5.5.

Hvad er bemærkelsesværdigt ved GPT 5.6 Sol

Overskriftsarkitektur og kapacitetsfunktioner.

GPT 5.6 Sol bevarer kontekstvinduet på 400K-tokens fra GPT-5-linjen, faktureret til standard inputpriser på tværs af hele vinduet. Den understøtter reasoning_effort-parameteren, prompt-caching hvor cachelagret input faktureres til en tiendedel af inputprisen ($0,50 / 1M) plus et cache-skrivegebyr ($6,25 / 1M), og Responses API-overfladen, som codex CLI bruger som standard. Værktøjsbrug, strukturerede outputs og computerbrug overføres fra GPT-5.5. Inputs er multimodale på tværs af tekst, vision og kode; der er ingen indbygget billedgenerering (brug Images API).

Specifikationer på et øjeblik

FamilieGPT-5.6-generering (forhåndsvisning)
ModaliteterTekst, vision, kode
SprogEngelsk-først, flersproget
Prompt-cachelagringUnderstøttet (OpenAI)
Kontekstvindue400K tokens
Max outputOp til 128K tokens
BegrundelsesindsatsMinimal / Lav / Medium / Høj
Leverandørens listepris5 $ input / 30 $ output pr. 1M

GPT 5.6 Sol benchmarks

Forhåndsvisningsdata fra OpenAI's GPT-5.6 Sol-materialer, vist i forhold til de offentlige GPT-5.5-tal. Behandl alle procenter som retningsgivende: familien er i forhåndsvisning, og OpenAI har markeret træningsdata-kontamination på SWE-bench Verified på tværs af frontier-modeller.

SWE-bench Verificeretforhåndsvisning; op fra 5.5's ~82%
~84%
Terminal-Bench 2.0forhåndsvisning af værktøjsbrug
~72%
AIME 2025 (ingen værktøjer)forhåndsvisning af konkurrencematematik
~97%
GPQA Diamondforhåndsvisning af kandidatvidenskab
~90%
OSWorld (computerbrug)forhåndsvisning
~77%
MMMU (multimodal)forhåndsvisning
Leads GPT-5.6-familien
Hastighedmedium indsats, tidligt estimat
~70 tokens/sek

GPT 5.6 Sol priser

Udbyderens listepris, pr. 1M tokens.

Input$5.00
Output$30.00
Cachelæsning$0.50
Cache-skrivning$6.25

Hvordan GPT 5.6 Sol opfører sig i praksis

Observeret adfærd fra produktionsagentkørsler.

Værktøjsrouting

Laveste rate af fejlrouterede værktøjskald i GPT-5.6-familien. Forskellen i forhold til GPT-5.5 viser sig ved vanskelige grænsetilfælde: betinget værktøjsvalg, dybt indlejrede argumenter og værktøjskald, der sendes efter lange ræsonnementer.

Første forsøg på kodeændringer

Stærkeste patchkvalitet i familien. Det rigtige valg, når en agent skal ændre kode, der skal fortsætte med at kompilere og bestå tests, især når patchen strækker sig over flere filer. Preview SWE-bench Verified afspejler dette direkte.

Computerbrug

Mere pålidelig end GPT-5.5 på GUI-sekvenser i flere trin, hvilket er, hvad OSWorld-deltaet fanger. Brug den, når agenten styrer en browser eller desktop-app over snesevis af trin, og en afsporing midt i kørslen er kostbar.

Hastighed

Langsommere end Terra og meget langsommere end Luna. Omkring 70 tokens/sek. ved medium indsats i tidlige tests. Reserver den til de trin, der virkelig har brug for den ekstra ræsonnementsdybde, og kør lettere niveauer parallelt.

Hallucinationsadfærd

Sol bærer OpenAI's strengere kalibrering fra GPT-5-linjen og har en tendens til at indrømme usikkerhed frem for at konfabulere, hvilket er grunden til, at teams fortsat betaler præmien for højrisiko-ræsonnement, selvom billigere modeller indhenter benchmarks.

Bedste agentopgaver for GPT 5.6 Sol

Orkestratoren, der kører en multi-værktøjsplan

Brug Sol som planlæggeren, der opdeler en anmodning i ti trin, sender hver til en Terra- eller Luna-tier underagent og samler resultaterne igen. At køre Sol kun på planlæggerlaget koster en brøkdel af at køre den ende-til-ende, med det meste af kvaliteten bevaret.

De første kodeændringer, der ikke spilder en CI-kørsel

Bed Sol om at migrere en kodebase med 50 filer fra én ORM til en anden, refaktorere et sammenfiltret modul eller anvende en sikkerhedsrettelse på tværs af repoet. Patchen anvendes rent ved første forsøg oftere end nogen anden tier i familien – hvilket er præcis, hvad din CI-regning afspejler.

Computerbrugeragenten, der skal afslutte arbejdsgangen

Når agenten driver en browser gennem et flertrins bookingflow, en desktop-app eller en ældre admin-brugerflade, betyder Sols stærkere OSWorld-score færre afsporinger midt i kørslen og færre menneskelige overtagelser.

Det hårde matematik- eller naturvidenskabelige forskningstrin

Indsæt et matematik-sæt i konkurrenceklasse eller en fysikafledning på kandidatniveau, og Sol arbejder sig igennem det uden de "off-by-one"-fejl, du ser på lavere niveauer. AIME 2025 og GPQA Diamond opfanger præcis denne adfærd.

Hvornår man skal springe GPT 5.6 Sol over

Spring Sol over til rutinearbejde med høj volumen, hvor GPT 5.6 Terra rammer den samme kvalitetsstandard til halvdelen af kreditomkostningerne, til latensfølsomme chat-svar, hvor GPT 5.6 Luna er meget hurtigere, og til bulkklassificering eller ekstraktionsopgaver, hvor Luna er den billigere understøttede mulighed.

GPT 5.6 Sol vs. andre modeller

GPT 5.6 Sol vs GPT 5.6 Terra

Terra er den afbalancerede arbejdshest i GPT-5.6-familien og det rigtige valg for de fleste agenter. Opgrader kun til Sol, når Terra synligt fejler på hård ræsonnement, lange agentløkker eller første forsøg på kodeændringer – normalt som orkestratoren, der delegerer nedad til Terra og Luna.

GPT 5.6 Sol vs GPT-5.5

Samme rolle, nyere generation. Sol er forhåndsvisningsafløseren til GPT-5.5 til samme listepris og kreditniveau, med stærkere forhåndsvisningsresultater på agentisk kodning og computerbrug. Indtil GPT-5.6 graduerer fra forhåndsvisning, forbliver GPT-5.5 standard OpenAI-modellen på Okou; brug Sol, når du ønsker den nyeste ræsonnementsdybde.

GPT 5.6 Sol vs Claude Opus 4.8

Peer flagskibe i forskellige familier: den højrisiko-orkestrator, du eskalerer til, når det billigere niveau fejler. Opus 4.8 har 1M-token kontekstvinduet og Anthropic's sikkerhedsprofil; Sol har Codex-økosystemet og OpenAI's computerbrugsscores. Vælg ud fra hvilket framework dine eksisterende agenter målretter.

Bundlinjen: skal du bruge GPT 5.6 Sol?

GPT 5.6 Sol er det nyeste eskaleringstrin på OpenAI-siden. Standard til Terra; promover kun til Sol på de specifikke trin, hvor Terra synligt kommer til kort, og forvent, at forhåndsvisningsresultaterne fortsat vil bevæge sig.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er GPT 5.6 Sol's kontekstvindue?

400.000 tokens, med op til 128K tokens output pr. svar. Det fulde vindue faktureres til standardpriser.

Er GPT-5.6 generelt tilgængelig på Okou?

Den er i forhåndsvisning. Alle tre niveauer – Sol, Terra og Luna – kan vælges, men GPT-5.5 forbliver standard OpenAI-modellen, indtil GPT-5.6-familien er færdiguddannet. Forhåndsvisningsbenchmark-tal er tidlige og vil ændre sig.

Hvornår skal jeg vælge Sol frem for GPT 5.6 Terra?

Når (a) agenten er planlæggeren, og beslutninger kaskader, (b) kørslen er lang nok til, at Terra begynder at fejlroute værktøjskald, eller (c) outputtet skal anvendes rent ved første forsøg – kodeændringer, strukturerede payloads, arbejdsgange for computerbrug.

Understøtter GPT 5.6 Sol prompt-caching?

Ja. Cachelagret input faktureres til $0.50 pr. 1M tokens – en 10× rabat på den cachelagrede del – med et cache-skrivegebyr på $6.25 pr. 1M. Værd at bruge, når din systemprompt eller værktøjsskema er stabilt på tværs af opkald.

Hvilket framework bruger GPT 5.6 Sol på Okou?

Codex. Okou dirigerer GPT-5.6 gennem Codex-rammeværkets Responses API-overflade, hvilket er, hvad codex CLI bruger som standard. Claude Code-rammeværksagenter er ikke kompatible med GPT-5-modeller på Okou.

Alternativer

Bruger GPT 5.6 Sol på Okou

To måder at få adgang til GPT 5.6 Sol på Okou

Okou understøtter GPT 5.6 Sol som en indbygget model, der faktureres i Okou-kreditter, og via bring-your-own med en OpenAI API key. Den indbyggede sti bruger Okou Managed routing og den prisklasse, der er forklaret nedenfor; bring-your-own-stien fakturerer dig direkte hos den oprindelige leverandør og springer Okou-kreditkonverteringen helt over.

Okou's anbefaling

Okou positionerer GPT 5.6 Sol som en kerneagentmodel for orkestrering, kode-berørende arbejde og andre trin, hvor et forkert svar er dyrt.

Kreditter og $$$ prisniveau

Okou prissætter hver indbygget model på en firetrins kredit-skala — $, $$, $$$, $$$$ — vist som et badge i modelvælgeren og på price tier-linjen i zero model ls. GPT 5.6 Sol ligger på $$$. Det niveau er, hvad du bruger fra din Okou-kreditbalance; leverandørens listepris i tabellen ovenfor er, hvad den opstrøms udbyder opkræver, før Okou konverterer det til kreditter.

Tilgængelig på Okou siden July 2026 (preview).