大多数 AI 助手在工作真正开始之前表现出色。你描述一个问题，得到一个条理清晰的答案，然后自己决定下一步怎么做。思考的部分做得很好，执行的部分还是得靠你自己。
正是这个落差，促使我们以现在的方式构建了 Zero，这也是我们被问到最多的问题的诚实答案：这和 Claude 有什么不同？
大多数提出这个问题的人，其实是在寻找一款面向团队的 Claude 替代方案，因此本文就围绕这一主题展开：Zero 对比 Claude Tag、Claude Code 和 Claude Cowork。
差异不在于哪个模型更聪明。Zero 运行在你已经信赖的同款前沿模型上，包括 Anthropic 的模型。区别在于得到答案之后发生了什么，这体现在五个方面：Zero 能自主完成什么、它交付什么成果、团队如何共享它、它存在于哪些界面，以及谁来选择模型。
行动模式，而非思考模式
我们的一位早期用户的描述，比我们自己的宣传更到位：
我注意到最明显的区别是，Zero 默认从行动模式开始。Claude 会停留在思考模式，直到你明确推动它去执行。用 Zero 的时候，我不需要做这种切换，它就直接动起来了。
这描述的是一种产品形态，而不是某个功能。Zero 不是一个也能调用工具的聊天框，它是一个云端智能体，接下任务后在你做其他事情的同时持续工作，最终交回一个完成的成果。
Zero 实际上能做什么
五个能力领域涵盖了大部分场景。
- 深度研究。 系统性地调查某个话题、产品、市场、公司、客户信号或代码库，生成包含发现、风险、来源和后续步骤的结构化简报。
- 成果物生成。 将粗略的想法、文件、笔记和研究成果转化为完整的幻灯片、报告、网站和微型站点。
- 轻量级编程。 读取代码仓库并解释其架构、调试问题、交付小功能或 UI 改动、编写脚本和数据工具、提交 Pull Request，并运行针对性检查。
- 工作流自动化。 跨 200+ 个已连接工具创建或改造可复用工作流，从 Gmail 分类到 GitHub PR 流程，再到产品健康摘要。
- 定期自动化。 按计划或事件触发运行。不是一次性的答案，而是持续承担的职责。
一句话总结：Zero 不是聊天机器人，它是一名基于云端的 AI 员工，自己完成工作，全天候在线。
Zero 的内置连接器目录。每个连接均按应用和操作单独授权，因此智能体只获得特定任务所需的访问权限，不会超出范围。
它交付什么成果
Zero 生产的是你可以直接使用的交付物，而不是关于如何生产它们的书面建议。
研究与决策支持。 结构化研究简报、竞争对手分析、市场与定价分析、公司背景调查、售前会议研究，以及将杂乱信息提炼为可供决策的高管摘要。
内容与演示文稿。 发布会、投资人、业务回顾和研究幻灯片。网站报告、可托管于公开 URL 的静态微型站点、落地页和作品集网站。数据报告、公司简报、产品更新。
工程与自动化。 架构说明、Bug 定位与修复、小功能和 UI 工作、Pull Request。脚本、数据转换、一次性工具。定期任务，包括发布 Slack 报告、更新 Notion、向 Google Sheets 写入行数据、发送每日摘要。
生成资产。 图像、视频、语音和音频、演示文稿，以及连接器支持的文本、代码、文档和网站。
差异最显著的场景
这些是"设置一次、持续产出"的任务。正是在这里，Zero 与普通聊天助手拉开了差距，因为这些任务都不需要有人守在提示框前等待。
- 工程值班。 每小时扫描 Sentry，标记高影响问题，在 GitHub 上创建 Issue 或提交针对性 Pull Request，并向 Slack 汇报。
- PR 自动合并。 监控标记为"可合并"的 Pull Request，等待 CI 通过，在安全时自动合并，并通知 Slack。
- 公司简报。 每日汇总产品、营收、支持和工程信号，整合为一份简报。
- 销售与收件箱运营。 分类 Gmail、起草回复、丰富线索信息、将结构化数据写入 Google Sheets。
- 监控与情报。 按计划跟踪部署、指标、告警、客户反馈或竞争对手动态。
- 一次性深度工作。 调研市场或竞争对手、制作投资人幻灯片，或追踪生产 Bug 并提交修复 PR。
这就是工作流从一次性任务变为持续运转的关键所在。附加一个计划、一封入站邮件、一个日历事件或一个集成事件，任务就会在无人打开应用的情况下自动运行。
优势在于四项能力合为一个平台
上述列表中没有哪项单一功能是独一无二的。真正难以复制的，是同时拥有以下四点。
在云端为你工作。 Zero 在云端运行，可同时处理多项任务，在你关闭笔记本电脑后仍持续运行。无需本地配置，无需文件同步，无需保持在线。每次运行都在一个独立的微型虚拟机中进行，运行结束后即销毁。
四个任务同时进行。每一个都在 Zero 的服务器上执行，因此关闭笔记本电脑后它们仍会继续运行，且互不影响速度。
专为团队构建，并能持续积累价值。 Zero 是一个共享空间，而不是单人工具。团队构建的技能、工作流和输出成果可在整个组织中复用，一个人的配置成为另一个人的起点。
复杂工作变为可复用的自动化。 多步骤、跨工具的流程可以被编排和定制，然后反复触发，并作为团队资产长期保留。
始终使用最强的可用模型。 可在旗舰模型之间自由切换，不锁定单一供应商。除模型外，还内置了 Firecrawl 支持的网络数据、X（Twitter）API，以及图像和视频生成能力。
团队协作层是架构设计，而非一个分享按钮
Claude 可以共享上下文，现在也可以共享技能（Skills）。更有价值的问题在更深一层：对于一群人来说，这些构建模块是如何组织的？
共享智能体，且不止一个。 团队可以建立多个共享智能体，每一个都是整个组织可以使用的永久团队成员。一个用于市场营销，一个用于客户支持，根据组织需要灵活设置。你也可以将智能体设为私有。没有人需要从头构建自己的智能体；加入后，共享智能体已经就位，并连接好了相应的应用。
组织级别的四个共享智能体，每个都有自己的角色和已连接的应用。新成员第一天就能看到它们，而不需要自己从头搭建。
共享工作流。 工作流是一个可复用的任务，即"做什么"，并与团队共享。一个人写好后，立即进入所有人的手中，随时可以运行，无需复制，无需重新配置。能力存在于团队层面，而不是某个人的个人配置中。
团队积累的工作流。一个人写好一个，立即对所有人可用，无需复制或重新配置。
个人自动化。 在这些共享工作流之上，每个人可以附加自己的触发器和计划。你的自动化以你的身份和凭据运行，在共享智能体上，根据你的工作进行调整，不会影响其他任何人。共享基础，个人掌控。
权限设计贯穿每一层。 智能体和工作流可以在组织范围内共享，也可以保持私有。每个连接器都有细粒度的防火墙保护：访问权限按应用和操作单独授予，读或写、允许或拒绝，并可设置时间限制——一小时、一天、一周，或长期有效。凭据在网络层注入，因此智能体使用的是它无法读取的令牌。治理在平台层面进行，同时每个成员仍可精确配置自己工作所需的内容。
在你到来之前已就绪。 共享智能体、其已连接的应用和权限规则已预先配置好，因此采用一个工作流基本上只需运行它，输出结果会直接落入团队已在使用的工具中。
对比一下其他替代方案的工作分配方式。Claude Code 是一个面向单个开发者的工具，通过 git 仓库和配置文件共享。Cowork 明确定位为你个人专属的 Claude，技能和子智能体均为每用户独立。Claude Tag 通过 Slack 频道共享，上下文按频道构建，由 Owner 决定它在哪些频道中工作。
它们都不是缺少分享功能。缺少的是一个能为团队持续积累价值的跨工具工作流库。
一个智能体，而非一条产品线
Claude 的能力分散在多个独立产品中。Tag 存在于 Slack，Claude Code 跨越终端、IDE 和网页，Cowork 在桌面端，网页和移动端处于测试阶段。每个产品都有自己的范围、自己的记忆和自己的界面。在一个界面上完成的工作基本上留在那里，构建过程中积累的上下文也是如此。
Zero 是一个智能体，出现在团队已经工作的渠道中，从网页应用和 Slack 开始。同一个智能体，同样的记忆，同样的已连接工具。切换窗口不会重置它所知道的内容。
模型中立性，以及携带你自己的订阅
Zero 的模型可以切换。目前包括 Claude 系列（默认为 Claude Fable 5，以及 Claude Opus 5、Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 5、Claude Sonnet 4.6）和 GPT 系列（GPT 5.6 Sol、GPT 5.6 Terra、GPT 5.6 Luna、GPT-5.5、GPT-5.4），并支持在内置模型和你自己的密钥之间路由。特定工作区可以访问哪些模型是工作区设置，因此你的选择器可能比同事的更短。
模型选择器。Claude 和 GPT 并排显示，附有相对成本等级，因此选择哪个模型执行任务是你按任务做出的决定，而不是由供应商替你决定。
Claude Tag 运行在单一固定的 Claude 模型上。Claude Code 和 Cowork 仅运行 Anthropic 模型。Codex 仅运行 GPT 模型。在每种情况下，供应商的模型策略就成了你的模型策略。
你也可以携带自己的 Claude 订阅，继续通过 Zero 使用 Anthropic 最先进的模型：一个噪音更少的界面，始终在云端执行，因此关闭笔记本电脑后工作仍会继续。
重点不在于为了多样性而多样性。不同供应商之间的价格和能力差异显著，同一任务在不同供应商上的成本可能相差数倍。当你按任务选择时，这种差价就变成了你主动做出的决策，而不是被动接受的费率。
完整对比
以下是我们内部维护的完整对比矩阵，原样发布。数据来源于各供应商自己的产品、安全和定价文档，最后一次核对时间为 2026-07-30。竞争对手迭代迅速，请将其视为快照而非永久状态。
Zero 对比 Claude 产品线
| 维度 | Zero | Claude Tag | Claude Code | Claude Cowork |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 云端计算机通用团队 AI 智能体 | Slack 内的团队版 Claude | Anthropic 的智能体编程工具（终端 / IDE / 无头模式） | Anthropic 的通用知识工作计算机智能体（>90% 非编程场景） |
| 主要界面 | 网页 / Slack / Telegram / 电话 | 目前为 Slack（@ / DM / 助手面板）；Microsoft Teams 已宣布即将推出 | 终端（CLI）/ IDE（VS Code、JetBrains）/ 桌面 / 网页 / 无头模式（GitHub Action） | 桌面（Mac / Win）+ 网页 + 移动端（测试版） |
| 云端执行 | 是（隔离微型虚拟机，每次运行后销毁） | 是（Claude 在云端运行） | 默认本地运行；通过 GitHub Action 和后台智能体实现无头 / 云端运行（沙箱：网络关闭，写入范围限于项目） | 在云端远程运行会话（测试版）；关闭笔记本电脑后继续运行；计划任务在设备离线时运行 |
| 连接器广度 | 200+，按授权（凭据在网络层注入） | 你授权的任何工具 / 数据 / 仓库，来自 Claude 连接器目录——约 500+ 个 MCP 连接器（社区追踪，2026 年 7 月；大多数为第三方，部分为 Anthropic 自建）+ 自定义远程 MCP | MCP 服务器 + Claude 连接器目录（约 500+）+ GitHub；面向开发技术栈 | 连接器 + 插件 + Claude 连接器目录（约 500+）+ 计算机使用 / Chrome 控制 |
| 计划 / 全天候运行 | 定期 / 事件触发工作流是核心成熟功能：每小时 Sentry 检查、自动合并监控的 PR、每日简报、Gmail 分类——全天候在后台运行 | 按计划运行的常驻指令（例如每周摘要）或长时间运行的任务，以及监控频道并主动跟进的环境模式 | 配置后按计划、API 调用或事件运行的例程；以及通过 CLI + GitHub Actions 和后台子智能体运行的无头任务 | 定期 / 计划任务（每日简报、每周报告）；设备离线时也可运行 |
| 编程深度 | 强 | 强 | 最强（Anthropic 专属编程智能体） | 轻量（Claude Code 框架用于通用工作；深度编程 = Claude Code） |
| 记忆 / 学习 | 持久记忆 | 从其所在频道学习公司信息 | CLAUDE.md + 技能 + 子智能体 + 钩子（分层、人工编写、版本控制） | 技能 + 连接器 + 子智能体；账户同步会话 |
| 团队共享（实例） | 组织级单一实例（非频道范围），团队共享；有网页智能体配置页面 | 频道级多人共享；Claude 有自己的身份 | 每开发者独立（个人）；通过 git 仓库 + CLAUDE.md / 插件共享；团队版 = Claude Tag | 每用户个人智能体（"只是你自己的 Claude"）；企业版 RBAC / 支出限制 |
| 团队使用方式 | 连接 Slack 频道 + 组织连接器 + 共享全天候工作流 | 在频道中 @Claude；任何人都可以接手他人的对话；环境跟进 | 每位开发者在本地 / 无头模式运行；通过仓库、插件市场、GitHub PR 共享 | 个人委托；将技能 / 连接器 / 子智能体打包为角色专家；企业控制 |
| 团队工作流积累 | 可复用工作流 / 自动化成为在团队中持续积累价值的共享组织资产（核心） | 无团队工作流层；工作按频道组织，而非作为可复用的跨工具工作流库 | 技能 / 插件通过市场 / git 共享；面向开发者和仓库，而非团队业务工作流 | 技能 / 子智能体为每用户独立；无团队共享的复合工作流库 |
| 独立身份 | 是（智能体 ID 是其自身身份；凭据在网络层注入，智能体无法读取令牌） | 是（拥有自己的账户 + 每次凭据使用均有日志） | 以开发者身份运行（其账户 / 连接器）；GitHub Action 以机器人身份运行 | 以用户身份运行（其账户 + 允许的文件夹 / 工具） |
| 权限 / 审计 | 每连接器 × 每端点权限防火墙 + 完整审计日志 | 三级权限 + 完整审计日志 | 权限模式 + 允许列表 + 钩子 + 托管设置；自动模式分类器 | 用户批准敏感操作（计划审批）；企业版 RBAC + 使用分析 + OpenTelemetry |
| 安全与合规 | 隔离执行 + 凭据从不暴露 + 审计 | 企业身份 + 审计 | 沙箱（默认网络关闭，写入范围限于项目）+ 检查点 + 凭据阻断 | 人工审批 + 文件夹 / 工具范围限制；对破坏性操作和提示注入风险发出警告 |
| 模型策略 | 模型中立，多供应商 | 锁定单一 Claude 模型 | 仅 Claude——默认 Sonnet 5，可切换至 Opus 5、Haiku | 仅 Claude（Anthropic 模型） |
| 定价 | 积分制 | 随企业版 / 团队版捆绑 | 随 Claude Pro / Max / 团队版 / 企业版捆绑，或使用 API 令牌 | 随 Claude Pro（$20）/ Max / 团队版 / 企业版捆绑 |
| 多模态生成 | 是（图像 / 视频 / 语音 / 幻灯片生成） | 否（无图像、视频或音频生成） | 否（专注编程；可读取图像） | 可创建文档 / 幻灯片；图像 / 视频生成不是重点 |
| 记忆架构 | 持久记忆（组织级持久记忆） | 从其工作的频道构建上下文 | CLAUDE.md / 技能 / 子智能体（仓库和用户级别，人工编写，版本控制） | 技能 / 子智能体 + 会话和文件保存至你的 Claude 账户 |
| 连接器设置 | 用户或组织通过 OAuth 授权连接器并授予智能体访问权限；然后通过每连接器 × 每端点防火墙进行细粒度允许，时间限制为 1 小时 / 24 小时 / 7 天 / 永久 | 主要 Owner 或 Owner 配置 Claude 的身份，连接组织工具并选择其可工作的频道；普通成员无法自助配置，但也不需要配置任何内容 | 开发者自行配置 MCP 服务器（claude mcp login）+ settings.json；每用户独立 | 用户连接文件夹 / 应用 / 连接器 + 插件并批准访问 |
| 设置门槛（自助 ↔ 管理员） | 用户自助 + 每端点防火墙 / 时间限制（自助与控制兼得） | Owner 配置身份、工具和频道；成员无法自助 | 开发者自助（对开发者门槛低；CLI / 配置） | 用户自助（非技术导向，门槛低） |
| 自有品牌 / 白标 | 智能体名称 / 头像可自定义 | 显示为"Claude"，非你的品牌 | 显示为 Claude Code / 开发者 | 显示为 Claude |
| 部署 / 托管 | VM0 托管云（微型虚拟机隔离）；未强调 BYOC | 仅 Anthropic 托管 | 本地 + Anthropic 云（无头 / Action）；企业托管设置 | Anthropic 托管（本地桌面文件 + 远程云端会话）；企业版 |
| 治理摘要 | 组织级共享实例 + 自身身份 + 每端点防火墙 → 共享且可精细治理和审计 | 共享入口点（频道）+ 自身身份 / 审计 → 共享且可审计 | 每开发者编程智能体；身份 = 开发者；通过企业托管设置进行治理 | 个人计算机智能体；以用户身份运行并需审批；企业版 RBAC / 支出 / 分析 |
Zero 对比其他团队智能体
| 维度 | Zero | Viktor | Codex | ChatGPT Work |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 云端计算机通用团队 AI 智能体 | Slack / Teams 内的 AI 员工 | 跨界面智能体编程智能体 | 企业知识工作 AI 助手（ChatGPT 内部） |
| 主要界面 | 网页 / Slack / Telegram / 电话 | 仅 Slack + Teams | ChatGPT（网页 / 桌面）/ IDE / 终端（CLI）/ 云端 | 网页 / 桌面 / 移动应用（+ Slack / Teams 连接器） |
| 云端执行 | 是（隔离微型虚拟机，每次运行后销毁） | 是（拥有自己的云端计算机来编写和运行代码） | 是（Codex Cloud 克隆仓库并运行测试；沙箱默认网络关闭，连接器 / 写入 API 需要允许列表 + 审批） | 是（OpenAI 云；代码解释器沙箱） |
| 连接器广度 | 200+，按授权（凭据在网络层注入） | 3,200+，可构建自定义集成 | MCP + GitHub PR，面向开发技术栈 | 数十个内置 / 合作伙伴应用（Drive / SharePoint / Gmail / Outlook / Teams / GitHub / Notion / HubSpot / Stripe……，支持写入）+ 自定义 MCP 连接器（无官方总数，实际上无限制；第三方目录中约 274 个 MCP） |
| 计划 / 全天候运行 | 定期 / 事件触发工作流是核心成熟功能：每小时 Sentry 检查、自动合并监控的 PR、每日简报、Gmail 分类——全天候在后台运行 | 内置计划 / 循环：设置一次按固定节奏运行（例如每周一早 8 点的周报），无需手动触发 | 计划 + 触发任务已上线，支持 cron / RRULE 自定义节奏；在 ChatGPT 网页 / 桌面应用中管理（Codex CLI 无计划 UI） | 计划任务 + 网页 / 连接器变更监控，从"计划"侧边栏管理；对话内跟进支持分钟级间隔 |
| 编程深度 | 强 | 轻量 | 最深（多智能体 + 工作树） | 轻量（分析 / 代码解释器；深度编程交由 Codex） |
| 记忆 / 学习 | 持久记忆 | "技能"内部笔记 | AGENTS.md + 技能（相对静态） | 记忆 + 公司知识 |
| 团队共享（实例） | 组织级单一实例（非频道范围），团队共享；有网页智能体配置页面 | 工作区级单一实例，整个团队共享（无每用户隔离） | 无共享实例；每位开发者使用自己的，按席位 | 工作区 / 每席位；管理员管理，每用户独立账户 |
| 团队使用方式 | 连接 Slack 频道 + 组织连接器 + 共享全天候工作流 | 任何人 @Viktor 分配工作；结果回传 | GitHub 作为协作界面：自动 PR 审查 / @codex 修复 | 共享 GPT / 项目 + 应用；每用户从自己的账户协作 |
| 团队工作流积累 | 可复用工作流 / 自动化成为在团队中持续积累价值的共享组织资产（核心） | "技能"在工作区级别积累，团队共享（在此维度上最接近 Zero） | AGENTS.md / 技能通过 git 仓库共享；面向开发者，而非团队业务工作流 | 共享 GPT / 项目 + 计划任务，但按应用独立；无复合跨工具工作流库 |
| 独立身份 | 是（智能体 ID 是其自身身份；凭据在网络层注入，智能体无法读取令牌） | 否（共享 / 借用团队 OAuth 令牌） | 弱（借用开发者会话；在 GitHub 上显示为 @codex 机器人） | 每用户自己的账户（OAuth / SSO）；公司知识范围限于其权限 |
| 权限 / 审计 | 每连接器 × 每端点权限防火墙 + 完整审计日志 | 无 RBAC，共享令牌（路线图中） | 操作系统内核沙箱隔离 | RBAC + SSO / SCIM + 合规日志 / 审计事件 |
| 安全与合规 | 隔离执行 + 凭据从不暴露 + 审计 | 无 RBAC | 内核级沙箱 | SOC 2、ISO 27001 / 17 / 18 / 701；端到端加密、数据驻留、CMEK |
| 模型策略 | 模型中立，多供应商 | 不透明 | 仅 OpenAI 模型（其自有前沿编程模型） | 锁定 OpenAI（GPT-5.x） |
| 定价 | 积分制 | 免费 + $100，之后从 $50 / 月起 | 随 ChatGPT 订阅 / API 密钥捆绑 | 随 ChatGPT Business / Enterprise / Edu 席位捆绑 |
| 多模态生成 | 是（图像 / 视频 / 语音 / 幻灯片生成） | 未说明（专注于数据 / 报告 / 代码 / 营销） | 否（专注编程） | 是（图像生成；通过 Sora 生成视频） |
| 记忆架构 | 持久记忆（组织级持久记忆） | "技能"内部笔记（工作区级共享） | AGENTS.md / 技能（仓库级，人工编写，版本控制） | 个人记忆 + 工作区公司知识（非 Wiki 风格） |
| 连接器设置 | 用户或组织通过 OAuth 授权连接器并授予智能体访问权限；然后通过每连接器 × 每端点防火墙进行细粒度允许，时间限制为 1 小时 / 24 小时 / 7 天 / 永久 | 任何成员自助连接一次；整个团队随后共享该授权（共享 OAuth 令牌，无每用户隔离），无需管理员 | 开发者在组织 / 仓库级别连接 GitHub 并配置 MCP 服务器（已允许列表）；连接器 / 写入 API 调用仍需审批——非自助 | 管理员在控制台启用每个应用并设置 RBAC / 组权限（可要求 SSO / SCIM）；用户随后通过 OAuth 连接自己的账户（公司知识遵循其权限） |
| 设置门槛（自助 ↔ 管理员） | 用户自助 + 每端点防火墙 / 时间限制（自助与控制兼得） | 用户自助（连接一次，全团队共享；门槛最低） | 开发者配置 GitHub / MCP + 审批；门槛高 | 管理员先启用应用 + 用户 OAuth 自己的账户（半自助） |
| 自有品牌 / 白标 | 智能体名称 / 头像可自定义 | 显示为"Viktor" | 显示为 @codex | 显示为 ChatGPT |
| 部署 / 托管 | VM0 托管云（微型虚拟机隔离）；未强调 BYOC | Zeta Labs SaaS 托管；无自有云 | OpenAI 托管；企业版有 SSO / 管理员 | OpenAI 托管；企业版 SSO / SCIM / 数据驻留 / CMEK |
| 治理摘要 | 组织级共享实例 + 自身身份 + 每端点防火墙 → 共享且可精细治理和审计 | 共享实例 + 共享身份 / 令牌 → 无个人问责 | 无共享实例；身份薄弱（借用用户）→ 依赖 GitHub PR 记录 | 每席位企业助手 + 个人账户 + 管理员 / RBAC / 审计 |
适合谁使用
Zero 的主要用户不以人口统计特征来定义，也不以"技术驱动"来定义。他们是那些雄心超过自身双手所能完成之事的个人和组织，希望用 AI 成倍放大自己的产出。他们每天都在使用 SaaS 和 AI 工具。他们想要的是能立即见效的实用可复用工作流，而不是又一个需要自己搭建底层管道的工具。
共同点在于，他们的职责范围超出了当前的人手和专业能力。目前的核心用户是独立创始人和创始人主导的机构。随着时间推移，这一范围将延伸至大型公司内的创新负责人和 AI 转型推动者。
- 营销人员。 内容和竞争对手研究、报告和幻灯片、渠道监控、日常营销自动化。
- 创始人。 公司简报、决策研究，将少量人手转变为全天候团队。
- 机构。 可复用工作流成为面向客户的交付能力，一套流程服务多个客户。
- 自由职业者。 以一人之力运营团队。将重复性工作交给 Zero，专注于高价值输出。
- 产品团队。 产品健康状况、用户和竞争对手信号、跨工具协作与日志记录。
- 商业专业人士。 销售、运营和支持角色，自动化重复性的跨系统工作。
他们不一定具备技术背景。他们乐于将重复性的跨系统工作交给 AI，并希望工作流在第一周就能落地见效。
一句话总结
其他产品给你一个更聪明的聊天框。Zero 给你一个始终在线、并行运行、支持协作、可编排的云端工作平台，并可自由调用最佳可用模型。
同样的前沿模型，以不同的方式交付。原生面向团队，在云端执行，统一呈现——而替代方案则各自分散。
常见问题
Zero 是 Claude 的替代方案吗？
在某种程度上是。它是面向团队的 Claude 替代方案，但属于不同类别的产品：一个云端智能体平台，而非你与之聊天的助手。它可以运行 Claude 模型，因此与其说是替换模型本身，不如说是替换你使用模型的界面。
我可以在 Zero 中继续使用 Claude 模型吗？
可以。Claude 系列已在模型选择器中——默认为 Fable 5，另有 Opus 5、Opus 4.8、Opus 4.7、Opus 4.6、Sonnet 5 和 Sonnet 4.6——如果你的团队已直接向供应商付费，也可以通过自己的密钥路由。你还可以将特定任务切换到 GPT 模型。
工作流和自动化有什么区别？
工作流是可复用的任务，即"做什么"，与团队共享。自动化是你附加到工作流上的触发器或计划，属于你个人。这种分离使一个人的工作成为所有人的能力，同时每个成员保留自己的运行记录、凭据和节奏。
我的整个团队共享一个智能体吗？
你可以拥有多个对整个组织可见的共享智能体，以及私有智能体。共享智能体已预先配置好其连接的应用和权限规则，因此新成员无需任何设置即可运行团队工作流。
如果智能体是共享的，权限如何控制？
每个连接器都有按应用、按操作的防火墙保护。访问权限以读或写、允许或拒绝的方式授予，并可设置时间限制——一小时、一天、一周，或长期有效。凭据在网络层注入，因此智能体使用的是它无法读取的令牌，每次使用均可审计。
关闭笔记本电脑后 Zero 还能继续工作吗？
可以。每次运行都在云端的隔离环境中进行，运行结束后该环境即销毁；计划或事件触发的工作流无论你是否在线都会运行。
