OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、OpenAI Codex、Manus AI、Lindy、Viktor 和 VM0 常被当作可互换的 AI 智能体来讨论，但它们各自面向不同的使用场景。OpenClaw 和 Hermes 是自托管智能体系统；Claude Code 和 Codex 围绕代码工作；Manus 操控一台云端计算机；Lindy、Viktor、Claude Tag 和 VM0 则为团队承担工作。
这一区别比模型名称本身更重要。
搜索这些产品的人已经在问正确的实际问题："OpenClaw 对比 Claude Code""带 UI 的 Hermes Agent""不用终端的 Codex""Viktor AI 的替代品"。他们想了解需要多少配置、智能体能否使用自己的工作工具，以及首次演示之后谁来负责维护。
本指南将回答这些问题，无需你了解代码、模型 API 或智能体架构。
目录
- 一张表看懂 AI 智能体全貌
- 为什么每款产品都被称为智能体
- OpenClaw 与 Hermes Agent
- Claude Code 与 OpenAI Codex
- Manus、Claude Cowork 与 ChatGPT Agent
- Claude Tag、Lindy、Viktor 与 VM0
- n8n、Zapier 与 Make
- 如何选择 AI 智能体
- 常见问题
一张表看懂 AI 智能体全貌
以下是简要概览。"配置难度"一栏描述的是非开发者面临的实际负担，而非产品质量的高低。
| 产品 | 实际定位 | 最适合人群 | 运行环境 | 非开发者的配置难度 |
|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | 自托管个人智能体网关 | 希望掌控个人智能体的高级用户 | 你的电脑或服务器，连接聊天应用 | 高 |
| Hermes Agent | 自我进化的开源智能体系统 | 重视记忆、技能和模型选择的技术用户 | 桌面端、CLI、自有服务器或云基础设施 | 中到高 |
| Claude Code | 软件工程智能体 | 构建、审查和修改软件 | 终端、桌面端、IDE 和网页端 | 中等，但仍需具备一定代码知识 |
| OpenAI Codex | 软件工程智能体套件 | 并行编码任务和代码仓库工作 | 应用、CLI、IDE、云端和 ChatGPT | 中等，但以代码仓库为核心 |
| Claude Cowork | 通用知识工作智能体 | 跨文件和所选工具的多步骤工作 | 桌面端、网页端和移动端 | 低 |
| Manus AI | 拥有独立虚拟计算机的通用云端智能体 | 研究、网站、文件和完整交付物 | 网页端和 Manus 应用 | 低 |
| Claude Tag | 团队共享的 Claude 智能体 | 从 Slack 委派工作 | Slack | 用户端低；需管理员配置 |
| Lindy AI | 无代码业务智能体和工作流产品 | 收件箱、会议、销售和客户运营 | Slack 和网页端 | 低到中等 |
| Viktor AI | 一名共享 AI 员工 | 通过聊天委派给全团队的工作 | Slack 和 Microsoft Teams | 低 |
| VM0 | 面向团队周期性工作的托管 AI 智能体平台 | 多个专业智能体跨业务工具协作 | Slack 和网页端 | 低 |
你可以通过五个类别来理解大部分市场：
- 你自己运营的个人智能体： OpenClaw 和 Hermes Agent。
- 编码智能体： Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Devin 和 Replit Agent。
- 通用数字工作者： Manus、Claude Cowork 和 ChatGPT Agent。
- 团队 AI 智能体： Claude Tag、Lindy、Viktor 和 VM0。
- 具备智能体功能的自动化产品： n8n、Zapier、Make 和 Activepieces。
这些产品之间存在重叠。OpenClaw 可以运行编码智能体；Codex 可以利用代码完成功能开发以外的工作；Lindy 可以构建工作流；VM0 可以处理工程任务。但这种分类仍然能告诉你每款产品对用户的期望是什么。
为什么每款产品都被称为智能体
AI 智能体是一种软件，它接收目标、决定下一步行动、使用工具、检查结果，并持续运行直到达到停止条件。聊天机器人主要生成答案，而智能体可以采取行动。
这个简单的定义涵盖了许多不同的产品。
智能体模型提供推理能力；智能体运行时维持循环运转，并为模型提供记忆、工具、文件和权限；智能体产品将这些部分整合成个人或团队可以使用的东西；工作流定义需要重复执行的工作，通常按计划或在某个事件触发后运行。
OpenClaw 通常被称为 AI 智能体框架，但其官方文档将其定位为自托管网关。Hermes Agent 包含运行时、桌面应用、记忆、技能和网关。Claude Code 和 Codex 将智能体循环封装在软件工作周围。Manus 将其封装在云端计算机周围。VM0 将其封装在团队委派和已连接的业务工具周围。
因此，当有人问"最好的 AI 智能体框架是什么"时，有用的回答应从另一个问题开始：你是想运营一个智能体、基于智能体进行构建，还是将工作交给智能体来完成？
OpenClaw 与 Hermes Agent：你自己运营的个人智能体
OpenClaw 和 Hermes Agent 吸引着同类型的关注。两者都承诺提供一个能记住你、通过工具工作、接受来自熟悉渠道的消息、并在你关闭聊天标签后仍保持可用的智能体。两者也都赋予运营者远超托管业务智能体的责任。
OpenClaw AI 是什么？
OpenClaw 是一个采用 MIT 许可证的自托管 AI 智能体网关。你在自己的电脑或服务器上运行其 Gateway，连接模型提供商，然后通过 Slack、Telegram、WhatsApp、Signal、Discord 和 iMessage 等渠道访问智能体。
OpenClaw 包含会话、记忆、工具、技能、定时任务、Webhook、浏览器控制面板和多智能体路由。其吸引力在于所有权——机器、配置、模型选择、渠道和数据路径均由运营者掌控。
这种掌控权伴随着相应的职责。需要有人安装 Node、配置模型、管理提供商凭证、保持 Gateway 在线、审查开放的渠道、更新系统，并在插件或集成出现问题时及时响应。OpenClaw 的官方文档明确指出，它面向开发者和高级用户。
选择 OpenClaw 的情形： 你希望拥有一个自托管的个人 AI 助手，并乐于自行管理配置。
跳过 OpenClaw 的情形： 你的销售或运营团队只是想连接工作应用并委派任务，而不想维护服务器。
OpenClaw 免费吗？软件本身是开源的，但一个可正常运行的配置仍可能产生模型、服务器、存储和维护成本。"免费安装"和"免费运营"是两个不同的概念。
如需深入了解其发展历程和产品理念，请阅读 OpenClaw 和 Hermes 为何脱颖而出。
Hermes Agent 是什么？
Hermes Agent 是 Nous Research 开发的开源智能体。该公司将其描述为"自我进化"，因为它能从过往工作中创建技能、在使用过程中优化这些技能、搜索历史对话，并积累关于用户的持久知识。
Hermes 不再只是终端体验。Hermes Desktop 已支持 macOS 和 Windows，Linux 用户可通过终端安装。该系统可连接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、电子邮件和 CLI 会话，还支持定时任务、隔离子智能体、网页浏览、多个模型提供商和多种执行后端。
桌面界面降低了入门门槛，但底层产品仍然需要一定的技术信心。对于深度使用而言，模型选择、基础设施决策、工具权限、远程部署和调试仍是体验的一部分。
选择 Hermes Agent 的情形： 持久记忆、模型灵活性、自动生成的技能以及可扩展的个人配置是你最看重的。
跳过 Hermes Agent 的情形： 团队中没有人愿意在安装后持续维护智能体系统。
OpenClaw 对比 Hermes Agent
OpenClaw 的个人助手概念更为清晰：一个自托管 Gateway，将智能体引入你现有的聊天渠道。Hermes 则更强调学习、记忆、技能创建、子智能体和灵活执行。
对于非开发者来说，选择的关键不在于哪个智能体更聪明，而在于你有没有合适的技术负责人。如果答案是"没有"，托管智能体产品通常能更快投入实际使用。
Claude Code 与 OpenAI Codex：围绕代码构建的智能体
Claude Code 和 Codex 引发了大量关于智能体的热议，因为软件为它们提供了一个清晰的工作环境。它们可以检查文件、修改文件、运行测试、读取错误、重试，并提出最终的修改方案。这个反馈循环是可见且可衡量的。
近期推出的桌面端和网页端产品使这两款智能体更易上手，但它们的工作语言仍然是代码仓库：分支、差异、测试、拉取请求、命令和部署环境。
Claude Code 是什么？
Claude Code 是 Anthropic 的软件工程智能体。它可以读取代码库、编辑文件、运行命令、审查变更，并处理委派的工程任务。可通过终端、桌面端、IDE 和网页端使用。
非开发者可以打开应用，要求生成一个落地页或小工具。难点在于：当某个包安装失败、缺少密钥、部署出错，或者提出的修改在可见页面之外产生影响时，问题就会随之而来。更友好的界面减少了配置摩擦，但并不能消除软件工程的背景知识要求。
Claude Code 适合已经在编辑前端文件的设计师、技术型创始人、开始管理代码仓库的无代码构建者，以及能够审查最终应用的产品人员。对于收件箱整理、CRM 清理、周期性营销报告或客户跟进，它并不是合适的默认选择。
OpenAI Codex 是什么？
OpenAI Codex 是 OpenAI 的软件工程智能体系列。Codex 包含应用、CLI、IDE 扩展、云端环境以及 ChatGPT 内的使用体验。它可以并行处理多个编码任务、修改代码仓库、运行代码，并准备待审查的变更。
"不用写代码的 Codex""不用终端的 Codex"等搜索词揭示了真实的需求——人们希望获得编码智能体的自主能力，同时不必采用开发者的工作流程。Codex 应用在一定程度上解决了终端的问题，但其核心对象仍然是代码项目和软件变更。
如果你期望的输出是一个可运行的软件功能，Codex 应该在候选名单上。如果你期望的输出是一份从 Stripe、HubSpot 和 Google Sheets 汇总而来的周一营收报告，请选择业务智能体或自动化产品。
Claude Code 对比 Codex
两者都是处理代码的强力选择。更合适的那个往往取决于周边环境：一边是 Claude 和 Anthropic 工具链，另一边是 ChatGPT 和 OpenAI 工具链。代码仓库访问方式、代码审查实践、模型偏好和团队政策，比笼统的"谁更好"更能决定选择。
如需了解专门面向不在代码仓库中工作的人群的选项，请参阅我们的指南：Claude Code 和 Codex 的非开发者替代方案。
Cursor、Devin、Replit Agent 和 v0 也在这一领域。Cursor 以开发编辑器为核心；Devin 承担更长周期的软件任务；Replit Agent 在 Replit 内部将构建与托管合二为一；v0 将提示词转化为网页界面和应用程序。当最终产出是软件时，它们值得关注；当工作横跨公司的收件箱、CRM、分析和内部文档时，则另当别论。
Manus、Claude Cowork 与 ChatGPT Agent：通用数字工作者
这一类别最接近科幻小说中"给计算机一个目标，然后等结果"的概念。智能体获得一台虚拟或远程计算机，浏览网站，处理文件，并返回一个交付物。
Manus AI 是什么？
Manus AI 是一个拥有独立沙盒虚拟计算机的通用自主智能体。它可以规划任务、浏览网页、安装软件、创建文件、编写脚本，并交付最终结果。
Manus 擅长处理有明确边界的项目：调研一个市场、比较供应商、制作演示文稿、准备电子表格或构建原型。你在聊天中描述一个目标，然后查看生成的文件和操作记录。
其主要工作单元通常是单个用户的一项任务，这使 Manus 易于理解，适合一次性交付物。需要周期性任务、共享上下文、工作区权限以及从现有通信渠道触发工作的团队，还应评估面向团队的智能体产品。
Claude Cowork 是什么？
Claude Cowork 将 Claude 从聊天扩展到多步骤知识工作。给它一个目标，并授权访问所选文件和工具，它会处理任务并返回可供审查的交付物。Anthropic 将其与 Chat 和 Claude Code 并列定位：Chat 用于对话，Cowork 用于委派知识工作，Code 用于软件开发。
对于希望将文档密集型工作外包出去的非开发者而言，Cowork 是最易上手的 Claude 产品。它同时保持了个人化的使用体验。Claude Tag 是 Anthropic 面向团队的产品。
ChatGPT Agent 的定位
ChatGPT Agent 将浏览和行动能力引入了许多人已在使用的产品。如果你已经订阅了 ChatGPT，且不需要独立的团队运营模式，它是个人任务的合理首选。
Manus、Cowork 和 ChatGPT Agent 减少了配置负担，因为供应商负责运营计算机和智能体运行时。它们最大的问题在于范围：你是从自己的账户委派一项任务，还是分配一项团队应共同承担的持续职责？
Claude Tag、Lindy、Viktor 与 VM0：面向团队的 AI 智能体
团队智能体存在于工作讨论的地方，连接公司系统，并在单个人的私人聊天之外保持上下文。权限和审计记录在这里至关重要，因为智能体可以代表多个用户行动。
Claude Tag 是什么？
Claude Tag 将一个共享的 Claude 身份引入 Slack。管理员选择频道、工具、数据源、消费限额和访问边界。团队成员提及 @Claude，委派工作，并在话题中收到结果。
Claude Tag 可以记住已授权的频道上下文、异步工作、安排任务，并并行运行多个委派任务。对于已在 Claude Team 或 Enterprise 上标准化、且对 Anthropic 模型系列感到满意的组织，它是自然之选。
Lindy AI 是什么？
Lindy 是一款专注于周期性运营工作的无代码业务智能体产品。其当前产品以公司 Slack 团队成员为核心，在私信中提供私人助手，在频道中提供共享助手。Lindy 可以从公司上下文中作答、起草工作内容，并按计划运行例行任务。
当业务流程由某个事件触发（如新邮件、日历会议或 CRM 记录）时，Lindy 的工作流构建器非常有用。用户定义指令、可用技能、模型和退出条件。它非常适合销售、招聘、收件箱、会议和客户运营场景。
Viktor AI 是什么？
Viktor 将自己定位为整个企业的一名 AI 员工。它通过 Slack 和 Microsoft Teams 工作，连接公司工具，完成任务，生成文件和仪表板，并安排周期性工作。
这款产品对非开发者来说很容易理解：安装团队成员、连接系统、在聊天中分配任务。对于任何寻找 AI 员工、Slack 中的 AI 同事或多职能共享智能体的买家，Viktor 都是一个值得对比的选项。
VM0 的定位
VM0 是一个托管 AI 智能体平台，面向希望让智能体在现有工具中承担真实工作的团队。它连接超过 1,400 个工具，在 Slack 和网页端工作，记住上下文，运行定时任务，并可为研究、分类、外联、工程和运营创建专业智能体。
该产品介于单一 AI 员工和自建智能体系统之间。团队可以创建多个具有不同指令、角色、工具访问权限和周期性工作流的智能体，还可以在支持的模型中自由选择，而不必将所有智能体都绑定在同一个模型供应商上。
权限按工具和智能体分别设置。每次运行都在隔离的微型虚拟机中执行，并生成可审计的活动记录。当智能体从读取公开页面转向处理 Gmail、GitHub、Notion、Linear、HubSpot、Sentry 或生产工作流时，这些细节就变得至关重要。
VM0 不会取代 OpenClaw——对于目标是拥有本地个人智能体的用户而言。它也不会取代 Claude Code 或 Codex——对于整天在修改代码库的开发者而言。它适合非开发者或跨职能团队，他们面对的是一个不同的问题：我们能否用普通语言分配周期性工作，让多个专业智能体在我们已有的工具中完成这些工作？
具体示例包括：周一的营销简报、每日 Sentry 问题分类、写入 Notion 的 KOL 研究、从 Gmail 和 HubSpot 起草的潜在客户跟进，或从 Slack 提取并整理成可搜索记录的决策。
如果这正是你的需求，立即开始使用 VM0，先分配一项周期性职责，再逐步创建智能体集合。
n8n、Zapier 与 Make：具备智能体功能的自动化平台
n8n、Zapier、Make 和 Activepieces 也出现在 AI 智能体的比较中。它们的根基是工作流自动化——用户定义触发器和一系列步骤；较新的智能体功能允许模型在该流程中决定使用哪个工具或走哪个分支。
这在某些场景下完全正确。"当表单提交时，验证字段、丰富公司信息并创建 CRM 记录"这样的规则，适合用清晰、可重复的工作流来实现。而"调查为什么销售漏斗转化率下降并准备一份报告"这样的开放性请求，则给了智能体更多规划空间。
当路径必须明确时，选择工作流自动化；当目标清晰但路径可以变化时，选择智能体。许多公司会同时使用两者：用自动化处理可预测的数据流转，用智能体处理围绕这些数据的判断性工作。
非开发者如何选择 AI 智能体
不要从基准测试分数开始，而要从运营模式开始。
1. 确定谁来维护它
OpenClaw 和 Hermes Agent 给你控制权，因为你的团队负责运营系统。托管产品以减少部分控制权换取更少的维护工作。请诚实地评估：六个月后，谁将负责更新、凭证管理、故障处理和调试？
2. 明确工作场景
代码库工作指向 Claude Code、Codex、Cursor、Devin、Replit Agent 或 v0。远程计算机和一次性交付物指向 Manus、Cowork 或 ChatGPT Agent。跨 Slack 和业务系统的共享工作指向 Claude Tag、Lindy、Viktor 或 VM0。
3. 核实具体工具和操作
"与 Gmail 集成"这种说法不够完整。智能体只能读取邮件，还是可以起草、标记和发送？权限能否按智能体细化？敏感操作是否需要人工审批？请针对你关心的系统核实具体的操作列表。
4. 区分个人记忆与团队知识
个人智能体可以学习一个人的工作方式。团队智能体需要边界：它可以读取哪些频道、使用谁的身份、哪个智能体可以访问财务数据，以及纠正是否会成为可复用的团队知识。
5. 测试一项周期性职责
精美的演示几乎说明不了什么。给智能体一项有已知答案、每周重复的工作。审查它的信息来源、纠正情况、工具调用、成本和失败行为。在同一任务多次成功后，再扩大访问权限。
常见问题
OpenClaw 和 Claude Code 有什么区别？
OpenClaw 是一个自托管网关，将个人 AI 智能体连接到聊天渠道、记忆、技能、工具和定时任务。Claude Code 是一个以读取和修改代码为核心的软件工程智能体。OpenClaw 可以将工作路由到编码智能体，但其产品理念是一个由你自己运营的个人助手。
Claude AI 是智能体吗？
Claude 是一个产品系列，而非单一的智能体体验。Claude Chat 在对话中回答问题并使用工具；Claude Cowork 承担多步骤知识工作；Claude Code 处理软件开发；Claude Tag 为团队在 Slack 中提供共享智能体。
OpenClaw 对比 Hermes Agent：哪个更好？
如果你需要一个支持广泛消息渠道的自托管个人助手，选择 OpenClaw。如果持久学习、自动生成的技能、模型选择和执行灵活性是优先考量，选择 Hermes Agent。两者都需要一个能够管理配置和安全的运营者。
OpenClaw 免费吗？
OpenClaw 采用 MIT 许可证开源。你仍可能需要为模型使用、服务器、存储以及维护安装所需的时间付费。
Hermes Agent 是什么？非开发者能使用吗？
Hermes Agent 是 Nous Research 的自我进化智能体系统，具备持久记忆、技能、调度、子智能体和多模型提供商支持。Hermes Desktop 使更多人能够上手，但高级配置和长期运营仍然受益于技术经验。
在此语境下搜索"Hermes AI"通常指的是 Nous Research 的 Hermes Agent。请核实供应商名称，因为多个不相关的产品也使用了 Hermes 品牌。
Hermes Agent 最好的替代品是什么？
如果你想要另一个自托管个人智能体系统，OpenClaw 是最接近的替代品。对于个人用户，Claude Cowork 或 Manus 可以省去大部分基础设施工作。当真实需求是为业务团队处理周期性工作时，Lindy、Viktor 和 VM0 是 Hermes Agent 的托管替代方案。
非开发者能使用 Claude Code 或 Codex 吗？
可以，尤其是通过桌面端和网页端界面。它们最适合产出或修改软件的工作。非开发者仍然需要一种方式来审查代码、处理失败情况，并安全地部署结果。
Claude Code 对比 Codex：我该选哪个？
根据你现有的供应商环境、代码仓库、审查流程和偏好的模型来选择。两者都是可以检查项目、运行命令、编辑文件和准备变更的编码智能体。对于一般业务运营，两者都不是自然的首选。
Manus AI 是 AI 智能体吗？
是的。Manus 是一个通用自主智能体，接收目标后在沙盒云端计算机中工作，使用工具，并返回完成的文件或其他交付物。它最适合由个人用户分配的有边界项目。
团队使用 Manus 的最佳替代品是什么？
当一个人想要委派知识工作时，Claude Cowork 是接近的选择。Lindy、Viktor、Claude Tag 和 VM0 适合需要共享访问、连接公司工具或定时任务的团队。最佳的 Manus 替代品取决于工作是一次性项目还是持续性职责。
业务团队使用 OpenClaw 的最佳替代品是什么？
当目标是托管团队智能体而非自托管个人助手时，Claude Tag、Lindy、Viktor 和 VM0 是更容易的起点。VM0 专为多个专业智能体、周期性工作流、细粒度工具权限以及跨超过 1,400 个集成的工作而设计。
Lindy AI、Viktor AI 和 VM0 如何比较？
Lindy 将 Slack 团队成员与无代码工作流构建器结合在一起。Viktor 在 Slack 和 Microsoft Teams 中呈现一名共享 AI 员工。VM0 围绕多个专业智能体、可复用工作流、模型选择和按智能体设置的工具权限构建。寻找 Lindy AI 替代品或 Viktor AI 替代品的买家，应在比较功能数量之前先比较运营模式。
AI 智能体和 AI 自动化有什么区别？
自动化遵循预定路径：触发器启动已知步骤。AI 智能体根据目标和观察到的情况选择下一步行动。n8n、Zapier 和 Make 等产品通过将智能体决策置于结构化工作流中，将两种方式结合起来。
哪款 AI 智能体最适合非开发者？
对于一次性个人工作，从 Manus、Claude Cowork 或 ChatGPT Agent 开始。对于由业务团队负责的周期性工作，比较 Claude Tag、Lindy、Viktor 和 VM0。对于个人自托管系统，如果有技术运营者可用，OpenClaw 和 Hermes Agent 是强力选择。
记住这个市场最简单的方式
OpenClaw 和 Hermes Agent 为运营者提供个人智能体系统。Claude Code 和 Codex 为软件团队提供编码智能体。Manus 和 Cowork 为个人提供通用数字工作者。Lindy、Viktor、Claude Tag 和 VM0 为团队提供委派工作的方式。
名称会不断变化，但决策逻辑不会。
问清楚谁来运营智能体、它可以在哪些系统中行动、权限如何管控，以及工作归属于个人还是团队。一旦这些问题有了答案，候选名单通常会自然而然地清晰起来。
来源与方法论
产品描述已于 2026 年 8 月 25 日根据各方官方页面核实：
