Avainsana-aukoista monikielisiin luonnoksiin
Okou hakee reaaliaikaisia avainsanatietoja, luokittelee sinulle hyväksyttävien aiheiden lyhyen listan, kirjoittaa postauksen, luo kansikuvan ja julkaisee jokaisen lokalisoinnin CMS:ääsi luonnoksina.
Mitä Okou tarjoaa: tämä blogi kymmenellä kielellä
Tämä ei ole malli. vm0-blogi toimii tällä työnkululla, joten alla oleva esimerkki on todellinen CMS-merkintä yhdestä julkaisustamme ja sen kymmenestä julkaistusta lokalisoinnista. Jokainen otsikko, metakuvaus ja URL on nyt julkaistu, ja jokainen kieli on mukautettu markkinoilleen sen sijaan, että se olisi konekäännetty englannista.
Mitä tämä merkintä sisältää
Yhdestä hyväksytystä aiheesta tuli yksi pääkirjaus ja kymmenen lokalisointia. Okou kirjoitti postauksen, loi kansikuvan ja latasi sen mediakirjastoon, kirjoitti erillisen metakuvauksen kullekin paikalliselle kielelle ja loi jokaisen kielen CMS:ään luonnoksena. Ihminen tarkisti ja julkaisi jokaisen.
- Julkaistut paikalliset
- 10en, ja, de, fr, es, it, pt-BR, ko, hi, id
- Kirjoitettu paikallisesti
- 3 kenttääotsikko, metakuvaus, runko
- Luodut resurssit
- 1 kansiladattu CMS-mediakirjastoon
Mikä on tekoälyllä toimiva SEO-agentti?
Tekoäly-SEO-agentti hoitaa SEO-sisältösyklin alusta loppuun sen sijaan, että se auttaisi yhdessä vaiheessa: se hakee reaaliaikaisia avainsanatietoja, päättää, mistä aiheista kannattaa kirjoittaa, tuottaa julkaisun ja sen kuvituksen sekä julkaisee tuloksen CMS:ään. Tämä on ero tekoälykirjoitustyökalun, joka edellyttää, että tiedät jo aiheen, ja SEO-sisällön automatisoinnin välillä, joka alkaa avainsanadatasta. Okou lukee volyymin ja vaikeusasteen Ahrefsista, järjestää aiheklusterit sen mukaan, mistä jo sijoitut, odottaa sinun hyväksyvän yhden, kirjoittaa julkaisun, luo kansikuvan ja luo jokaisen paikallisen version Strapiin luonnoksena.
Miksi SEO-sisältö jumiutuu tutkimuksen ja julkaisun välillä
SEO-sisältö jumiutuu tutkimuksen ja julkaisun väliseen kuiluun. Joku vie avainsanaluettelon, joku toinen kiistelee siitä, mitkä kymmenen aihetta kannattaa kirjoittaa, kirjoittaja luonnostelee yhden niistä, suunnittelijalle annetaan ohjeet kansikuvaa varten, ja sitten koko juttu syötetään uudelleen CMS:ään ja annetaan käännettäväksi. Neljä viikkoa myöhemmin kaksi julkaisua on julkaistu ja kilpailija on jo täyttänyt löytämäsi aukon. Okou sulkee tämän kierron yhdellä pyynnöllä: se lukee reaaliaikaiset volyymi- ja vaikeustiedot Ahrefsista, järjestää kirjoittamisen arvoiset aiheklusterit, odottaa sinun valitsevan yhden, luonnostelee sen, luo kansikuvan ja julkaisee kaikki paikalliset versiot CMS:ään luonnoksina.
Miten Okou automatisoi SEO-sisällön kaikilla kielillä
Vaihe 1: Yhdistä työkalusi
Vaihe 2: Kysy Okou
Vaihe 3: Vie se pidemmälle
Ahrefs- ja Strapi-integraatiot SEO-julkaisua varten
Tämä työnkulku on Ahrefsista Strapiin -putki, jossa on agentti keskellä: Okou lukee avainsanadataa Ahrefsista, luonnostelee sen perusteella ja kirjoittaa valmiit merkinnät Strapiin. Jokainen liitin myönnetään erikseen ja rajataan siihen, mitä työnkulku käyttää, joten lukuoikeus avainsanadataasi ei koskaan tarkoita kirjoitusoikeutta CMS:ään.
Ahrefs-integraatio: avainsanadata, jonka Okou lukee
PakollinenOkou kysyy Keywords Explorerista ideoita nimeämiesi avainsanojen ympäriltä ja lukee kunkin avainsanan volyymin, globaalin volyymin, vaikeusasteen ja CPC:n. Se hakee myös oman orgaanisen avainsanaprofiilisi Site Explorerista, jotta se voi erottaa aidon aukon kyselystä, jolla olet jo sivun ykkösenä, ja se voi suorittaa saman vertailun kilpailijan verkkotunnusta vastaan, johon osoitat sen. Ahrefs-integraatio on tässä vain luku -tilassa: Okou suorittaa kyselyitä eikä kirjoita mitään takaisin Ahrefs-työtilaasi.
Strapi-integraatio: Okou:n luomat merkinnät
PakollinenOkou luo päämerkinnän nimeämääsi kokoelmaan, täyttää otsikon, tunnuksen, metakuvauksen ja sisällön, lataa luodun kansikuvan mediakirjastoon ja linkittää sen merkintään. Se luo sitten yhden lokalisoinnin jokaista antamaasi kielikoodia kohden, käyttäen skeemasi odottamaa kielitunnistetta ja kenttämääritelmää. Kaikki luodaan luonnoksena: Okou ei julkaise suoraan, joten jokainen merkintä odottaa Strapi-hallinnassa, kunnes joku tiimistäsi julkaisee sen.
Okou vs. tekoälykirjoitustyökalu vs. käännöstoimittaja
SEO-sisällön automatisointi kattaa kolme työtä, jotka yleensä kuuluvat kolmelle eri työkalulle: päätetään, mitä kirjoitetaan, kirjoitetaan se ja toimitetaan se kaikilla kielillä. Useimmat tiimit automatisoivat keskimmäisen ja hoitavat kaksi muuta käsin.
Tekoälykirjoitustyökalut
Kehote sisään, luonnos ulos. Ne ovat nopeita, kun tiedät aiheen, mutta aiheen päätös, sen takana olevat avainsanatiedot, kansikuva ja CMS-merkintä ovat kaikki edelleen sinun hoidettavissasi.
Käännöstoimittajat
Hyvä tuotos, todellinen toimitusaika. Lähetät valmiin englanninkielisen julkaisun ja saat lokalisoidun kopion takaisin päiviä myöhemmin, sitten joku syöttää jokaisen version uudelleen CMS:ään oikealla paikalliskoodilla.
Okou:n SEO-sisällön työnkulku
Yksi pyyntö kattaa koko kierroksen: avainsanatutkimus Ahrefsissa, hyväksymäsi luokiteltu aihelista, luonnos, luotu kansikuva ja kaikki Strapiin luodut paikalliset versiot tarkistettavaksi luonnokseksi.
Vinkkejä parempiin tuloksiin
Usein kysytyt kysymykset
Miten automatisoit SEO-avainsanatutkimuksen tekoälyn avulla?
Yhdistä Ahrefs Okou:ään ja anna sille avainsanasi. Okou kysyy Keywords Explorerista ideoita, lukee kunkin volyymin, vaikeuden ja CPC:n, tarkistaa jo sijoittumasi avainsanat, ryhmittelee selviytyjät aiheklustereiksi ja palauttaa ne järjestettyinä ehdotetun otsikon ja näkökulman kera kullekin.
Valitseeko Okou aiheen, vai minä?
Sinä teet. Okou järjestää lyhytlistan ja pysähtyy siihen. Mitään ei luonnostella, kuvaa ei luoda, eikä mikään saavuta CMS:ääsi ennen kuin vastaat haluamallasi aiheella. Tämä tarkistusvaihe on olemassa, koska avainsanadata mielellään sijoittaisi aiheen, jolla tiimilläsi on hyvä syy ohittaa.
Voiko tekoälyagentti luoda myös kansikuvan?
Kyllä. Kun olet hyväksynyt aiheen, Okou luo postaukseen kansikuvan ja lataa sen CMS-mediakirjastoosi, linkitettynä merkintään. Anna sille brändisi paletti tai viitekuva, ja tulos pysyy johdonmukaisena olemassa olevien postaustesi kanssa.
Miten Okou käsittelee monikielistä sisältömarkkinointia?
Okou mukauttaa jokaisen version markkinoilleen sen sijaan, että konekääntäisi englanninkielisen version. Rekisteri, esimerkit ja otsikkorakenne muuttuvat paikallisen mukaan, kun taas avainsanan tarkoitus pysyy samana, ja jokainen lokalisointi luodaan CMS:ssäsi oikealla paikallisella tunnisteella ja kenttäkartoituksella.
Julkaiseeko Okou sisältöä livenä?
Ei. Jokainen merkintä ja lokalisointi luodaan luonnoksena. Okou palauttaa linkin Strapi-hallintaan, jotta joku tiimistäsi tarkistaa jokaisen lokalisoinnin ja julkaisee sen, kun se on valmis.
Mitä työkaluja SEO-julkaisun automaatio tarvitsee?
Ahrefs ja Strapi, eikä mitään muuta. Ahrefs toimittaa avainsanadatat ja Strapi vastaanottaa merkinnät. Molemmat ovat pakollisia, koska työnkululla ei ole varajärjestelmää kummallekaan puoliskolle: ilman avainsanadataa ei ole mitään sijoitettavaa, ja ilman CMS:ää ei ole minne julkaista.
Voiko Okou suorittaa avainsanatutkimusta aikataulun mukaisesti?
Kyllä. Luo automaatio, joka suoritetaan viikoittain, hakee uudet avainsanatiedot, vertaa niitä kilpailijan verkkotunnukseen ja julkaisee suurimmat puutteet Slack-kanavalle ehdotetulla otsikolla kullekin. Luonnostelu odottaa edelleen, että joku hyväksyy aiheen.
Toimiiko tämä muun CMS:n kuin Strapin kanssa?
Tämä sivu on kirjoitettu Strapiin, koska se on CMS-liitin, jota nämä vaiheet käyttävät. Työnkulun muoto, tutkimus sitten lyhytlista sitten luonnos sitten kuva sitten yksi merkintä per kielialue, ei riipu Strapista, joten se siirtyy mihin tahansa CMS:ään, johon Okou:llä on liitin.
Suorita ensimmäinen avainsanasta julkaistuun postaukseen -kierros
Yhdistä Ahrefs ja Strapi, ja käytä sitten samaa kehotetta nähdäksesi lyhytlistan, luonnoksen, kansikuvan ja jokaisen paikallisen version luonnoksina.

