Alle modellen

MiniMax M3: een visie- en codemodel met 1M tokens

Officiële MiniMax M3-routering voor codeeragents, 1M context en native multimodale begrip.

1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

Okou draait MiniMax M3 niet langer. Deze pagina wordt bewaard als referentie voor de specificaties, prijzen en benchmarks. Gebruik GPT 5.6 Luna voor hetzelfde soort werk.

Zie GPT 5.6 Luna

Wat is MiniMax M3?

1 juni 2026 · Officieel MiniMax M3-tekstmodel naast de behouden M2-serie.

MiniMax M3 is het nieuwe officiële MiniMax tekstmodel voor codering en agentic workloads. MiniMax beschrijft het als een combinatie van geavanceerde codeermogelijkheden, een contextvenster van 1M tokens en native multimodale begrip.

De bestaande M2-vermeldingen blijven beschikbaar, terwijl M3 de standaard MiniMax-provider is voor nieuwe selecties.

Wat is opmerkelijk aan MiniMax M3

Koparchitectuur en functionaliteiten.

M3 gebruikt MiniMax Sparse Attention voor ultralange context. De officiële API ondersteunt tot 1M tokens met een gegarandeerd minimum van 512K, automatische promptcache-ondersteuning en native multimodale begrip.

Specificaties in één oogopslag

FamilieMiniMax M3
ModaliteitenTekst, visie, code
TalenMeertalig
Contextvenster1M tokens (512K gegarandeerd minimum)
Prompt cachingOndersteund met automatische cachelezingen

MiniMax M3 benchmarks

PostTrainBench Liveleverancier gerapporteerd
Rang #3
BrowseCompleverancier gerapporteerd
83.5

MiniMax M3 prijzen

Catalogusprijs van de provider, per 1M tokens.

Invoer$0.60
Uitvoer$2.40
Cache lezen$0.12
Cache schrijvenNiet gefactureerd

Hoe MiniMax M3 zich in de praktijk gedraagt

Waargenomen gedrag van productieve agentruns.

Coderingsagenten

De beste MiniMax-optie voor codeerassistenten, lange toolchains en meerstaps repositorywerk.

Lange context

Een contextvenster van 1M stelt agenten in staat om grote documenten, code, logboeken en eerder werk binnen het bereik te houden zonder van modelfamilie te wisselen.

Multimodaal

Native visuele herkenning maakt M3 een betere keuze dan M2 wanneer screenshots, diagrammen of visuele artefacten deel uitmaken van de workflow.

Beste agenttaken voor MiniMax M3

De coderingsagent die op MiniMax moet blijven

Repository-bewerkingen, debugging en agentic codeerstromen waarbij uw implementatie al MiniMax-sleutels gebruikt, maar een sterker codeermodel nodig heeft dan M2.1.

De lange-context beoordelingsrun

Grote pull-aanvragen, logs, notebooks of ontwerpdokumenten die in één modelcontext moeten blijven terwijl de agent redeneert en bewerkt.

MiniMax M3 versus andere modellen

MiniMax M3 vs Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 blijft de basis voor betrouwbaarheid bij complex Engels toolgebruik. M3 is veel goedkoper en aantrekkelijk voor MiniMax-native coderingsagenten, maar moet worden gevalideerd op kritieke workflows.

Conclusie: moet je MiniMax M3 gebruiken?

Gebruik MiniMax M3 wanneer u het officiële MiniMax-coderingsmodel met lange context en visieondersteuning wilt. Houd M2.1 wanneer kosten en compatibiliteit belangrijker zijn.

Beschikbaarheid van MiniMax M3 op Okou.

MiniMax M3 is verwijderd uit de Okou-line-up, dus het kan niet langer worden geselecteerd in chat of in een workflow, en het is niet beschikbaar met uw eigen API-sleutel. GPT 5.6 Luna dekt dezelfde kostenbesparende tier.