Avainsana-aukoista monikielisiin luonnoksiin

Okou hakee reaaliaikaisia avainsanatietoja, luokittelee sinulle hyväksyttävien aiheiden lyhyen listan, kirjoittaa postauksen, luo kansikuvan ja julkaisee jokaisen lokalisoinnin CMS:ääsi luonnoksina.

Okou yhdistää:SlackAhrefsStrapi

Mitä Okou tarjoaa: tämä blogi kymmenellä kielellä

Tämä ei ole malli. vm0-blogi toimii tällä työnkululla, joten alla oleva esimerkki on todellinen CMS-merkintä yhdestä julkaisustamme ja sen kymmenestä julkaistusta lokalisoinnista. Jokainen otsikko, metakuvaus ja URL on nyt julkaistu, ja jokainen kieli on mukautettu markkinoilleen sen sijaan, että se olisi konekäännetty englannista.

okou.ai · BlogikirjoitusLive, ei näyte

Mitä tämä merkintä sisältää

Yhdestä hyväksytystä aiheesta tuli yksi pääkirjaus ja kymmenen lokalisointia. Okou kirjoitti postauksen, loi kansikuvan ja latasi sen mediakirjastoon, kirjoitti erillisen metakuvauksen kullekin paikalliselle kielelle ja loi jokaisen kielen CMS:ään luonnoksena. Ihminen tarkisti ja julkaisi jokaisen.

Julkaistut paikalliset
10en, ja, de, fr, es, it, pt-BR, ko, hi, id
Kirjoitettu paikallisesti
3 kenttääotsikko, metakuvaus, runko
Luodut resurssit
1 kansiladattu CMS-mediakirjastoon
Lue live-julkaisu vm0-blogista

Mikä on tekoälyllä toimiva SEO-agentti?

Tekoäly-SEO-agentti hoitaa SEO-sisältösyklin alusta loppuun sen sijaan, että se auttaisi yhdessä vaiheessa: se hakee reaaliaikaisia avainsanatietoja, päättää, mistä aiheista kannattaa kirjoittaa, tuottaa julkaisun ja sen kuvituksen sekä julkaisee tuloksen CMS:ään. Tämä on ero tekoälykirjoitustyökalun, joka edellyttää, että tiedät jo aiheen, ja SEO-sisällön automatisoinnin välillä, joka alkaa avainsanadatasta. Okou lukee volyymin ja vaikeusasteen Ahrefsista, järjestää aiheklusterit sen mukaan, mistä jo sijoitut, odottaa sinun hyväksyvän yhden, kirjoittaa julkaisun, luo kansikuvan ja luo jokaisen paikallisen version Strapiin luonnoksena.

Miksi SEO-sisältö jumiutuu tutkimuksen ja julkaisun välillä

SEO-sisältö jumiutuu tutkimuksen ja julkaisun väliseen kuiluun. Joku vie avainsanaluettelon, joku toinen kiistelee siitä, mitkä kymmenen aihetta kannattaa kirjoittaa, kirjoittaja luonnostelee yhden niistä, suunnittelijalle annetaan ohjeet kansikuvaa varten, ja sitten koko juttu syötetään uudelleen CMS:ään ja annetaan käännettäväksi. Neljä viikkoa myöhemmin kaksi julkaisua on julkaistu ja kilpailija on jo täyttänyt löytämäsi aukon. Okou sulkee tämän kierron yhdellä pyynnöllä: se lukee reaaliaikaiset volyymi- ja vaikeustiedot Ahrefsista, järjestää kirjoittamisen arvoiset aiheklusterit, odottaa sinun valitsevan yhden, luonnostelee sen, luo kansikuvan ja julkaisee kaikki paikalliset versiot CMS:ään luonnoksina.

Miten Okou automatisoi SEO-sisällön kaikilla kielillä

Vaihe 1: Yhdistä työkalusi

Ahrefs
Ahrefs
Pakollinen
API-avainyhteys Ahrefsiin. Okou lukee Keywords Explorerin volyymin, vaikeuden ja CPC:n sekä oman orgaanisen avainsanaprofiilisi, joten lyhytlista on järjestetty reaaliaikaisen datan eikä arvausten perusteella.
Yhdistä
Strapi
Strapi
Pakollinen
API-token-yhteys Strapi-instanssiisi. Okou tarvitsee sisällönhallintaoikeudet luodakseen merkintöjä, ladatakseen kansikuvan ja päivittääkseen kenttiä kaikilla kielialueilla.
Yhdistä

Vaihe 2: Kysy Okou

Okou tutkii avainsanoja tekoälyagenttien käyttöoikeuksien ja pääsynhallinnan ympäriltä. Hae volyymi ja vaikeusaste Ahrefsista, ryhmittele ne aiheklustereiksi ja lähetä minulle viisi parhaiten sijoittunutta. Kun olen valinnut yhden, kirjoita postaus, luo kansikuva ja julkaise se Strapiin englanniksi, yksinkertaistetuksi kiinaksi ja japaniksi luonnoksina.
Okou tutkii avainsanoja
Okou kysyy Ahrefsiltä avainsanaideoita siemenkäsitteidesi ympäriltä ja lukee kunkin volyymin, vaikeuden ja CPC:n. Se hakee myös avainsanat, joilla jo sijoitut, joten lyhyt lista kallistuu todellisiin aukkoihin sen sijaan, että se käsittelisi aiheita, jotka olet käsitellyt kolme kertaa.
Okou järjestää aiheet ja odottaa
Saat luokitellun lyhytlistan, et avainsanatulvaa. Okou ryhmittelee toisiinsa liittyvät avainsanat aiheklustereiksi, pisteyttää jokaisen volyymin perusteella vaikeutta vastaan ja antaa jokaiselle ehdotetun otsikon ja yhden rivin näkökulman. Mitään ei kirjoiteta, ennen kuin vastaat haluamallasi.
Okou kirjoittaa julkaisun ja luo kansikuvan
Okou luonnostelee koko julkaisun valitun klusterin ympärille: otsikko, metakuvaus, otsikot, jotka poimivat toissijaiset avainsanat, ja leipäteksti brändisi äänellä. Se luo vastaavan kansikuvan ja lataa sen mediakirjastoosi.
Okou julkaisee kaikki paikalliset versiot CMS:ääsi
Okou luo päämerkinnän Strapiin, sitten mukauttaa julkaisun kullekin markkinalle konekääntämisen sijaan ja julkaisee jokaisen lokalisoinnin oikealla kielitunnisteella ja kenttämääritelmällä. Kaikki laskeutuu luonnoksena, jossa on linkki tarkistettavaksi.

Vaihe 3: Vie se pidemmälle

Seuraa kilpailijan avainsanojen puutteita
Suorita tutkimus viikoittain ja näe aiheet ennen heitä
Okou joka maanantai, vertaa avainsanaprofiiliamme [competitor.com]-sivustoon Ahrefsissa ja julkaise viisi suurinta aukkoa ehdotetulla otsikolla kullekin.
Päivitä viestit, jotka jäivät huomaamatta
Päivitä sivuja, jotka menettävät sijoitustaan, sen sijaan, että kirjoittaisit uusia
Okou etsi julkaistut julkaisumme, jotka menettivät yli viisi sijaa tässä kuussa, kerro minulle, mitä kustakin puuttuu, ja luonnostele päivitykset kaikilla kielialueilla.
Rakenna täysi aiheklusteri
Muuta yksi voittava aihe tukevien julkaisujen sarjaksi
Okou ottaa ensin sijoittuneen aiheklusterin ja luonnostelee kaikki viisi tukipostausta, jokaisessa kansikuva, Strapiin jokaiseen paikalliseen versioon luonnoksina.

Ahrefs- ja Strapi-integraatiot SEO-julkaisua varten

Tämä työnkulku on Ahrefsista Strapiin -putki, jossa on agentti keskellä: Okou lukee avainsanadataa Ahrefsista, luonnostelee sen perusteella ja kirjoittaa valmiit merkinnät Strapiin. Jokainen liitin myönnetään erikseen ja rajataan siihen, mitä työnkulku käyttää, joten lukuoikeus avainsanadataasi ei koskaan tarkoita kirjoitusoikeutta CMS:ään.

Ahrefs

Ahrefs-integraatio: avainsanadata, jonka Okou lukee

Pakollinen

Okou kysyy Keywords Explorerista ideoita nimeämiesi avainsanojen ympäriltä ja lukee kunkin avainsanan volyymin, globaalin volyymin, vaikeusasteen ja CPC:n. Se hakee myös oman orgaanisen avainsanaprofiilisi Site Explorerista, jotta se voi erottaa aidon aukon kyselystä, jolla olet jo sivun ykkösenä, ja se voi suorittaa saman vertailun kilpailijan verkkotunnusta vastaan, johon osoitat sen. Ahrefs-integraatio on tässä vain luku -tilassa: Okou suorittaa kyselyitä eikä kirjoita mitään takaisin Ahrefs-työtilaasi.

Strapi

Strapi-integraatio: Okou:n luomat merkinnät

Pakollinen

Okou luo päämerkinnän nimeämääsi kokoelmaan, täyttää otsikon, tunnuksen, metakuvauksen ja sisällön, lataa luodun kansikuvan mediakirjastoon ja linkittää sen merkintään. Se luo sitten yhden lokalisoinnin jokaista antamaasi kielikoodia kohden, käyttäen skeemasi odottamaa kielitunnistetta ja kenttämääritelmää. Kaikki luodaan luonnoksena: Okou ei julkaise suoraan, joten jokainen merkintä odottaa Strapi-hallinnassa, kunnes joku tiimistäsi julkaisee sen.

Okou vs. tekoälykirjoitustyökalu vs. käännöstoimittaja

SEO-sisällön automatisointi kattaa kolme työtä, jotka yleensä kuuluvat kolmelle eri työkalulle: päätetään, mitä kirjoitetaan, kirjoitetaan se ja toimitetaan se kaikilla kielillä. Useimmat tiimit automatisoivat keskimmäisen ja hoitavat kaksi muuta käsin.

Tekoälykirjoitustyökalut

Kehote sisään, luonnos ulos. Ne ovat nopeita, kun tiedät aiheen, mutta aiheen päätös, sen takana olevat avainsanatiedot, kansikuva ja CMS-merkintä ovat kaikki edelleen sinun hoidettavissasi.

Käännöstoimittajat

Hyvä tuotos, todellinen toimitusaika. Lähetät valmiin englanninkielisen julkaisun ja saat lokalisoidun kopion takaisin päiviä myöhemmin, sitten joku syöttää jokaisen version uudelleen CMS:ään oikealla paikalliskoodilla.

Okou:n SEO-sisällön työnkulku

Yksi pyyntö kattaa koko kierroksen: avainsanatutkimus Ahrefsissa, hyväksymäsi luokiteltu aihelista, luonnos, luotu kansikuva ja kaikki Strapiin luodut paikalliset versiot tarkistettavaksi luonnokseksi.

Vinkkejä parempiin tuloksiin

Anna Okou:lle avainsanat ja paikalliskoodit etukäteen. 'Avainsanatutkimus tekoälyagenttien oikeuksista, sitten julkaisu blogikokoelmaan en, zh-Hans ja ja' tuottaa tiukemman lyhytlistan kuin avoin pyyntö.
Hyväksy lyhyt lista ennen luonnosta. Tämä yksi tarkistusvaihe on se, jossa havaitset avainsanan, joka kuulostaa hyvältä englanniksi, mutta jolla ei ole hakutarkoitusta muilla markkinoillasi.
Syötä Okou-brändikonteksti. Liitä ääniopastuksesi tai vahva julkaistu postaus kohdealueelta, ja sekä luonnos että luotu kansikuva palaavat huomattavasti brändin mukaisempina.

Usein kysytyt kysymykset

Miten automatisoit SEO-avainsanatutkimuksen tekoälyn avulla?

Yhdistä Ahrefs Okou:ään ja anna sille avainsanasi. Okou kysyy Keywords Explorerista ideoita, lukee kunkin volyymin, vaikeuden ja CPC:n, tarkistaa jo sijoittumasi avainsanat, ryhmittelee selviytyjät aiheklustereiksi ja palauttaa ne järjestettyinä ehdotetun otsikon ja näkökulman kera kullekin.

Valitseeko Okou aiheen, vai minä?

Sinä teet. Okou järjestää lyhytlistan ja pysähtyy siihen. Mitään ei luonnostella, kuvaa ei luoda, eikä mikään saavuta CMS:ääsi ennen kuin vastaat haluamallasi aiheella. Tämä tarkistusvaihe on olemassa, koska avainsanadata mielellään sijoittaisi aiheen, jolla tiimilläsi on hyvä syy ohittaa.

Voiko tekoälyagentti luoda myös kansikuvan?

Kyllä. Kun olet hyväksynyt aiheen, Okou luo postaukseen kansikuvan ja lataa sen CMS-mediakirjastoosi, linkitettynä merkintään. Anna sille brändisi paletti tai viitekuva, ja tulos pysyy johdonmukaisena olemassa olevien postaustesi kanssa.

Miten Okou käsittelee monikielistä sisältömarkkinointia?

Okou mukauttaa jokaisen version markkinoilleen sen sijaan, että konekääntäisi englanninkielisen version. Rekisteri, esimerkit ja otsikkorakenne muuttuvat paikallisen mukaan, kun taas avainsanan tarkoitus pysyy samana, ja jokainen lokalisointi luodaan CMS:ssäsi oikealla paikallisella tunnisteella ja kenttäkartoituksella.

Julkaiseeko Okou sisältöä livenä?

Ei. Jokainen merkintä ja lokalisointi luodaan luonnoksena. Okou palauttaa linkin Strapi-hallintaan, jotta joku tiimistäsi tarkistaa jokaisen lokalisoinnin ja julkaisee sen, kun se on valmis.

Mitä työkaluja SEO-julkaisun automaatio tarvitsee?

Ahrefs ja Strapi, eikä mitään muuta. Ahrefs toimittaa avainsanadatat ja Strapi vastaanottaa merkinnät. Molemmat ovat pakollisia, koska työnkululla ei ole varajärjestelmää kummallekaan puoliskolle: ilman avainsanadataa ei ole mitään sijoitettavaa, ja ilman CMS:ää ei ole minne julkaista.

Voiko Okou suorittaa avainsanatutkimusta aikataulun mukaisesti?

Kyllä. Luo automaatio, joka suoritetaan viikoittain, hakee uudet avainsanatiedot, vertaa niitä kilpailijan verkkotunnukseen ja julkaisee suurimmat puutteet Slack-kanavalle ehdotetulla otsikolla kullekin. Luonnostelu odottaa edelleen, että joku hyväksyy aiheen.

Toimiiko tämä muun CMS:n kuin Strapin kanssa?

Tämä sivu on kirjoitettu Strapiin, koska se on CMS-liitin, jota nämä vaiheet käyttävät. Työnkulun muoto, tutkimus sitten lyhytlista sitten luonnos sitten kuva sitten yksi merkintä per kielialue, ei riipu Strapista, joten se siirtyy mihin tahansa CMS:ään, johon Okou:llä on liitin.

Suorita ensimmäinen avainsanasta julkaistuun postaukseen -kierros

Yhdistä Ahrefs ja Strapi, ja käytä sitten samaa kehotetta nähdäksesi lyhytlistan, luonnoksen, kansikuvan ja jokaisen paikallisen version luonnoksina.

Okou tutkii avainsanoja tekoälyagenttien käyttöoikeuksien ja pääsynhallinnan ympäriltä. Hae volyymi ja vaikeusaste Ahrefsista, ryhmittele ne aiheklustereiksi ja lähetä minulle viisi parhaiten sijoittunutta. Kun olen valinnut yhden, kirjoita postaus, luo kansikuva ja julkaise se Strapiin englanniksi, yksinkertaistetuksi kiinaksi ja japaniksi luonnoksina.