网站数据，变成每周增长报告
Okou把PostHog的产品行为和Plausible的网站数据合在一起，分清真实的转化变化和埋点缺失，在Notion里写出一份简洁的周报。
Okou交付什么：一份只讲信号的网站增长报告
看看这份示例分析报告：KPI趋势、渠道树图、转化漏斗、落地页数据，以及一处被单独拎出来、没有混进行为分析的埋点缺失。
本周结论
注册转化率提升0.7个百分点。推荐流量和直接访问带来主要增量，两个高意向自然搜索页面则有所下滑。一个不完整的定价事件已从转化分析中剔除。
- 会话数
- 18.4K环比+9%
- 注册转化率
- 4.8%+0.7个百分点
- 埋点缺失
- 1已单独标注
什么是自动生成的网站周报？
自动生成的网站周报只讲流量、行为和转化上真正发生了变化的部分，而不是把仪表盘指标全倒出来。Okou读取Plausible的目标和流量维度、PostHog的事件与漏斗，以及Notion里的实验背景。它会交叉核对不一致的数据，把埋点损坏和用户行为分开标注，再整理成一份简洁、可审阅的报告。
为什么看完仪表盘，还是说不清这一周
很多团队同时装了一个轻量的网站分析工具和一套更深的产品分析系统。难的不是拿到数字，而是把两边对上、挑出真正有意义的变化，并认出埋点什么时候坏了。Okou每周做完这套分析，写成一份把证据和不确定性都说清楚的报告。
Okou如何把两套分析系统合成一份增长结论
第一步：连接你的工具
第二步：交给Okou
第三步：再往前一步
PostHog、Plausible、Notion和Slack如何生成这份周报
这个工作流把产品行为、网站获客，以及能解释「什么时候变的」的实验决策连在一起。
PostHog：事件、路径和漏斗行为
必需Okou读取事件量、属性、路径、分群和漏斗步骤，弄清访客进来之后做了什么。
Plausible：流量与转化目标
必需Plausible提供注重隐私的获客、落地页、来源、地域和目标趋势，用于与上周对比。
Notion：实验与发布背景
可选发布记录和实验决策帮助Okou把指标变化和真正发生的改动对上，同时避免没有依据的因果结论。
Slack：可选的结果分发
可选Okou可以把确认后的摘要发到指定频道，也可以让第一版只留给你自己。它不会把每个指标都刷给团队。
Okou、仪表盘与指标群发的区别
仪表盘仍然是深入探索的地方。这个周报工作流负责判断什么值得关注，并把不确定的部分讲清楚。
仪表盘
灵活、细节全，但仍然得有人一个个看面板、选对比口径，再解释某个波动为什么重要。
自动群发指标
稳定但吵。它会把正常波动也念一遍，还可能把埋点坏了当成真实的转化变化。
Okou
Okou交叉核对两套系统，只呈现有实质意义的变化，单独处理埋点问题，并为每个结论附上来源。
让效果更好的几个建议
常见问题
为什么PostHog和Plausible都要用？
Plausible擅长站点流量和目标，PostHog补上事件、路径、分群和漏斗细节。两边交叉核对还能暴露埋点不一致。
Okou怎么判断哪些变化值得说？
由你设定最小样本量，以及绝对或相对变化的阈值。Okou还会检查同样的变化是否在其他维度里同时出现。
Okou会说某次发布导致了某个变化吗？
没有实验证据就不会。它可以说时间点吻合并附上发布记录，但会明确标注这只是相关性。
埋点坏了会怎样？
Okou会把受影响的指标单独拎出来，说明影响范围和起始时间，并把不可靠的数据维度排除在行为分析之外。
报告能自动发到Slack吗？
可以，只要你明确配置了这个去向。更稳妥的做法是第一版先不外发，等你确认指标和语气之后再说。
别再每周翻仪表盘考古，换一份只讲信号的报告
连接PostHog和Plausible，加上你在Notion里的实验记录，看看第一份自动生成的增长结论。
