Zero गैप ईयर ले रहा है। मिलिए Okou से।

Zero एक अर्जित विश्राम ले रहा है।

Okou को नमस्ते कहिए।

ज़्यादा काम। वही टीम।

धन्यवाद, Zero

Zero वह जगह थी जहाँ से यह प्रोजेक्ट शुरू हुआ। पिछले तीन महीनों में उसने हमारे यूज़र्स और हमारी कम्युनिटी के लिए कड़ी मेहनत की। हम उसके हर योगदान के लिए और आपके द्वारा उसे दिए गए सारे प्यार के लिए आभारी हैं।

हाल ही में Zero थोड़ा थका हुआ महसूस कर रहा था। AI के साथ काम करने वाले हर इंसान को कभी न कभी पीछे हटने, आराम करने और ज़िंदगी का आनंद लेने का समय चाहिए। पता चला कि उसे भी चाहिए। इसलिए Zero एक अर्जित विश्राम ले रहा है।

Okou यहाँ है चीज़ों को आगे ले जाने के लिए। धन्यवाद, Zero। अच्छे से आराम करो।

मिलिए Okou से

Okou का उच्चारण "oh-cool" है। यह वह आवाज़ है जो एक काम के पूरा होने पर निकलती है: OK, हो गया।

यह एक ऐसा नाम भी है जिसे आप स्टैंडअप में बिना किसी अजीबपन के ज़ोर से बोल सकते हैं, उन सभी लोगों के बीच जो उस दिन टीम को कुछ देने वाले हैं। यही बात है। आप किसी शुरुआती बिंदु को काम नहीं सौंपते। आप किसी को सौंपते हैं।

Okou पूरी टीम के लिए एक AI कर्मचारी है। इसे एक काम दीजिए, कोई प्रॉम्प्ट नहीं। यह मार्केटिंग, सेल्स, इंजीनियरिंग और ऑपरेशंस में काम करता है — उन टूल्स में जो आपकी टीम पहले से इस्तेमाल करती है — और यह कभी भी उस चीज़ को हाथ नहीं लगाता जिसकी चाबी आपने इसे नहीं दी।

यहाँ पूरा बदलाव चार लाइनों में है:

• प्रॉम्प्ट से काम की तरफ।
• जवाब से एक तैयार आउटपुट की तरफ।
• एक व्यक्ति के तरीके से एक ऐसे वर्कफ़्लो की तरफ जिसे टीम बनाए रखती है।
• एक तेज़ टास्क से एक ऐसी टीम की तरफ जो ज़्यादा उठा सके।

Okou कैसा दिखता है

Okou, लिखित रूप में। चार आकार: पहले O की जगह काम करने वाला एक फूल, एक तीखे विकर्ण वाला K, एक गोल O, और तीन नेस्टेड चापों से बना U — एक ही वक्र, तीन आकारों में। यह उन जगहों के लिए है जहाँ नाम पढ़ा जाना ज़रूरी है: साइट हेडर, डेक कवर, किसी दस्तावेज़ का शीर्ष।

प्रतीक वह O है, अकेला। एक खुले केंद्र के चारों ओर आठ पंखुड़ियाँ, सीधे वर्डमार्क से उठाई गई, ताकि निशान और नाम एक ही चित्र हों। यह छोटा होने पर भी टिका रहता है: फ़ेविकॉन साइज़ पर भी पंखुड़ियाँ फूल की तरह दिखती हैं। यह वहाँ जाता है जहाँ पूरे नाम की जगह नहीं होती — एक ऐप आइकन, एक अवतार, एक ब्राउज़र टैब।

और हाँ, Okou का एक चेहरा है। आप काम किसी को सौंपते हैं, किसी चीज़ को नहीं। गोल सिर, बाहर निकले कान, एक नीली टोपी, और एक छोटी बंद मुस्कान — एक ऐसे काम का चेहरा जो अभी-अभी पूरा हुआ। नीचे का हरा कॉलर बाकी किरदार का हिस्सा है, ताकि सिर अकेले भी दिख सके या पूरे फिगर में वापस जुड़ सके। यह Okou है जब वह पेज पर एक लोगो की बजाय बातचीत का हिस्सा होता है।

हर युग ने एक चीज़ ठीक की और एक पीछे छोड़ी

सॉफ़्टवेयर ने हर टीम को हर चीज़ के लिए एक टूल दिया, और फिर उन टूल्स को आपस में बात करने में असमर्थ छोड़ दिया। तो सोमवार की सुबह कोई Meta Ads से पिछले हफ़्ते का खर्च एक्सपोर्ट करता है, उसे Google Ads के नंबरों के बगल में एक Sheet में पेस्ट करता है, जाँचता है कि दोनों टोटल क्यों अलग हैं, और सही वाला डेक में फिर से टाइप करता है। वह इंसान इंटीग्रेशन लेयर है। हर कंपनी में एक होता है।

जब वॉल्यूम उस इंसान की क्षमता से बाहर हो गया, तो बचा एकमात्र रास्ता था एक और इंसान को काम पर रखना। बहुत से पहले ऑपरेशंस हायर्स ने अपनी पहली तिमाही एक्सपोर्ट-पेस्ट-रीटाइप लूप में बिताई — इसलिए नहीं कि किसी ने यही चाहा, बल्कि इसलिए कि इसे सौंपने के लिए कुछ और था ही नहीं।

फिर AI एकल-खिलाड़ी काम में बेहतरीन साबित हुआ। एक इंसान, एक चैट, एक सच में अच्छा जवाब — किसी ऐसे डॉक में पेस्ट किया जिसे कोई और नहीं खोलता। जो प्रॉम्प्ट काम आया वह उनकी हिस्ट्री में है। जिन तीन सुधारों ने उसे काम का बनाया वे उनके दिमाग में हैं। अगला इंसान अपना प्रॉम्प्ट लिखता है और वही तीन सुधार फिर से करता है।

तीन बिल, जिनमें से कोई भी लाइन आइटम के रूप में नहीं दिखता:

• हर टूल में एक सीट, साथ में सीटों के बीच नंबर ले जाने में बिताए घंटे।
• एक हायर जिसका असली जॉब डिस्क्रिप्शन वह हिस्सा है जिसे सॉफ़्टवेयर अवशोषित नहीं कर सका।
• हफ़्ते में एक दोपहर, किसी ऐसे फ़ैसले को फिर से बनाने में जो कोई पहले ही ले चुका था।

Okou तीनों के पीछे जाता है। तीसरा वह है जिस पर लगभग कोई और निशाना नहीं साध रहा।

क्योंकि आज असल में यही दिखता है। एक फ़ाउंडर स्टैंडअप से पहले Calendar, Slack, Linear, ईमेल और चार डैशबोर्ड खोलता है। एक मार्केटर रिसर्च को ब्राउज़र से ब्रीफ में और फिर कैंपेन में ले जाता है। एक इंजीनियरिंग लीड Sentry के शोर की दीवार को तीन असली मूल कारणों में बदलता है। ऑपरेशंस उस इंसान का पीछा करता है जिसने जवाब नहीं दिया।

एक AI जवाब उस बीच के एक कदम को तेज़ करता है। किसी को अभी भी उसे कहीं कॉपी करना है, जाँचना है, एक्सेस माँगनी है, रिकॉर्ड सिस्टम अपडेट करना है, और अगले इंसान को बताना है कि क्या हुआ।

हर हैंडऑफ़ में कुछ गिरता है: सोर्स, चेतावनी, वह मानक जिसे किसी ने लिखा नहीं। अगले इंसान को निष्कर्ष मिलता है बिना सबूत के, तो वह या तो उस पर भरोसा करता है या फिर से करता है। आमतौर पर फिर से करता है।

यही वह खाई है जिसमें Okou काम करता है। जवाब नहीं — वह सफर जो जवाब को काम बनने से पहले तय करना पड़ता है।

इसे एक काम दीजिए, प्रॉम्प्ट नहीं

एक प्रॉम्प्ट एक प्रतिक्रिया माँगता है। एक काम एक परिणाम, संदर्भ, टूल्स, कुछ निर्णय और एक ऐसी जगह के साथ आता है जहाँ तैयार काम जाता है।

Okou लक्ष्य पढ़ता है, टूल्स चुनता है, कदम उठाता है, और परिणाम वहाँ रखता है जहाँ आपकी टीम पहले से काम करती है।

यह एक प्रकाशित पेज हो सकता है, आपकी मंज़ूरी का इंतज़ार करता कैंपेन बदलाव, एक स्कोर किया हुआ लीड लिस्ट, एक GitHub इश्यू, एक प्रोडक्ट स्पेक, या सोमवार का डाइजेस्ट जो बिना किसी को लिखने की याद दिलाए आ जाता है।

इसीलिए हम कहते हैं: इसे एक टास्क में नहीं, एक रोल में हायर करें। एक टास्क तब खत्म होता है जब जवाब आता है। एक रोल बार-बार आता है, और हर बार जब कोई इसे सुधारता है तो बेहतर होता जाता है।

मार्केटिंग: कैंपेन परफ़ॉर्मेंस की समीक्षा करें, बजट बदलाव का प्रस्ताव दें। सेल्स: इनबाउंड को स्कोर करें, अच्छे वाले उनके मालिकों को रूट करें। इंजीनियरिंग: एरर्स को मूल कारण के अनुसार ग्रुप करें, जो सीमा पार करें उनके लिए इश्यू खोलें। ऑपरेशंस: साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार करें और समय पर भेजें।

ये कोई जवाब नहीं हैं जिन्हें कॉपी किया जाना है। ये तैयार काम हैं, या एक समीक्षा दूर का काम, जिसके पीछे एक ट्रेल है जो दिखाता है कि यह कैसे वहाँ पहुँचा।

वही टीम के साथ, ज़्यादा काम

Okou वह बढ़ाता है जो एक टीम उठा सकती है, बिना यह बढ़ाए कि उसमें से कितना दर्दनाक है।

लोग वे हिस्से रखते हैं जिनके लिए एक इंसान चाहिए: दिशा, रुचि, रिश्ते, अपवाद, वे फ़ैसले जिनके परिणाम होते हैं। Okou उनके चारों ओर लिपटी दोहराने योग्य एग्ज़ीक्यूशन ले लेता है।

एक मार्केटर हाथ से कैंपेन डेटा जोड़ना बंद कर देता है। एक इंजीनियर शोर को छाँटना बंद कर देता है। एक ऑपरेटर उन अपडेट्स का पीछा करना बंद कर देता है जो अपने आप आ जाने चाहिए थे।

बस यही मतलब है "ज़्यादा काम। वही टीम।" का। टीम को आगे बढ़ाएँ। पीस को काटें, लोगों को नहीं।

आपकी टीम का बनाया हर वर्कफ़्लो एक संपत्ति है जो वह रखती है

पहली बार जब Okou कोई काम करता है, तो आमतौर पर कोई कुछ ठीक करता है — एक गलत सोर्स, एक छूटा हुआ कदम, एक मंज़ूरी जो माँगी जानी चाहिए थी।

वह सुधार आपकी टीम का ऑपरेटिंग ज्ञान है, और ज़्यादातर सॉफ़्टवेयर उसे फेंक देता है। वह किसी चैट थ्रेड में चला जाता है जिसे कोई दोबारा नहीं पढ़ता, या किसी एक इंसान के दिमाग में।

Okou आपको इसे एक Workflow के रूप में सेव करने देता है: एक काम के लिए एक पुन: उपयोग योग्य SOP। एक इंसान तरीका निकालता है, टीम उसकी समीक्षा करती है, और फिर वर्कस्पेस में हर कोई उसे पाता है। अगर काम किसी शेड्यूल या इवेंट पर शुरू होना चाहिए, तो एक Automation उसे आपके लिए चलाती है।

यह जानबूझकर रहता है। लोग तय करते हैं कि कौन से सुधार मानक बनने के लायक हैं। एक अनुमोदित Workflow सोर्स ऑफ़ रिकॉर्ड, ऑपरेशंस का क्रम, क्वालिटी बार, अपेक्षित आउटपुट, और वे बिंदु जहाँ किसी इंसान को हाँ कहना है — सब ले जा सकता है।

अगले टीममेट को पुराना थ्रेड डिकोड नहीं करना पड़ता। एक चैट कुछ ऐसा बन जाती है जिसे पूरी कंपनी चलाती है।

आपके टूल्स ही ऑफ़िस हैं

Okou लगभग 3,000 टूल्स से जुड़ता है, जिनमें Slack, Gmail, Google Sheets, Notion, GitHub, Linear, Sentry, HubSpot और Meta Ads शामिल हैं। यह अपना डेटा भी लेकर आता है — सर्च, पब्लिक सोशल, SEO, कंपनी और लोगों की रिसर्च — ताकि किसी काम के जिन हिस्सों को बाहरी जानकारी चाहिए वे किसी प्रोक्योरमेंट थ्रेड का इंतज़ार न करें।

वे सिस्टम पहले से ही आपकी टीम के तथ्य, फ़ैसले और ग्राहक इतिहास रखते हैं, इसलिए Okou वहीं काम करता है। कनेक्टर्स उसे आपके अधिकृत किए हुए तक संरचित पहुँच देते हैं। एक ब्राउज़र उन चीज़ों को कवर करता है जिन्हें कभी API नहीं मिला। फ़ाइलें, एक टर्मिनल और एक आइसोलेटेड एनवायरनमेंट एक लंबे काम के बीच की उलझन को एक जगह रखते हैं।

परिणाम वहाँ वापस आता है जहाँ वह होना चाहिए: Resend में एक ड्राफ़्ट, Notion में एक पेज, GitHub में एक पुल रिक्वेस्ट, Slack में एक रिपोर्ट। कुछ जिसे आप पढ़ सकते हैं, मंज़ूर कर सकते हैं, संपादित कर सकते हैं, या शिप कर सकते हैं — यह पुनर्निर्माण किए बिना कि यह कैसे बना।

आपके नियंत्रण में

एक AI कर्मचारी की अस्पष्ट पहुँच नहीं हो सकती। असली काम के लिए असली सीमाएँ चाहिए, और Okou को ठीक-ठीक बताया जाने के लिए बनाया गया है कि वे कहाँ हैं।

अनुमतियाँ एक-एक कनेक्टर और एक-एक एक्शन के आधार पर, प्रति एजेंट दी जाती हैं। Drive फ़ोल्डर पढ़ना और Gmail ड्राफ़्ट सेव करना दो अलग फ़ैसले हैं, और आप दोनों लेते हैं।

संवेदनशील एक्शन एक अप्रूवल गेट पर रुक सकते हैं, जहाँ एक इंसान देखता है कि क्या होने वाला है और तय करता है कि रन जारी रहे या नहीं। हर रन अपने microVM में होता है, जो काम पूरा होने पर नष्ट हो जाता है। क्रेडेंशियल्स नेटवर्क लेयर पर, रन के बाहर जुड़े होते हैं, इसलिए एजेंट कभी आपका टोकन नहीं पढ़ता या कॉपी नहीं करता। एक एक्टिविटी ट्रेल रिकॉर्ड करता है कि क्या पढ़ा गया, क्या लिखा गया, क्या माँगा गया, और किसने मंज़ूरी दी।

यहाँ नियंत्रण स्वायत्तता का विपरीत नहीं है। यह वह चीज़ है जो एक असली काम सौंपना उचित बनाती है।

Okou को उसका पहला काम दीजिए

एक लाइन में: Okou सही डेटा लाता है, एजेंटिक वर्कफ़्लो चलाता है, और टीम-व्यापी संदर्भ के साथ तैयार काम डिलीवर करता है।

तीन हिस्से, और हर एक वह चीज़ है जो आपकी टीम हाथ से करना बंद कर देती है।

सही डेटा लाना। Okou अपना डेटा लाता है, इसलिए रिसर्च एक और सब्सक्रिप्शन खरीदने से शुरू नहीं होती। वेब सर्च और पेज एक्सट्रैक्शन। LinkedIn, X, YouTube, TikTok, Instagram और Facebook पर पब्लिक सोशल डेटा — पोस्ट, कमेंट, ट्रांसक्रिप्ट, चैनल स्टैट्स। SEO कीवर्ड और लाइव सर्च रिज़ल्ट। लीड रिसर्च के लिए कंपनी और प्रोफ़ेशनल लुकअप। मैप्स, मौसम, मार्केट डेटा। कोई की सोर्स नहीं करनी, कोई स्क्रेपर जीवित नहीं रखना।

एजेंटिक वर्कफ़्लो चलाना। फिर यह उन टूल्स में एक्शन लेता है जिनके लिए आपकी टीम पहले से पैसे देती है: CRM, एड अकाउंट्स, एरर ट्रैकर, इनबॉक्स, कुल मिलाकर लगभग 3,000 कनेक्टर, हर एक उस एक्सेस के तहत काम करता है जो आपने एक-एक एक्शन के आधार पर दी। यह कदम क्रम में चलाता है और वहाँ रुकता है जहाँ आपने रुकने को कहा। एक बार जब कोई तरीका काम करता है, तो वह एक Workflow बन जाता है जिसे टीम का कोई भी सदस्य चला सकता है।

टीम-व्यापी संदर्भ के साथ तैयार काम डिलीवर करना। आगे क्या करना चाहिए इसके नोट्स नहीं — वह चीज़ खुद: एक लैंडिंग पेज, एक स्लाइड डेक, एक रिपोर्ट, एक इमेज, एक वीडियो, एक वॉयसओवर, एक पुल रिक्वेस्ट। यह वहाँ पहुँचता है जहाँ टीम पहले से काम करती है, सोर्स, मानक और यह कैसे वहाँ पहुँचा इसका ट्रेल लेकर। अगला इंसान शुरू से नहीं शुरू करता।

आपकी टीम की विशेषज्ञता, खुद चलती हुई।

तो: एक ऐसा काम चुनें जो आपकी टीम पहले से करना जानती है। Okou को संदर्भ, मानक और टूल्स दिखाएँ। जो वापस आए उसकी समीक्षा करें। तरीका कमाने के बाद उसे सेव करें। फिर सबको चलाने दें।

Okou पूरी टीम के लिए एक AI कर्मचारी है। इसे एक काम दीजिए, प्रॉम्प्ट नहीं। ज़्यादा काम। वही टीम।

Zero एक अर्जित विश्राम ले रहा है। Okou यहाँ है चीज़ों को आगे ले जाने के लिए।

Okou से मिलें और इसे एक काम दीजिए।