GPT 5.6 Sol登陆Okou：OpenAI最新的旗舰推理模型
OpenAI GPT-5.6预览代的旗舰档。在OpenAI这边，做智能体编程、深度推理和长流程电脑操作，它是最强的选择。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Sol是OpenAI GPT-5.6预览代的顶配档。当一件事既要深度推理又要可靠的工具调用时，你要找的就是它：编排多步骤的智能体流程、必须一次落地的代码修改，以及跨越大量界面操作的电脑操作工作流。
GPT 5.6 Sol是什么？
2026年7月预览版（GPT-5.6家族的顶配档） · GPT-5.6家族的旗舰档，位于GPT 5.6 Terra和GPT 5.6 Luna之上。OpenAI最新的前沿模型，面向智能体编程和推理。
GPT-5.6是OpenAI最新的GPT代际，2026年7月推出，它不是单个模型，而是由Sol、Terra、Luna三个档位组成的家族。Sol是旗舰档，OpenAI把它定位给最难的智能体编程、推理和电脑操作任务。40万token上下文窗口和reasoning_effort参数从GPT-5.5原样沿用，所以现有的Codex智能体可以直接换过来，不用重写。
因为GPT-5.6还是预览家族，公布的数字都很早期，之后还会变。OpenAI已指出前沿模型在SWE-bench Verified上存在训练数据污染，所以任何绝对分数都只作方向性参考。更耐用的信号是那些结构性的行为：工具调用准确率、电脑操作的可靠性、第一次补丁的质量——预览数据显示这三项相比GPT-5.5都在改善。
GPT 5.6 Sol有什么特别之处
架构与能力上的主要亮点。
GPT 5.6 Sol沿用GPT-5系列的40万token上下文窗口，整个窗口都按标准输入价格计费。它支持reasoning_effort参数，支持提示词缓存——缓存输入按输入价格的十分之一计费（0.50美元/100万token），另加缓存写入费用（6.25美元/100万token）——也支持codex CLI默认使用的Responses API接口。工具调用、结构化输出和电脑操作都从GPT-5.5沿用下来。输入支持文本、视觉和代码多模态；没有原生图像生成能力（请用Images API）。
规格速览
GPT 5.6 Sol基准测试
预览数据来自OpenAI的GPT 5.6 Sol材料，并与公开的GPT-5.5数字做了对比。所有百分比都只作方向性参考：这个家族还在预览阶段，而且OpenAI已指出前沿模型在SWE-bench Verified上存在训练数据污染。
GPT 5.6 Sol价格
服务商标价，按每100万token计。
GPT 5.6 Sol实际用起来怎么样
来自生产环境智能体运行的实际观察。
工具路由
工具调用走错的比例在GPT-5.6家族里最低。和GPT-5.5的差距体现在难处理的边界情况上：按条件选工具、参数嵌套很深，以及在长时间推理之后才发出的工具调用。
一次改对代码
补丁质量在家族里最强。当智能体要改的代码必须持续编译通过、测试也不能挂，尤其是改动横跨多个文件时，选它最合适。预览版的SWE-bench Verified成绩直接反映了这一点。
电脑操作
在多步骤的界面操作上比GPT-5.5更可靠，OSWorld的分差记录的就是这件事。当智能体要连着几十步操作浏览器或桌面应用、中途跑偏代价很大时，就用它。
速度
比Terra慢，比Luna慢得多。早期测试中，medium强度下约为每秒70个token。把它留给真正需要额外推理深度的环节，其余的并行交给更轻的档位。
幻觉表现
Sol延续了GPT-5系列更严格的置信度校准，不确定时倾向于直说，而不是编一个答案。这也是为什么在更便宜的模型已经在基准测试上追上来之后，团队在高风险推理上仍然愿意多付这笔钱。
GPT 5.6 Sol最适合的智能体任务
统筹多工具计划的编排者
让Sol当那个规划者：把一个诉求拆成十个步骤，每一步派给Terra档或Luna档的子智能体，最后再把结果拼回去。只在规划这一层用Sol，成本只是全程跑它的一小部分，质量却基本保留。
一次就改对、不白跑CI的代码修改
让Sol把一个50个文件的代码库从一个ORM迁到另一个、重构一个缠成一团的模块，或者在整个仓库里打上同一个安全补丁。补丁第一次就干净应用的概率高于家族里任何其他档位——你的CI账单反映的正是这件事。
必须把流程走完的电脑操作智能体
当智能体要驱动浏览器走完一套多步骤预订流程、操作桌面应用或老旧的后台界面时，Sol更高的OSWorld分数意味着中途跑偏更少，需要人接手的次数也更少。
硬数学或硬科学的研究环节
丢进一套竞赛级数学题或一段研究生物理推导，Sol能一路做下来，不会出现轻量档位上常见的差一步失误。AIME 2025和GPQA Diamond考的正是这种表现。
什么时候不该用GPT 5.6 Sol
这几类场景别用Sol：高频的常规工作，GPT 5.6 Terra用一半的积分成本就能达到同样的质量标准；对延迟敏感的聊天回复，GPT 5.6 Luna快得多；批量分类或信息抽取，Luna是更便宜的可选项。
GPT 5.6 Sol与其他模型对比
GPT 5.6 Sol对比GPT 5.6 Terra
Terra是GPT-5.6家族里均衡的主力，多数智能体选它就对。只有当Terra在高难度推理、长时间智能体运行或一次改对代码上明显不行时，才升级到Sol——通常是让它当编排者，往下把活派给Terra和Luna。
GPT 5.6 Sol对比GPT-5.5
定位相同，代际更新。Sol是GPT-5.5的预览版继任者，标价和积分档位一样，在智能体编程和电脑操作上的预览分数更高。在GPT-5.6走出预览之前，Okou上默认的OpenAI模型仍然是GPT-5.5；想要最新的推理深度时再选Sol。
GPT 5.6 Sol对比Claude Opus 4.8
两个不同家族里的同级旗舰：当便宜档位顶不住时，你升级过去承担高风险编排的那一个。Opus 4.8有100万token上下文窗口和Anthropic的安全特性；Sol有Codex生态和OpenAI的电脑操作分数。按你现有智能体面向哪个框架来选。
结论：你该用GPT 5.6 Sol吗？
GPT 5.6 Sol是OpenAI这边最新的升级档。默认用Terra，只在Terra明显不够用的那几个具体环节升到Sol，同时要预料到预览分数还会继续变。
常见问题
GPT 5.6 Sol的上下文窗口有多大？
40万token，每次回复最多输出128K token。整个窗口都按标准费率计费。
GPT-5.6在Okou上正式可用了吗？
还在预览阶段。Sol、Terra、Luna三个档位都可以选，但在GPT-5.6家族走出预览之前，默认的OpenAI模型仍然是GPT-5.5。预览阶段的基准测试数字都很早期，之后还会变。
什么时候该选Sol而不是GPT 5.6 Terra？
三种情况：（a）这个智能体是规划者，它的判断会一层层传下去；（b）单次运行足够长，Terra已经开始把工具调用走错；（c）输出必须一次就能干净用上，比如代码修改、结构化数据和电脑操作工作流。
GPT 5.6 Sol支持提示词缓存吗？
支持。缓存输入按0.50美元/100万token计费，缓存部分相当于打了一折，另加6.25美元/100万token的缓存写入费用。只要你的系统提示词或工具定义在多次调用之间保持不变，就值得用。
GPT 5.6 Sol在Okou上用的是哪个框架？
Codex。Okou把GPT-5.6路由到Codex框架的Responses API接口，也就是codex CLI默认使用的那一套。在Okou上，Claude Code框架的智能体与GPT-5系列模型不兼容。
替代选择
在Okou上使用GPT 5.6 Sol
在Okou上使用GPT 5.6 Sol的两种方式
Okou既支持把GPT 5.6 Sol作为Built-in模型使用、按Okou积分计费，也支持你用OpenAI API key自带密钥接入。Built-in这条路走的是Okou Managed路由和下文说明的价格档；自带密钥这条路由上游服务商直接向你收费，完全跳过Okou的积分换算。
Okou的建议
Okou把GPT 5.6 Sol定位为核心智能体模型，用于编排、涉及代码的工作，以及其他一旦答错代价很高的环节。
积分与$$$价格档
Okou给每个Built-in模型都定了四档积分价格——$、$$、$$$、$$$$——它会作为标记出现在模型选择器里，也出现在zero model ls的price tier那一行。GPT 5.6 Sol属于$$$。这一档决定你从Okou积分余额里扣掉多少；上表里的服务商标价，则是上游服务商在Okou把它换算成积分之前收取的费用。
自July 2026 (preview)起在Okou上可用。
